id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
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1 | SIMPLE | user | NULL | ref | user | user | 768 | const | 1 | 100.00 | NULL |
explain列的解释
table:显示这一行的数据是关于哪张表的
type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index、all
possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句
key: 实际使用的索引。如果为null,则没有使用索引。很少的情况下,mysql会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在select语句中使用use index(indexname)来强制使用一个索引或者用ignore index(indexname)来强制mysql忽略索引
key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
rows:mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数
extra:关于mysql如何解析查询的额外信息。例子:using temporary和using filesort,意思mysql根本不能使用索引,结果是检索会很慢
key_len的计算
所有的索引字段,如果没有设置not null,则需要加一个字节。
定长字段,int占四个字节、date占三个字节、char(n)占n个字符。
对于变成字段varchar(n),则有n个字符+两个字节。
不同的字符集,一个字符占用的字节数不同。latin1编码的,一个字符占用一个字节,gbk编码的,一个字符占用两个字节,utf8编码的,一个字符占用三个字节。
3、建索引的几大原则
最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。
=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。
尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct column)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录。
索引列不能参与计算和函数的使用,保持列干净。
尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可。