摘要：大家提到Mysql的性能优化都是注重于优化sql以及索引来提升查询性能，大多数产品或者网站面临的更多的高并发数据读取问题。然而在大量写入数据场景该如何优化呢？

今天这里主要给大家介绍，在有大量写入的场景，进行优化的方案。

总的来说MYSQL数据库写入性能主要受限于数据库自身的配置，以及操作系统的性能，磁盘IO的性能。主要的优化手段包括以下几点：

1、调整数据库参数

（1） innodb_flush_log_at_trx_commit

默认为1，这是数据库的事务提交设置参数，可选值如下：

0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件，并且对日志文件做到磁盘操作的刷新，但是在一个事务提交不做任何操作。

1：在每个事务提交时，日志缓冲被写到日志文件，对日志文件做到磁盘操作的刷新。

2：在每个提交，日志缓冲被写到文件，但不对日志文件做到磁盘操作的刷新。对日志文件每秒刷新一次。

有人会说如果改为不是1的值会不会不安全呢？ 安全性比较如下：

在 mysql 的手册中，为了确保事务的持久性和一致性，都是建议将这个参数设置为 1 。出厂默认值是 1，也是最安全的设置。

当innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 都为 1 时是最安全的，在mysqld 服务崩溃或者服务器主机crash的情况下，binary log 只有可能丢失最多一个语句 或者一个事务。

但是这种情况下，会导致频繁的io操作，因此该模式也是最慢的一种方式。

• 当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。
• 当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2，只有在操作系统崩溃或者系统掉电的情况下，上一秒钟所有事务数据才可能丢失。

针对同一个表通过c#代码按照系统业务流程进行批量插入，性能比较如下所示：

• （a.相同条件下：innodb_flush_log_at_trx_commit=0，插入50W行数据所花时间25.08秒;
• （b.相同条件下：innodb_flush_log_at_trx_commit=1，插入50W行数据所花时间17分21.91秒;
• （c.相同条件下：innodb_flush_log_at_trx_commit=2，插入50W行数据所花时间1分0.35秒。

结论：设置为0的情况下，数据写入是最快的，能迅速提升数据库的写入性能， 但有可能丢失上1秒的数据。

（2) temp_table_size,heap_table_size

这两个参数主要影响临时表temporary table 以及内存数据库引擎memory engine表的写入，设置太小，甚至会出现table is full的报错信息.

要根据实际业务情况设置大于需要写入的数据量占用空间大小才行。

（3) max_allowed_packet=256M,net_buffer_length=16M，set autocommit=0

备份和恢复时如果设置好这三个参数,可以让你的备份恢复速度飞起来哦！

（4) innodb_data_file_path=ibdata1:1G;ibdata2:64M:autoextend

很显然表空间后面的autoextend就是让表空间自动扩展，不够默认情况下只有10M，而在大批量数据写入的场景，不妨把这个参数调大；

让表空间增长时一次尽可能分配更多的表空间，避免在大批量写入时频繁的进行文件扩容

（5) innodb_log_file_size,innodb_log_files_in_group,innodb_log_buffer_size

设置事务日志的大小，日志组数，以及日志缓存。默认值很小，innodb_log_file_size默认值才几十M，innodb_log_files_in_group默认为2。

然而在innodb中，数据通常都是先写缓存，再写事务日志，再写入数据文件。设置太小，在大批量数据写入的场景，必然会导致频繁的触发数据库的检查点，去把 日志中的数据写入磁盘数据文件。频繁的刷新buffer以及切换日志，就会导致大批量写入数据性能的降低。

当然，也不宜设置过大。过大会导致数据库异常宕机时，数据库重启时会去读取日志中未写入数据文件的脏数据，进行redo，恢复数据库，太大就会导致恢复的时间变的更长。当恢复时间远远超出用户的预期接受的恢复时间，必然会引起用户的抱怨。

这方面的设置倒可以参考华为云的数据库默认设置,在华为云2核4G的环境，貌似默认配置的buffer:16M,log_file_size:1G----差不多按照mysql官方建议达到总内存的25%了；而日志组files_in_group则设置为4组。

2核4G这么低的硬件配置，由于参数设置的合理性，已经能抗住每秒数千次，每分钟8万多次的读写请求了。

而假如在写入数据量远大于读的场景，或者说方便随便改动参数的场景，可以针对大批量的数据导入，再做调整，把log_file_size调整的更大，可以达到innodb_buffer_pool_size的25%~100%。

（6) innodb_buffer_pool_size设置MySQL Innodb的可用缓存大小。理论上最大可以设置为服务器总内存的80%.

设置越大的值，当然比设置小的值的写入性能更好。比如上面的参数innodb_log_file_size就是参考innodb_buffer_pool_size的大小来设置的。

（7) innodb_thread_concurrency=16

故名思意，控制并发线程数，理论上线程数越多当然会写入越快。当然也不能设置过大官方建议是CPU核数的两倍左右最合适。

（8) write_buffer_size

控制单个会话单次写入的缓存大小，默认值4K左右，一般可以不用调整。然而在频繁大批量写入场景，可以尝试调整为2M，你会发现写入速度会有一定的提升。

（9) innodb_buffer_pool_instance

默认为1，主要设置内存缓冲池的个数，简单一点来说，是控制并发读写innodb_buffer_pool的个数。

在大批量写入的场景，同样可以调大该参数，也会带来显著的性能提升。

（10) bin_log

二进制日志，通常会记录数据库的所有增删改操作。然而在大量导数据，比如数据库还原的时候不妨临时关闭bin_log,关掉对二进制日志的写入，让数据只写入数据文件，迅速完成数据恢复，完了再开启吧。

2、减少磁盘IO，提高磁盘读写效率

包括如下方法：

（1)：数据库系统架构优化

a：做主从复制；

比如部署一个双主从，双主从模式部署是为了相互备份，能保证数据安全，不同的业务系统连接不同的数据库服务器，结合ngnix或者keepalive自动切换的功能实现负载均衡以及故障时自动切换。

通过这种架构优化，分散业务系统的并发读写IO从一台服务器到多台服务器，同样能提高单台数据库的写入速度。

b：做读写分离

和1中要考虑的问题一样，可以减轻单台服务器的磁盘IO，还可以把在服务器上的备份操作移到备服务器，减轻主服务器的IO压力，从而提升写入性能。

（2)：硬件优化

a: 在资源有限的情况下，安装部署的时候，操作系统中应有多个磁盘，把应用程序，数据库文件，日志文件等分散到不同的磁盘存储，减轻每个磁盘的IO，从而提升单个磁盘的写入性能。

b：采用固态硬盘SSD

如果资源足够可以采用SSD存储，SSD具有高速写入的特性，同样也能显著提升所有的磁盘IO操作。

当然还有更多的硬件或者软件优化方法，这里就不一一列举了。

到此这篇关于MYSQL大量写入问题优化详解的文章就介绍到这了,更多相关MYSQL大量写入内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！