MongoDB中的文档类似json，我们知道，在json中，最常用的数据类型有null、bool、数组、字符串、数据、json对象等等。相对比较少，比如对于时间类型的数据，json是无法表示的，而MongoDB中对json进行了简单的优化，像json，但是又不是json。下面我们慢慢说
MongoDB的常用数据类型和MySQL比较像，你可以对比着看。它的常用数据类型有：
用于表示空值或者不存在的字段
{"x":null}
这个容易理解，true or false
{"x":true}
在MongoDB自带的shell中不可用，shell中的需要使用函数来表示整数，如下：
{"x":NumberInt("3")}
如果我们写成
{"x":3}
这里的3会被表示成double。
最常用的数据类型
{"x":"string"}
对象id是12字节的唯一ID
{"x":ObjectId()}
在MongoDB的数据记录里面，也就是文档里面，必须有一个_id键，这个_id键你可以简单理解为唯一标识，类似MySQL中的自增主键，但是它一般不设置成自增的，因为在分布式环境中，同步自动增加主键值既费时又费力，MongoDB为了保证分布式场景下的性能，通过自身生成方式来产生_id，_id的类型，称之为ObjectId类型。
该类型使用12字节的存储空间，每个字节里面是2位16进制的数字，是一个24位的字符串。这12个字节的生成方式如下：
0、1、2、3位是时间戳，提供秒级别唯一性
4、5、6位是机器的唯一标识符，提供机器级别唯一性
7、8位是当前生成ObjectId的进程标识符，保证不同进程的唯一性
9、10、11位是一个计数器，保证同一秒相同进程产生的ObjectId的唯一性。
日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数，不存储时区。
{"x":new Data()}
示例如下：
> db.num.insert({"age": new Date()})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.num.find()
{ "_id" : ObjectId("5f96b5e15e5c5ff982b9c6af"), "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5f9835d0f24f04e23fb63878"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f983621f24f04e23fb63879"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f9838d2f24f04e23fb6387a"), "age" : ISODate("2020-10-27T15:12:18.739Z") }
值的集合或者列表可以表示成数组
{"x":["a","b","c"]}
文档可以包含别的文档
{"x":{"foo":"bar"}}
文档中可以包含JavaScript代码
{"x":function(){/*-----*/}}
这块儿可能是比较关键的部分了，在MySQL中，增删改查是最最基础的功能，在MongoDB中，这些技能也是必备的。
查看当前数据库下面的集合，可以使用show collections命令。
在MongoDB中，不需要单独创建集合，一般情况下，只要我们直接将文档插入到集合中，就可以看到集合自动生成了，举个例子：
> show collections # 查看集合
num
person
> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections #查看集合，发现aaa这个集合生成了
aaa
num
person
> show collections aaa num person > > db.aaa.drop() #删除集合 true > show collections num person
关于集合，最常见的操作就是上面几个。查询集合、创建集合、删除集合。
上面的例子中，我们使用insert操作已经演示了插入文档的方法。我把两种常见的方法写在一起：
方法一：直接插入文档
> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
方法二：将文档保存在变量里面，插入变量
> record={"name":"zhangsan"}
{ "name" : "zhangsan" }
> db.aaa.insert(record)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查找集合所有内容
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
查询文档的方法比较多，展开来说可以说很久，就像我们的SQL语法一样，有各种各样的写法，这里先说下最简单的，查找所有对象、查找一条对象，或者查找某一条对象的方法。看例子：
#查找所有记录
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
>
>
#查找一条记录
> db.aaa.findOne()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
#带过滤条件的，查找name=zhangsan的记录
> db.aaa.find({"name":"zhangsan"})
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
删除记录的方法也比较简单，如下：
#查找所有记录
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
#删除name=zhangsan的记录
> db.aaa.remove({"name":"zhangsan"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
# 仅剩name=yeyz的一条记录
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
如果不想要过滤条件，可以直接使用：
db.aaa.remove()来删除所有的记录。
更新记录，在MongoDB中有些麻烦，例如下面的场景
#查找所有记录
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }
#用一个变量表示要修改的文档
> record={"name" : "yeyz","age":18}
{ "name" : "yeyz", "age" : 18 }
#用刚才的变量替换匹配条件的结果
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }
# 修改变量的age属性
> record.age=20
20
#再次替换原来的文档
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }
上面的方法在条件唯一匹配的时候不会有问题，但是在条件不唯一匹配的场景下，可能存在一些隐患，下次我们再分享，今天就先这么点儿吧。
每天的内容不多，慢慢来，一点一点搞懂它。。。晚安喽。
以上就是MongoDB 常用的数据类型和基本操作的详细内容，更多关于MongoDB 数据类型和基本操作的资料请关注脚本之家其它相关文章！
