谈到用户界面交互总少不了事件，前面一系列文章介绍的鼠标光标、坐标、弹出式提示框等实现的底层其实都是事件处理，只不过matplotlib或其他包做了封装以便于应用。

matplotlib的事件处理模型基于GTK，matplotlib支持与wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常见GUI后端的交互。

事件绑定

matplotlib的事件绑定有三个要素：

• canvas对象
• 事件名称
• 回调函数

matplotlib的事件绑定由canvas对象调用mpl_connect方法实现，mpl_connect方法有两个参数：事件名称、回调函数。即canvas对象.mpl_connect(事件名称，回调函数)

mpl_connect方法又称为事件管理器，它是FigureCanvasBase类的方法。FigureCanvasBase类属于matplotlib.backend_bases模块，作用是隔离绘图和后端底层，这样绘图时就不用考虑各个后端之间的差异。

canvas原意画布，figure原意图像，可以这样理解，figure是一切可见绘图元素的集合，而canvas是figure的容器，canvas的事件的响应、处理都是基于canvas的。

下面通过一个案例来简单说明事件绑定的应用。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,1])

def onclick(event):
  print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
     ('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
      event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show()

运行后，在图像界面上单击鼠标，控制台会出现如下输出。

single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511

在本案例中，fig为figure对象，fig的canvas属性可以返回当前图像所在的canvas对象，然后再调用mpl_connect方法，'button_press_event'为鼠标左键单击事件，onclick为回调函数。

事件

matplotlib中用到的事件类都继承自matplotlib.backend_bases.Event，主要事件如下表所示。

事件属性

因为matplotlib中用到的事件类都继承自matplotlib.backend_bases.Event，所以所有事件都拥有以下3个共同属性。
name：事件名称。
canvas：生成事件的canvas对象。
guiEvent：触发matplotlib事件的GUI事件，默认为None。
所有事件均定义在matplotlib.backend_bases模块中，其中常用的鼠标事件MouseEvent、键盘事件KeyEvent都继承自LocationEvent事件。LocationEvent事件有5个属性。

• x：x 位置，距离画布左端的像素数
• y：y 位置，距离画布底端的像素数
• inaxes：是否处于坐标系中，是则为鼠标所处于的子图实例，否则为None
• xdata：鼠标的x坐标
• ydata：鼠标的y坐标

键盘事件KeyEvent除继承自LocationEvent事件的5个属性外，还有1个key属性，表示按下的键，值范围为：None、任何字符、'shift'、win或者control。
鼠标事件MouseEvent 除继承自LocationEvent事件的5个属性外，还有以下属性

• key：表示鼠标事件触发时按下的键，值范围同键盘事件KeyEvent中的key属性。
• button：表示按下的鼠标按钮，值范围为：None、1、2、3、up、down（up、down用于滚动事件）。
• dblclick：表示是否双击，布尔值。

鼠标事件案例

鼠标点击画线，将鼠标点击相邻两点用直线连接，起始点为0,0。

from matplotlib import pyplot as plt

class LineBuilder:
  def __init__(self, line):
    self.line = line
    self.xs = list(line.get_xdata())
    self.ys = list(line.get_ydata())
    self.cid = line.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self)

  def __call__(self, event):
    print('click', event)
    if event.inaxes!=self.line.axes: return
    self.xs.append(event.xdata)
    self.ys.append(event.ydata)
    self.line.set_data(self.xs, self.ys)
    self.line.figure.canvas.draw()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click to build line segments')
line, = ax.plot([0], [0]) # empty line
linebuilder = LineBuilder(line)

plt.show()

到此这篇关于matplotlib事件处理基础(事件绑定、事件属性)的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 事件处理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！