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    MongoDB运行状态监控、性能分析工具mongostat详解

    这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。

    mongostat详解

    mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

    它的输出有以下几列:

    1.inserts/s 每秒插入次数
    2.query/s 每秒查询次数
    3.update/s 每秒更新次数
    4.delete/s 每秒删除次数
    5.getmore/s 每秒执行getmore次数
    6.command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
    7.flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
    8.mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,
    9.vsize 虚拟内存使用量,单位MB
    10.res 物理内存使用量,单位MB
    11.faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
    12.locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
    13.idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
    14.q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
    15.conn 当前连接数
    16.time 时间戳

    使用profiler

    似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

    Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。

    复制代码 代码如下:

    > use test
    switched to db test
    > db.setProfilingLevel(2);
    {"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting
    > db.getProfilingLevel()
    2

    查看Profile日志
    复制代码 代码如下:

    > db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
    {"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :
    "query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,
    "millis" : 0}

    3个字段的意义

    1.ts:时间戳
    2.info:具体的操作
    3.millis:操作所花时间,毫秒
    不多说,此处有官方文档。注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

    使用Web控制台

    Mongodb自带了Web控制台,默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000,如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017),则相应的Web端口为28017

    这个页面可以看到

    1.当前Mongodb的所有连接
    2.各个数据库和Collection的访问统计,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
    3.写锁的状态
    4.以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

    可以参考右边的截图

    db.stat()

    获取当前数据库的信息,比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

    复制代码 代码如下:

    > use test
    switched to db test
    > db.stats()
    {
       "collections" : 9,
        "objects" : 4278845,
        "avgObjSize" : 224.56603031892953,
        "dataSize" : 960883236,
        "storageSize" : 1195438080,
        "numExtents" : 59,
        "indexes" : 13,
        "indexSize" : 801931264,
        "fileSize" : 6373244928,
        "ok" : 1
    }

    db.serverStatus()
    获取服务器的状态

    复制代码 代码如下:

    {
        "version" : "1.6.5",
        "uptime" : 7208469,
        "uptimeEstimate" : 7138829,
        "localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)",
        "globalLock" : {
            "totalTime" : 7208469556704,
            "lockTime" : 4959693717,
            "ratio" : 0.000688036992871448,
            "currentQueue" : {
                "total" : 0,
                "readers" : 0,
                "writers" : 0
            }
        },
        "mem" : {
            "bits" : 64,
            "resident" : 3131,
            "virtual" : 6172,
            "supported" : true,
            "mapped" : 4927
        },
        "connections" : {
            "current" : 402,
            "available" : 2599
        },
        "extra_info" : {
            "note" : "fields vary by platform",
            "heap_usage_bytes" : 832531920,
            "page_faults" : 8757
        },
        "indexCounters" : {
            "btree" : {
                "accesses" : 2821726,
                "hits" : 2821725,
                "misses" : 1,
                "resets" : 0,
                "missRatio" : 3.543930204420982e-7
            }
        },
        "backgroundFlushing" : {
            "flushes" : 120133,
            "total_ms" : 73235923,
            "average_ms" : 609.6236920746173,
            "last_ms" : 1332,
            "last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"
        },
        "cursors" : {
            "totalOpen" : 0,
            "clientCursors_size" : 0,
            "timedOut" : 238392
        },
        "repl" : {
            "ismaster" : true
        },
        "opcounters" : {
            "insert" : 269351,
            "query" : 19331151,
            "update" : 14199331,
            "delete" : 1,
            "getmore" : 145575,
            "command" : 55982302
        },
        "asserts" : {
            "regular" : 0,
            "warning" : 0,
            "msg" : 0,
            "user" : 27,
            "rollovers" : 0
        },
        "ok" : 1
    }

    需要关心的地方:

    1.connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定),所以设大了没意义。设个合理值的话,到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求,避免被太多的连接拖垮。
    2.indexCounters:btree:misses 索引的不命中数,和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
    3.其他的都能自解释,也不是查看mongo健康状况的关键,就不说明了。

    db.currentOp()

    Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

    在没有负载的机器上,该命令基本上都是返回空的

    复制代码 代码如下:

    >  db.currentOp()
    { "inprog" : [ ] }

    以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例:
    复制代码 代码如下:

    { "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

    字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长,把数据库卡死的话,可以用这个命令杀死他
    复制代码 代码如下:

    > db.killOp("shard3:466404288")

    MongoDB Monitoring Service

    MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务,可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。

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