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    PostgreSQL表膨胀监控案例(精确计算)

    膨胀率的精确计算

    PostgreSQL自带了pgstattuple模块,可用于精确计算表的膨胀率。譬如这里的tuple_percent字段就是元组实际字节占关系总大小的百分比,用1减去该值即为膨胀率。

    #插入1000W数据
    postgres=# insert into t select id,id from generate_series(1,10000000) as id;
    INSERT 0 10000000
     
    #表膨胀系数为0.097
    postgres=# select *, 1.0 - tuple_len::numeric / table_len as bloat from pgstattuple('t');
     table_len | tuple_count | tuple_len | tuple_percent | dead_tuple_count | dead_tuple_len | dead_tuple_percent | free_space | free_percent |   bloat   
    -----------+-------------+-----------+---------------+------------------+----------------+--------------------+------------+--------------+------------------------
     442818560 | 10000001 | 400000040 |   90.33 |    0 |    0 |     0 | 1304976 |   0.29 | 0.09669540499838127833
    (1 row)
     
    #占用54055个page
    postgres=# select * from pg_relpages('t');
     pg_relpages 
    -------------
      54055
    (1 row)
     
    #删除数据
    postgres=# delete from t where id>10000000;
    DELETE 9999999
     
    #仍然占用54055个page
    postgres=# select * from pg_relpages('t');
     pg_relpages 
    -------------
      54055
    (1 row)
     
    #膨胀率已经为0.999999
    postgres=# select *, 1.0 - tuple_len::numeric / table_len as bloat from pgstattuple('t');
     table_len | tuple_count | tuple_len | tuple_percent | dead_tuple_count | dead_tuple_len | dead_tuple_percent | free_space | free_percent |   bloat   
    -----------+-------------+-----------+---------------+------------------+----------------+--------------------+------------+--------------+----------------------------
     442818560 |   2 |  80 |    0 |   9999999 |  399999960 |    90.33 | 1304976 |   0.29 | 0.999999819339099065766349
     
    #vacuum表
    postgres=# vacuum (verbose,full,analyze) t;
    INFO: vacuuming "public.t"
    INFO: "t": found 5372225 removable, 2 nonremovable row versions in 54055 pages
    DETAIL: 0 dead row versions cannot be removed yet.
    CPU: user: 0.89 s, system: 0.00 s, elapsed: 0.89 s.
    INFO: analyzing "public.t"
    INFO: "t": scanned 1 of 1 pages, containing 2 live rows and 0 dead rows; 2 rows in sample, 2 estimated total rows
    VACUUM

    补充:pg索引膨胀问题---重建索引

    问题:

    发现数据库中很多表的索引大小超过数据大小。经检查,生产CA、CZ、MU、HU、PSG、RIUE库都存在这个现象。

    原因:据运行同事介绍索引膨胀问题无法避免,频繁更新就会带来这个问题。

    解决方法:

    对于大的索引可以采用重建的方式解决。以下两种方法推荐第一种。

    方法一:停止应用(这个操作会锁表),重建索引(注:重建完索引名称不变)

    sql:reindex index 索引名称

    时间:速度较快。2G大小的表,基本上1分钟左右可以建完索引。

    还可以针对表重建索引,这个操作会加排他锁 :

    reindex table 表名

    方法二:在线建新索引,再把旧索引删除

    sql:根据不同索引采用不同的建索引命令,例如:

    普通索引

    create index concurrently idx_tbl_2 on tbl(id);
    drop index idx_tbl_1;

    唯一索引

    create unique index concurrently user_info_username_key_1 on user_info(username);
    begin;
    alter table user_info drop constraint user_info_username_key;
    alter table user_info add constraint user_info_username_key unique using index user_info_username_key_1;
    end;

    主键索引

    create unique index concurrently user_info_pkey_1 on user_info(id);
    begin;
    alter table user_info drop constraint user_info_pkey;
    alter table user_info add constraint user_info_pkey primary key using index user_info_pkey_1;
    end;

    时间:不停应用的话,业务忙的时候可能会非常长的时间。

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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