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    MongoDB查询技巧总结

    在MongoDB中db.collection.find()方法用于从集合中检索文档。db.collection.find()方法返回一个检索到文档的游标。db.collection.findOne()方法也执行读操作,返回一条文档。在内部实现上,db.collection.findOne()方法是db.collection.find()使用limit 1。

    查询集合中的所有文档:

    1.一个空的query文档({})可以查出一个集合中的所有文档:

    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( {} )

    2.没有指定query文档的find()等价于指定一个空query文档的查询。因此,下面的查询和上面的查询时等价的:

    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find()

    指定相等条件:
    使用{field>:value>}文档指定相等条件,查询所有包含field>字段,值为value>的文档。下面的例子从inventory集合中检索所有type字段值为snacks的所有文档:

    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { type: "snacks" } )

    使用query操作符指定条件:
    在MongoDB中可以使用query操作符指定条件。下面的例子从inventory集合中查询type字段的值为'food'或者'snacks':

    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { type: { $in: [ 'food', 'snacks' ] } } )

    虽然这个查询可以使用$or操作符,但是对于同一个字段的相等检测使用$in而不是$or。

    指定AND条件:
    符合查询可以在条件中指定多个文档字段。逻辑AND连接一起的复合查询条件,查询符合所有条件的文档。下面例子中,query文档指定等于food和price字段小于($lt)指定值的查询条件:

    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { type: 'food', price: { $lt: 9.95 } } )

    这个查询选择所有type字段值等于food,而且price字段值小于9.95的文档。

    指定OR条件:
    使用$or操作符,可以指定一个使用逻辑OR连接的复合查询,查询选择集合中至少匹配一个条件的文档。下面的例子中,查询集合中所有qty字段值大于($gt)100或者price字段值小于($lt)9.95的文档:

    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find(
        { $or: [
            { qty: { $gt: 100 } },
                  { price: { $lt: 9.95 } }
          ]
        }
    )

    同时指定AND和OR条件:
    使用更多的条件,可以指定精确的查询条件。在下面的例子中,符合query文档选择集合中所有type字段值为'food',并且qty的值大于($gt)100或者price值小于($lt)9.95的文档:

    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { type: 'food', $or: [ { qty: { $gt: 100 } },
                                                      { price:{ $lt:9.95 } }
                                                    ]
                              } )


    子文档:
             当字段包含嵌入的文档(即子文档),可以指定整个子文档作为一个字段的值,或使用点符号“进入”子文件,指定该子文档的各个字段的值:
    1.精确匹配子文档:
    指定一个相等条件匹配整个子文档,使用query文档{field>:value>},value>用于匹配子文档。“相等”匹配子文档需要子文档的字段精确匹配value>条件,包括字段的顺序。下面的例子查询producer字段的值匹配一个仅包含值为“ABC123”的company字段和值为“123 Street”的子文档,并且有先后顺序:
           
    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find(
                                 {
                                     producer: {
                                           company: 'ABC123',
                                           address: '123 Street' }
                                 }
                              )


    2.子文档字段“相等”匹配:
    查询集合中指定字段的子文档的字段包含指定条件的文档。下面的例子使用点符号查询producer的子文档的conmpany字段值为“ABC123”的所有文档:
           
    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { 'producer.company': 'ABC123' } )

    数组:
            当字段值是一个数组时,可以使用数组精确匹配或者在数组中指定值。如果数组元素是一个子文档,可以使用点符号指定字段。
    精确匹配数组:
            在数组中指定相等条件,使用query文档{field>:value>},value>是用于匹配的数组。数组的精确匹配需要数组的字段完全匹配指定的value>,包括元素的顺序:
           

    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { tags: [ 'fruit', 'food', 'citrus' ] } )

    匹配一个数组元素:
            可以在数组中指定一个单独的元素用于"相等"匹配。这种规范匹配的数组至少需要包含一个指定的元素。下面的例子将匹所有tags是一个数组且包含"fruit"元素的文档:
            
    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { tags: 'fruit' } )

    匹配数组的指定元素:
            在数组中匹配指定索引或位置与条件相等的文档。下面例子中,使用点符号匹配所有tags是一个数组,且第一个元素是"fruit"的文档:
           
    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { 'tags.0' : 'fruit' } )

    子文档数组:

    使用数组索引匹配子文档的字段:
            如果知道子文档数组的索引,就可以指定子文档的位置。下面的例子查询所有memo包含一个数组且第一个元素是一个子文档,子文档的by字段值为"shipping"的文档:
           

    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { 'memos.0.by': 'shipping' } )

    匹配一个字段不使用数组索引:
            如果不知道子文档的索引位置,使用点连接数组的字段名称和子文档字段名称。下面的例子查询所有memos字段是一个数组,且数组包含至少一个by字段值为"shipping"的子文档的文档:
           
    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( { 'memos.by': 'shipping' } )

    匹配多个字段:
            为了在子文档中匹配多个字段,可以使用点符号或者$elemMatch操作符。下面的例子使用点符号查询memos字段值是一个数组,并且子文档memo字段等于"on tiem",by字段等于"shipping"的文档:
       
    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find(
                           { 'memos.memo': 'on time', 'memos.by': 'shipping' }
                     )

            下面的例子使用$elemMatch操作符查询memos字段值是一个数组,并且子文档memo字段等于"on tiem",by字段等于"shipping"的文档:
           
    复制代码 代码如下:
    db.inventory.find( {
                         memos: {
                                    $elemMatch: {
                                                  memo : 'on time',
                                                  by: 'shipping' }
                                }
                       }
                     )

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