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    mongodb与mysql命令详细对比
    传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

    MySQL

    MongoDB

    说明

    mysqld

    mongod

    服务器守护进程

    mysql

    mongo

    客户端工具

    mysqldump

    mongodump

    逻辑备份工具

    mysql

    mongorestore

    逻辑恢复工具

     

    db.repairDatabase()

    修复数据库

    mysqldump

    mongoexport

    数据导出工具

    source

    mongoimport

    数据导入工具

    grant * privileges on *.* to …

    Db.addUser()

    Db.auth()

    新建用户并权限

    show databases

    show dbs

    显示库列表

    Show tables

    Show collections

    显示表列表

    Show slave status

    Rs.status

    查询主从状态

    Create table users(a int, b int)

    db.createCollection("mycoll", {capped:true,

    size:100000}) 另:可隐式创建表。

    创建表

    Create INDEX idxname ON users(name)

    db.users.ensureIndex({name:1})

    创建索引

    Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

    db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

    创建索引

    Insert into users values(1, 1)

    db.users.insert({a:1, b:1})

    插入记录

    Select a, b from users

    db.users.find({},{a:1, b:1})

    查询表

    Select * from users

    db.users.find()

    查询表

    Select * from users where age=33

    db.users.find({age:33})

    条件查询

    Select a, b from users where age=33

    db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

    条件查询

    select * from users where age33

    db.users.find({'age':{$lt:33}})

    条件查询

    select * from users where age>33 and age=40

    db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})

    条件查询

    select * from users where a=1 and b='q'

    db.users.find({a:1,b:'q'})

    条件查询

    select * from users where a=1 or b=2

    db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

    条件查询

    select * from users limit 1

    db.users.findOne()

    条件查询

    select * from users where name like "%Joe%"

    db.users.find({name:/Joe/})

    模糊查询

    select * from users where name like "Joe%"

    db.users.find({name:/^Joe/})

    模糊查询

    select count(1) from users

    Db.users.count()

    获取表记录数

    select count(1) from users where age>30

    db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

    获取表记录数

    select DISTINCT last_name from users

    db.users.distinct('last_name')

    去掉重复值

    select * from users ORDER BY name

    db.users.find().sort({name:-1})

    排序

    select * from users ORDER BY name DESC

    db.users.find().sort({name:-1})

    排序

    EXPLAIN select * from users where z=3

    db.users.find({z:3}).explain()

    获取存储路径

    update users set a=1 where b='q'

    db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

    更新记录

    update users set a=a+2 where b='q'

    db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

    更新记录

    delete from users where z="abc"

    db.users.remove({z:'abc'})

    删除记录

     

    db. users.remove()

    删除所有的记录

    drop database IF EXISTS test;

    use test

    db.dropDatabase()

    删除数据库

    drop table IF EXISTS test;

    db.mytable.drop()

    删除表/collection

     

    db.addUser(‘test', 'test')

    添加用户

    readOnly-->false

     

    db.addUser(‘test', 'test', true)

    添加用户

    readOnly-->true

     

    db.addUser("test","test222")

    更改密码

     

    db.system.users.remove({user:"test"})

    或者db.removeUser('test')

    删除用户

     

    use admin

    超级用户

     

    db.auth(‘test', ‘test')

    用户授权

     

    db.system.users.find()

    查看用户列表

     

    show users

    查看所有用户

     

    db.printCollectionStats()

    查看各collection的状态

     

    db.printReplicationInfo()

    查看主从复制状态

     

    show profile

    查看profiling

     

    db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

    拷贝数据库

     

    db.users.dataSize()

    查看collection数据的大小

     

    db. users.totalIndexSize()

    查询索引的大小

    mongodb语法
    MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。
    MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。

    查询colls所有数据
    db.colls.find() //select * from colls
    通过指定条件查询
    db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
    指定多条件查询
    db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'

    指定条件范围查询
    db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

    查询不包括某内容
    db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

    支持, =, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte
    db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
    db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
    db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
    db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

    也可对某一字段做范围查询
    db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

    不等于查询用字符$ne
    db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

    in查询用字符$in
    db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
    db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

    not in查询用字符$nin
    db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

    取模查询用字符$mod
    db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

    $all查询
    db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

    $size查询
    db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录

    $exists查询
    db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
    db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

    $type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
    db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
    db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

    使用正则表达式匹配
    db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

    内嵌对象查询
    db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

    1.3.3版本及更高版本包含$not查询
    db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
    db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

    sort()排序
    db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

    limit()对限制查询数据返回个数
    db.colls.find().limit(10)

    skip()跳过某些数据
    db.colls.find().skip(10)

    snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

    count()统计查询对象个数
    db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高
    db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低

    group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
    distinct()返回不重复值
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