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goroutine-pool
golang的协程管理
golang协程机制很方便的解决了并发编程的问题，但是协程并不是没有开销的，所以也需要适当限制一下数量。
不使用协程池的代码(示例代码使用chan实现，代码略啰嗦)
func (p *converter) upload(bytes [][]byte) ([]string, error) {
ch := make(chan struct{}, 4)
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(len(bytes))
ret := make([]string, len(bytes))
// 上传
for index, item := range bytes {
ch - struct{}{}
go func(index int, imageData []byte) {
defer func() {
wg.Done()
-ch
}()
link, err := qiniu.UploadBinary(imageData, fmt.Sprintf("%d.png", time.Now().UnixNano()))
if err != nil {
log.Println("上传图片失败", err.Error())
return
}
ret[index] = link
}(index, item)
}
wg.Wait()
return ret, nil
}
需要实现的需求有两个:
限制最大协程数，本例为4
等待所有协程完成，本例为bytes切片长度
使用协程池的代码
func (p *converter) upload(bytes [][]byte) ([]string, error) {
ret := make([]string, len(bytes))
pool := goroutine_pool.New(4, len(bytes))
for index, item := range bytes {
index := index
item := item
pool.Submit(func() {
link, err := qiniu.UploadBinary(item, fmt.Sprintf("%d.png", time.Now().UnixNano()))
if err != nil {
log.Println("上传图片失败", err.Error())
return
}
ret[index] = link
})
}
pool.Wait()
return ret, nil
}
可以看到最大的区别是只需要关注业务逻辑即可，并发控制和等待都已经被协程池接管
总结
以上所述是小编给大家介绍的golang 40行代码实现通用协程池，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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