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    MySQL中因字段字符集不同导致索引不能命中的解决方法

    什么是索引?为什么要建立索引?

    索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。

    例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。

    如果没有索引,那么将从表中第一条记录一条条往下遍历,直到找到该条信息为止。

    如果有了索引,那么会将该Phone字段,通过一定的方法进行存储,好让查询该字段上的信息时,能够快速找到对应的数据,而不必在遍历2W条数据了。其中MySQL中的索引的存储类型有两种:BTREE、HASH。 也就是用树或者Hash值来存储该字段,要知道其中详细是如何查找的,就需要会算法的知识了。我们现在只需要知道索引的作用,功能是什么就行。

    引言

    今天写了一个sql,其中涉及的表中的数据量都差不多为50w左右,查询发现用了8s。这个只是测试服上数据,放到正式服上,肯定一运行就挂了。

    SELECT
     Orders. NO,
     GuidNo,
     Orders.CreateTime,
     sum(OrderItem.Quantity) AS Quantity,
     Brand. NAME AS BrandName,
     member.Mobile,
     Street AS deliveryaddress,
     Area
    FROM
     Orders
    INNER JOIN OrderItem ON Orders.GuidNo = OrderItem.OrderGuidNo
    INNER JOIN Brand ON Brand.Id = Orders.BrandId
    INNER JOIN member ON member.Id = 13
    INNER JOIN memberaddress ON member.Id = memberaddress.MemberId
    WHERE
     orders.GuidNo IN (
      SELECT
       orderpayment.OrderGuidNo
      FROM
       paymentrecord
      LEFT JOIN orderpayment ON paymentrecord.`No` = orderpayment.PaymentNo
      WHERE
       paymentrecord.PaymentMethod = 'MemberCard'
      AND paymentrecord.Payer = 13
     )
    GROUP BY
     GuidNo;

    然后就用EXPLAIN分析了一下,发现Orders表没有命中索引,但是查询Orders中的GuidNo已经设置了索引,但就是不能命中。

    解决过程

    然后我将上面的语句分为两个语句。首先将sql语句修改为:将子查询的数据直接写在了sql中,查询用了0.12s。

    SELECT
     Orders. NO,
     GuidNo,
     Orders.CreateTime,
     sum(OrderItem.Quantity) AS Quantity,
     Brand. NAME AS BrandName,
     member.Mobile,
     Street AS deliveryaddress,
     Area
    FROM
     Orders
    INNER JOIN OrderItem ON Orders.GuidNo = OrderItem.OrderGuidNo
    INNER JOIN Brand ON Brand.Id = Orders.BrandId
    INNER JOIN member ON member.Id = 13
    INNER JOIN memberaddress ON member.Id = memberaddress.MemberId
    WHERE
     orders.GuidNo IN (
      '0A499C5B1A82B6322AE99D107D4DA7B8',
      '18A5EE6B1D4E9D76B6346D2F6B836442',
      '327A5AE2BACEA714F8B907865F084503',
      'B42B085E794BA14516CE21C13CF38187',
      'FBC978E1602ED342E5567168E73F0602'
     )
    GROUP BY
     GuidNo

    第二个:单独运行子查询的Sql,也才用了0.1s

    SELECT
       orderpayment.OrderGuidNo
      FROM
       paymentrecord
      LEFT JOIN orderpayment ON paymentrecord.`No` = orderpayment.PaymentNo
      WHERE
       paymentrecord.PaymentMethod = 'MemberCard'
      AND paymentrecord.Payer = 13

    这么问题就清晰了,一定是子查询和父查询关联的问题。因为子查询单独很快,父查询用子查询数据直接查的时候也很快,就是在他俩结合的时候很慢。大致能将问题锁定在这两个关联字段OrderGuidNo上。

    最后发现 orderpayment 表和 Orders 表字符集是不同的。一个表的字符集是:utf8_general_ci,一个是:utf8mb4_general_ci。(不查不知道,发现一个数据库中,很多表的字符集都不相同)

    修改orderpayment表的字符集和表中OrderGuidNo的字符集为:utf8_general_ci

    ALTER TABLE orderpayment DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; //修改表的字符集
    
    ALTER TABLE orderpayment CHANGE OrderGuidNo OrderGuidNo VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; //修改字段的字符集

    然后在用EXPLAIN分析一下,可以看到都用上了索引。

    然后运行,查询了0.112秒。

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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