一个线上问题的引发的思考

    今天上班的时候，开发的同事拿过来一个.zip的压缩包文件，说是要把里面的数据倒入到数据库里面，本来想着是成型的SQL，只需要复制粘贴一下，倒入到数据库中就可以了。拿到的时候，才发现问题没我想的那么简单，我首先看到的是一个压缩包，大概30多M，解压之后，发现里面的内容是个.sql的数据文件，文件的大小是645M左右，这么大的文件，要是手动粘贴上去，那简直太变态了。第一反应这个是不是mysqldump出来的备份数据，要是这样的话，就可以直接在命令行中进行恢复了。于是打开看了一下里面的内容，发现这是一个标准的Navicat导出的sql文件，里面全都是各种的插入语句，到这里，一下子释然了，因为这样的就sql文件可以直接通过MySQL的source命令来倒入到数据库中，因为数据量很大，为了避免出错，我重新看了看source的语法，这里简单说明下。

 MySQL之source命令

    mysql source命令主要用来倒入超大的sql文件，在日常工作中，我们往往会遇到导入大的数据文件的情况，在MySQL中，用mysql source命令可以导入轻松解决这个问题，MySQL source的基本语法如下：

mysql>use dbtest;
mysql>set names utf8;
mysql>source D:/xxx/xxx/back.sql;

    首先我们选定需要倒入数据的数据库，然后设定默认字符集，接着使用source命令，后面跟上我们的.sql所在的绝对路径就可以了。如果我们的文件有5个，就可以通过这样的方法一个一个倒入到数据库中，切记选定正确的数据库名称。

   考虑这样一种需求，如果我们有10个这样的文件，假设手动一条一条去添加，难免出现一些错误。这时候，我们可以采用一个办法，就是把我们要写的这些source命令写在一个文件中，像下面这样：

source D:/xxx/xxx/back0.sql;
source D:/xxx/xxx/back1.sql;
source D:/xxx/xxx/back2.sql;
source D:/xxx/xxx/back3.sql;
source D:/xxx/xxx/back4.sql;
source D:/xxx/xxx/back5.sql;
source D:/xxx/xxx/back6.sql;
source D:/xxx/xxx/back7.sql;
source D:/xxx/xxx/back8.sql;
source D:/xxx/xxx/back9.sql;

然后我们去source这个文件，直接就可以顺序执行这些命令。这种方法，似乎已经解决了我们的问题，但是这样的操作方式，还存在一个新的问题，如果有100个这样的文件，而且他们的名称有一定的规律，我们一个个去写命令肯定很麻烦，这个时候我们可以通过写脚本的方式或者使用各类编辑器的列编辑模式，先产生这样一个一个的命令行，最后再一次粘贴到文件中，最终执行source命令即可。

需要注意的是，source命令执行的时候，会把query ok的命令打印到前段输入框，像下面这样：

Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;

如果不想看到这样的结果，可以将source命令的输出结果重定向到一个文件中，这样就可以避免不停的在控制台输出了。

mysql>use db_test
mysql>source D:/test.sql > output.log

    最后提醒一点，source命令需要在mysql命令行中使用，而不像mysqldump那样直接可在命令行使用。

    今天就简单写这么多吧。

以上就是MySQL source命令的使用简介的详细内容，更多关于MySQL source命令的使用的资料请关注脚本之家其它相关文章！