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    SQL中Group分组获取Top N方法实现可首选row_number
    有产品表,包含id,name,city,addtime四个字段,因报表需要按城市分组,统计每个城市的最新10个产品,便向该表中插入了100万数据,做了如下系列测试:
    复制代码 代码如下:

    CREATE TABLE [dbo].[products](
    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [name] [nvarchar](50) NULL,
    [addtime] [datetime] NULL,
    [city] [nvarchar](10) NULL,
    CONSTRAINT [PK_products] PRIMARY KEY CLUSTERED
    (
    [id] ASC
    )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
    ) ON [PRIMARY]

    1、采用row_number方法,执行5次,平均下来8秒左右,速度最快。
    复制代码 代码如下:

    select no, id,name,city
    from (select no =row_number() over (partition by city order by addtime desc), * from products)t
    where no 11 order by city asc,addtime desc

    2、采用cross apply方法,执行了3次,基本都在3分5秒以上,已经很慢了。
    复制代码 代码如下:

    select distinct b.id,b.name,b.city from products a
    cross apply (select top 10 * from products where city = a.city order by addtime desc) b

    3、采用Count查询,只执行了两次,第一次执行到5分钟时,取消任务执行了;第二次执行到13分钟时,没有hold住又直接停止了,实在无法忍受。
    复制代码 代码如下:

    select id,name,city from products a
    where ( select count(city) from products where a.city = city and addtime>a.addtime) 10
    order by city asc,addtime desc

    4、采用游标方法,这个最后测试的,执行了5次,每次都是10秒完成,感觉还不错。
    复制代码 代码如下:

    declare @city nvarchar(10)
    create table #Top(id int,name nvarchar(50),city nvarchar(10),addtime datetime)
    declare mycursor cursor for
    select distinct city from products order by city asc
    open mycursor
    fetch next from mycursor into @city
    while @@fetch_status =0
    begin
    insert into #Top
    select top 10 id,name,city,addtime from products where city = @city
    fetch next from mycursor into @city
    end
    close mycursor
    deallocate mycursor
    Select * from #Top order by city asc,addtime desc
    drop table #Top

    通过上述对比不难发现,在面临Group获取Top N场景时,可以首选row_number,游标cursor其次,另外两个就基本不考虑了,数据量大的时候根本没法使用。
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