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    python3 如何读取python2的npy文件

    python3读取python2打包的npy文件会报错,原因是编码方式不同,所以只要在读取的时候加上编码方式即可。

    解决方法

    docs_train = np.load('./data/20news_clean/train.txt.npy', allow_pickle=True, encoding='bytes')
    docs_test = np.load('./data/20news_clean/test.txt.npy', allow_pickle=True, encoding='bytes')

    路径中的文件是python2打包的。

    补充:在Python 3中加载Python 2 .npy文件时出错

    我有.npy文件,它们是使用Python 2.7.9和Numpy版本1.11.3通过命令创建的np.save('filename')。这些文件是在外部计算机上生成的,该外部计算机是我们研究所的linux集群的一部分。

    我将文件复制到本地计算机上,以便通过导入它们np.load('filename.npy')。在我的本地计算机上,我正在运行带有Jupyter-Notebook的Python 3.5.2和Numpy版本1.13.0。

    本地操作系统是Ubuntu 16.04.2。

    当我尝试在本地加载文件时,出现错误:

    ValueError: invalid literal for int() with base 16

    浏览了一些Stackoverflow问题后,我尝试使用以下方式指定编码:

    np.load('filename.npy',encoding='latin1')

    这给出了相同的错误。encoding='bytes'产量:

    TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

    这是Traceback的较大片段:

    /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding)
    417       else:
    418         return format.read_array(fid, allow_pickle=allow_pickle,
    --> 419                     pickle_kwargs=pickle_kwargs)
    420     else:
    421       # Try a pickle
    
    /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
    638       pickle_kwargs = {}
    639     try:
    --> 640       array = pickle.load(fp, **pickle_kwargs)
    641     except UnicodeError as err:
    642       if sys.version_info[0] >= 3:
    
    /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sympy/core/numbers.py in __new__(cls, num, prec)
    823         else:
    824           _mpf_ = mpmath.mpf(
    --> 825             S.NegativeOne**num[0]*num[1]*2**num[2])._mpf_
    826     elif isinstance(num, Float):
    827       _mpf_ = num._mpf_
    
    TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
    

    我猜想在Python和Numpy版本之间的转换时,编码有问题。关于如何导入文件的任何想法?

    解决方案

    如中所示,*。npy中数据的存储方式是什么?,.npy文件为字节码,如果您在十六进制编辑器中打开一个字节码,则会看到该文件。

    Python 2字节码.pyc,.pyo文件无法在Python 3中运行,因为虚拟机和编译器内部版本已随主要版本更改。

    同样,NumPy的C内部结构和字节码编译器在Python 3中也发生了变化,从而破坏了向后兼容性。(这是有意的,因为字节码并不是要持续那么长时间,或者不能与所创建的版本一起使用。)

    这些变更的组成意味着,如果不对Python 3的字节码解释器和Python 3的NumPy进行大的更改,和/或从Python 2 NumPy字节码到Python 3的转译器,则无法使用这些Python 2 .npy文件。 Python 3。

    正如我之前提到的,这有点像X / Y问题。您不应该依赖.npy文件在各个版本之间工作,因为不能保证它们会保持一致,因为它们本质上是易失性格式(例如Python VM字节码)。

    与其对字节码进行逆向工程以对其进行调试,不如尝试获取生成这些文件的源。

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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