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    MongoDB学习笔记之分组(group)使用示例
    // 准备测试数据
    db.user.drop();
    for(var i=10; i 100; i++) {
      db.user.insert({
        name:"user" + i, 
        age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20, 
        sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F',
        chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,
        math : Math.floor(Math.random()*50)+50,
        english : Math.floor(Math.random()*50)+50,
        class : "C" + i%5
      })
    }
    
    // group函数
    // 按照class进行分组,显示每个class中的用户姓名和性别
    db.user.group({
      key: {"class": true},
      initial: {"person": []},
      reduce: function(cur, prev) {
        prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age});
      }
    });
    
    // 对age>25的用户,按照class进行分组,显示每个class中的用户姓名和性别,并统计每组的人数
    db.user.group({
      key: {"class": true},
      initial: {"person": []},
      reduce: function(doc, out){
        out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age});
      },
      finalize: function(out){
        out.count = out.person.length;
      },
      condition: {"age": {$gt: 25}}
    })
    
    // 分组计算每个class中,chinese最大值和最小值
    db.user.group({
      key: {"class": true},
      initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 },
      reduce: function(doc, out){
        out.chinese_min = doc.chinese;
        out.chinese_min = doc.chinese;
    
        out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese);
        out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese)
      },
    })
    
    // 利用分组,计算每个总成绩和成绩平均值
    db.user.group({
      key: {"_id" : true},
      initial: {name:"", total: 0, avg: 0},
      reduce: function(doc, out){
        out.name = doc.name;
        out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english;
        out.avg = Math.floor(out.total / 3);
      }
    })
    

    group参数选项:

    1.key: 这个就是分组的key
    2.initial: 每组都分享一个初始化函数,特别注意:是每一组initial函数。
    3.reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象,第二个参数是上一次function操作的累计对象。有多少个文档, $reduce就会调用多少次。
    4.condition: 这个就是过滤条件。
    5.finalize: 这是个函数,每一组文档执行完后,多会触发此方法。

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