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    Python实现区域填充的示例代码

    所用的库及环境:

      IDE:Pycharm

      Python环境:python3.7

      Matplotlib: Matplotlib 1.11

      Numpy: Numpy1.15.

    区域填充

    前言

    如何填充一块区域,就是给一块区域上色

    代码及效果图

    fill()函数介绍

    文档:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html

    介绍:绘制填充多边形

    属性:

    只填充两个图形重合区域

    代码及效果图

    fill_between()函数介绍  

    加入interpolate参数效果:

    示例

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
     
    x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000)
     
    y1 = np.sin(x)
    y2 = np.sin(2*x)
     
    #plt.plot(x,y1)
    #plt.plot(x,y2)
     
    plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)
    plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3)
     
    plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green')
    plt.grid(True)
     
    plt.show()
     
    #########################################################
    plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5)
    plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3)
    #添加条件
    #如果数据点比较少的情况下,会有缝隙出现,使用interpolate可以填充缝隙
    plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True)
    plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True)
    plt.grid(True)
     
    plt.show()
    ###########################################################
     
    n = 256
    X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True)
    Y = np.sin(2 * X)
     
     
    plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00)
    plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25)
     
    plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00)
    plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25)
    plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1)  -1, color='red', alpha=.25)
     
    plt.xlim(-np.pi, np.pi)
    plt.xticks(())
    plt.ylim(-2.5, 2.5)
    plt.yticks(())

    效果图:

    参考视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》

    结语:

    感谢matplotlib提供的文档,感谢麦子学院提供的视频教学

    到此这篇关于Python实现区域填充的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python 区域填充内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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