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    Mysql实验之使用explain分析索引的走向

    概述

    索引是mysql的必须要掌握的技能,同时也是提供mysql查询效率的手段。通过以下的一个实验可以理解?mysql的索引规则,同时也可以不断的来优化sql语句

    实验目的

    本实验是为了验证组合索引的 最左原则

    说明

    此实验只是为了验证实际使用索引的结果,请忽略设计的合理性

    准备工作

    1、用户表一张,有uid ,user_name,real_name ,eamil等字段,详细见建表语句
    2、在user_name字段下增加一个简单索引user_name,在email,mobile,age三个字段下增加索引complex_index
    3、表引擎使用MyISAM,增加
    4、准备97000条数据(具体的可以根据实际情况来定数据量,这里准备的是97000+)
    5、实验工具Navcat

    建表语句

    DROP TABLE IF EXISTS `qz_users`;
    CREATE TABLE `qz_users` (
     `uid` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户的 UID',
     `user_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
     `real_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',
     `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT 'EMAIL',
     `mobile` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户手机',
     `password` varchar(32) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户密码',
     `salt` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户附加混淆码',
     `avatar_file` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '头像文件',
     `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
     `birthday` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '生日',
     PRIMARY KEY (`uid`),
     KEY `user_name` (`user_name`(250)),
     KEY `complex_index` (`email`,`mobile`,`sex`)
    ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

    准备的查询语句

    explain select * from qz_users where user_name = "ryanhe";
    explain select * from qz_users where email = "x";
    explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;
    explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";
    explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";
    explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";
    explain select * from qz_users where mobile = "x" and sex = "0";

    结果分析

    使用 user_name 条件

    explain select * from qz_users where user_name= "x";

    结果

    分析

    是否走索引 索引名称 扫描记录数
    user_name 1

    使用 email 条件

    explain select * from qz_users where email = "x";

    结果

    分析

    是否走索引 索引名称 扫描记录数
    complex_index 7

    使用 email + mobile + sex条件

    explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;

    结果

    分析

    是否走索引 索引名称 扫描记录数
    complex_index 1

    使用 email + mobile 条件

    explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";
    

    结果

    分析

    是否走索引 索引名称 扫描记录数
    complex_index 7

    使用 email + sex 条件

    explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";

    结果

    分析

    ][3] 是否走索引 索引名称 扫描记录数
    complex_index 7

    使用 sex + mobile 条件

    explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";

    结果

    分析

    是否走索引 索引名称 扫描记录数
    97185

    使用 mobile+ sex 条件

    explain select * from qz_users where mobile = "18602199680" and sex = "0";

    结果

    分析

    是否走索引 索引名称 扫描记录数
    97185

    结论

    通过上面的结果可以得知,当设置了组合索引之后,合理的使用查询条件的顺序是可以避免sql语句的慢查询的

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