SQLSERVER如何查看索引缺失及DMV使用介绍-巨人网络通讯

SQLSERVER如何查看索引缺失及DMV使用介绍

当大家发现数据库查询性能很慢的时候，大家都会想到加索引来优化数据库查询性能，但是面对一个复杂的SQL语句，找到一个优化的索引组合对人脑来讲，真的不是一件很简单的事。

好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能，给你建议，该怎么调整索引

第一种是使用DMV

第二种是使用DTA (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问

这篇文章主要讲第一种

从SQL2005以后，在SQLSERVER对任何一句语句做编译的时候，都会去评估一下，

这句话是不是缺少什么索引的支持，如果他认为是，他还会预估，如果有这麽一个索引

他的性能能提高多少

SQLSERVER有几个动态管理视图

sys.dm_db_missing_index_details

sys.dm_db_missing_index_groups

sys.dm_db_missing_index_group_stats

sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle)

sys.dm_db_missing_index_details

这个DMV记录了当前数据库下所有的missing index的信息,他针对的是SQLSERVER从启动以来所有运行的语句，

而不是针对某一个查询。DBA可以看看，哪些表格SQLSERVER对他是最有“意见”的

以下是这个DMV的各个字段的解释：

1、index_handle:标识特定的缺失索引。该标识符在服务器中是唯一的。index_handle 是此表的密钥

2、database_id :标识带有缺失索引的表所驻留的数据库

3、object_id :标识索引缺失的表

4、equality_columns:构成相等谓词的列的逗号分隔列表即哪个字段缺失了索引会在这里列出来（简单来讲就是where 后面的筛选字段），

谓词的形式如下：table.column =constant_value

5、inequality_columns :构成不等谓词的列的逗号分隔列表，例如以下形式的谓词：table.column > constant_value “=”之外的任何比较运算符都表示不相等。

6、included_columns:用于查询的涵盖列的逗号分隔列表（简单来讲就是 select 后面的字段）。

7、statement:索引缺失的表的名称

比如下面这个查询结果

那么应该创建这样的索引

复制代码代码如下:

CREATE INDEX idx_SalesOrderDetail_test_ProductID_IncludeIndex ON SalesOrderDetail_test(ProductID) INCLUDE(SalesOrderID) 

在ProductID上创建索引，SalesOrderID作为包含性列的索引

注意事项:

由 sys.dm_db_missing_index_details 返回的信息会在查询优化器优化查询时更新，因而不是持久化的。

缺失索引信息只保留到重新启动 SQL Server 前。如果数据库管理员要在服务器回收后保留缺失索引信息，

则应定期制作缺失索引信息的备份副本

sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle)

返回与缺少索引（不包括空间索引）的数据库表列有关的信息，sys.dm_db_missing_index_columns 是一个动态管理函数

字段解释

index_handle：唯一地标识缺失索引的整数。

sys.dm_db_missing_index_groups

返回有关特定缺失索引组中包含的缺失索引（不包括空间索引）的信息

sys.dm_db_missing_index_group_stats

返回缺失索引组的摘要信息，不包括空间索引

这个视图说白了就是预估有这麽一个索引，他的性能能提高多少

有一个字段比较重要:

avg_user_impact: 实现此缺失索引组后，用户查询可能获得的平均百分比收益。该值表示如果实现此缺失索引组，则查询成本将按此百分比平均下降。

就是说，增加了这个缺失索引，性能可以提高的百分比

下面是MSDN给出的示例，缺失索引组句柄为 2

复制代码代码如下:

--查询提供缺失索引的数据库、架构和表的名称。它还提供应该用于索引键的列的名称 
USE [AdventureWorks] 
GO 
SELECT migs.group_handle, mid.* 
FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs 
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig 
ON (migs.group_handle = mig.index_group_handle) 
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS mid 
ON (mig.index_handle = mid.index_handle) 
WHERE migs.group_handle = 2

示例代码：

复制代码代码如下:

USE [AdventureWorks] --要查询索引缺失的数据库 
GO 
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_details] 
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_groups] 
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_group_stats] 
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_columns](1) --1 ：1是根据dm_db_missing_index_details查出来的