Numpy: Numpy1.15.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2*x)
#plt.plot(x,y1)
#plt.plot(x,y2)
plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3)
plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green')
plt.grid(True)
plt.show()
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plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3)
#添加条件
#如果数据点比较少的情况下,会有缝隙出现,使用interpolate可以填充缝隙
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True)
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True)
plt.grid(True)
plt.show()
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n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True)
Y = np.sin(2 * X)
plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25)
plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) -1, color='red', alpha=.25)
plt.xlim(-np.pi, np.pi)
plt.xticks(())
plt.ylim(-2.5, 2.5)
plt.yticks(())
到此这篇关于Python实现区域填充的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python 区域填充内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!