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    Mysql数据库之常用sql语句进阶与总结

    本文实例讲述了Mysql数据库之常用sql语句。分享给大家供大家参考,具体如下:

    前面讲述了Mysql sql基本语句。这里继续总结一下SQL语句的进阶内容。

    SQL语句进阶

    1.查询字段:

    ————查询所有字段

    select * from 表名;
    

    ————查询指定字段

    select 字段名,字段名… from 表名;

    ————多数据表连接查询时

    select 表名.字段名,表名.字段名 … from 表名;
    

    ————使用as给表起别名

    select 表别名.字段名 from 表名 as 表别名;
    

    ————消除重复行(distinct)

    select distinct 字段名 from 表名;
    

    2.条件查询:

    ————比较运算符(>,,=,!=)

    select * from 表名 where age >18; 
    

    (>也表示!=)

    ————逻辑运算符(and,or,not)

    select * from 表名 where age>18 and age28;(18
    

    3.排序:

    ————升序 

    select * from 表名 order by asc;(默认为升需asc,可以省略asc)

    ————降序

    select * from 表名 order by desc;
    

    4.聚合函数:

    ————总数count

    select count(*) from 表名;
    

    ————最大值max

    select max(age) from 表名;
    

    ————最小值min

    select min(age) from 表名;
    

    ————求和sum

    select sum(age) from 表名;
    

    ————求平均值avg

    select avg(age) from 表名;
    

    ————四舍五入保留小数round

    select round(avg(age),2) from 表名;(查询平均年龄,四舍五入保留两位小数)
    

    5.分组(重点):

    ————分组group by

    select gender count(*) from 表名 group by gender;(按性别分组,查询性别与人数)

    ————分组查询(聚合函数,group_concat(),having)

    select gender avg(age) from 表名 group by gender;(查询每种性别的平均年龄)
    
    select gender group_concat(name) from 表名 group by gender;(group_concat(name)查看分组姓名)
    
    select gender count() from 表名 group by gender having count()>2(having类似where,过滤条件,having只能用于group by,where用于表数据)
    
    

    ————汇总with rollup

    select gender count(*) from 表名 group by gender with rollup;(最后新增一行,显示汇总结果)

    6.分页:

    ————查询前n个数据(limit一般写在最好,表示对操作后的数据显示)

    select * from 表名 limit n;
    

    ————分页显示

    select * from 表名 limit 0,3;(每页显示3个,第1个页面) 
    select * from 表名 limit 3,3;(每页显示3个,第2个页面) 
    select * from 表名 limit 6,3;(每页显示3个,第3个页面)
    

    7.连接查询(重点):

    ————inner join…on(内连接)

    select * from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;(将表1cls.id和表2id相同的连接在一起) 
    select 表名1.字段名1,表名2.字段名.2 from 表名1 inner jion 表明2 on 条件;
    

    ————left/right join…on(左/右/外连接)

    select * from 表名1 left/right join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;(查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据,对于左/右表中不存在的数据使用null填充)

    8.子查询:

    ————标量子查询(子查询返回的结果是一个数据(一行一列))

    select * from 表名 where age > (select avg(age) from 表名);
    

    ————列子查询(返回的结果是一列(一列多行))

    select name from 表名1 where id in (select cls_id from 表名2);

    ————行子查询(返回的结果是一行(一行多列))

    select * from 表名 where (height,age) = (select max(height),max(age) from 表名);
    

    更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL查询技巧大全》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

    希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

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