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    用python制作词云视频详解

    使用到的第三方库

    Package         Version
    --------------- ---------
    baidu-aip       2.2.18.0
    jieba           0.42.1
    moviepy         1.0.3
    numpy           1.20.2
    opencv-python   4.5.1.48
    Pillow          8.2.0
    requests        2.25.1
    wordcloud       1.8.1
    you-get         0.4.1520
    

    B站弹幕爬取

    思路

    通过视频BV号请求cid,再使用cid请求弹幕文件,最后使用正则表达式去匹配弹幕文本,将匹配出来的结果保存在本地供之后使用,代码及思路比较简单,就不做过多赘述

    实现

    cid请求链接:https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid=

    弹幕请求链接:https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=

    参考代码

        def get_cid(cls, bv):
            url = "https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid=" + str(bv)
            response = requests.get(url)
            dirt = json.loads(response.text)
            aid = dirt['data']['cid']
            return str(aid)
        def get_barrage(cls, bv, to_file_path):
            headers = {
                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36",
            }
            cid = cls.get_cid(bv)
            response = requests.get("https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=" + cid, headers=headers)
            html_doc = response.content.decode('utf-8')
            regex = re.compile("d.*?>(.*?)/d>")
            DanMu = regex.findall(html_doc)
            with open(to_file_path, "w", encoding="utf_8")as f:
                for i in DanMu:
                    f.write(i)
                    f.write("\n")
    

    视频下载

    思路

    使用第三方开源库you-get进行下载

    you-get支持的音视频网站

    Site URL Videos? Images? Audios?
    YouTube https://www.youtube.com/
    Twitter https://twitter.com/
    VK http://vk.com/
    Vine https://vine.co/
    Vimeo https://vimeo.com/
    Veoh http://www.veoh.com/
    Tumblr https://www.tumblr.com/
    TED http://www.ted.com/
    SoundCloud https://soundcloud.com/
    SHOWROOM https://www.showroom-live.com/
    Pinterest https://www.pinterest.com/
    MTV81 http://www.mtv81.com/
    Mixcloud https://www.mixcloud.com/
    Metacafe http://www.metacafe.com/
    Magisto http://www.magisto.com/
    Khan Academy https://www.khanacademy.org/
    Internet Archive https://archive.org/
    Instagram https://instagram.com/
    InfoQ http://www.infoq.com/presentations/
    Imgur http://imgur.com/
    Heavy Music Archive http://www.heavy-music.ru/
    Freesound http://www.freesound.org/
    Flickr https://www.flickr.com/
    FC2 Video http://video.fc2.com/
    Facebook https://www.facebook.com/
    eHow http://www.ehow.com/
    Dailymotion http://www.dailymotion.com/
    Coub http://coub.com/
    CBS http://www.cbs.com/
    Bandcamp http://bandcamp.com/
    AliveThai http://alive.in.th/
    interest.me http://ch.interest.me/tvn
    755 ナナゴーゴー http://7gogo.jp/
    niconico ニコニコ動画 http://www.nicovideo.jp/
    163 网易视频 网易云音乐 http://v.163.com/ http://music.163.com/
    56网 http://www.56.com/
    AcFun http://www.acfun.cn/
    Baidu 百度贴吧 http://tieba.baidu.com/
    爆米花网 http://www.baomihua.com/
    bilibili 哔哩哔哩 http://www.bilibili.com/
    豆瓣 http://www.douban.com/
    斗鱼 http://www.douyutv.com/
    凤凰视频 http://v.ifeng.com/
    风行网 http://www.fun.tv/
    iQIYI 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/
    激动网 http://www.joy.cn/
    酷6网 http://www.ku6.com/
    酷狗音乐 http://www.kugou.com/
    酷我音乐 http://www.kuwo.cn/
    乐视网 http://www.le.com/
    荔枝FM http://www.lizhi.fm/
    懒人听书 http://www.lrts.me/
    秒拍 http://www.miaopai.com/
    MioMio弹幕网 http://www.miomio.tv/
    MissEvan 猫耳FM http://www.missevan.com/
    痞客邦 https://www.pixnet.net/
    PPTV聚力 http://www.pptv.com/
    齐鲁网 http://v.iqilu.com/
    QQ 腾讯视频 http://v.qq.com/
    企鹅直播 http://live.qq.com/
    Sina 新浪视频 微博秒拍视频 http://video.sina.com.cn/ http://video.weibo.com/
    Sohu 搜狐视频 http://tv.sohu.com/
    Tudou 土豆 http://www.tudou.com/
    阳光卫视 http://www.isuntv.com/
    Youku 优酷 http://www.youku.com/
    战旗TV http://www.zhanqi.tv/lives
    央视网 http://www.cntv.cn/
    Naver 네이버 http://tvcast.naver.com/
    芒果TV http://www.mgtv.com/
    火猫TV http://www.huomao.com/
    阳光宽频网 http://www.365yg.com/
    西瓜视频 https://www.ixigua.com/
    新片场 https://www.xinpianchang.com/
    快手 https://www.kuaishou.com/
    抖音 https://www.douyin.com/
    TikTok https://www.tiktok.com/
    中国体育(TV) http://v.zhibo.tv/ http://video.zhibo.tv/
    知乎 https://www.zhihu.com/
    # 获取视频信息
    you-get -i https://www.bilibili.com/video/BV1f4411M7QC
    # 下载视频
    you-get --format=flv -o E:\Desktop\output https://www.bilibili.com/video/BV1f4411M7QC

    视频、音频剪辑和音频提取

    思路

    这部分的需求非常简单,就是剪下视频或者音频中的某一段并保存

    Python有一个叫moviepy的第三方库,可以实现视频的剪辑、拼接,音频的剪辑、拼接、提取,以及音视频的合并等操作

    参考代码

        def cut_video(cls, origin_file_path, to_file_path, start, end):
            """
            视频剪辑
            :param origin_file_path: 原视频文件路径
            :param to_file_path: 保存路径
            :param start: 起始时间点
            :param end: 结束时间点
            """
            clip = VideoFileClip(origin_file_path).subclip(start, end)
            clip.write_videofile(to_file_path)
        def cut_audio(cls, origin_file_path, to_file_path, start, end):
            """
            音频剪辑
            :param origin_file_path: 原视频文件路径
            :param to_file_path: 保存路径
            :param start: 起始时间点
            :param end: 结束时间点
            """
            clip = AudioFileClip(origin_file_path).subclip(start, end)
            clip.write_audiofile(to_file_path)
        def get_audio_from_video(cls, video_file_path, to_file_path):
            """
            音频提取
            :param video_file_path: 视频文件路径
            :param to_file_path: 音频文件路径
            """
            video = VideoFileClip(video_file_path)
            video.audio.write_audiofile(to_file_path)
    

    视频帧提取

    思路

    使用opencv-python(cv2)打开视频文件并按帧读取,再将每一帧保存到文件夹中

    参考代码

        def split(cls, from_file_path, to_folder_path, frames=0):
            """
            视频按帧读取并保存
            :param from_file_path: 视频路径
            :param to_folder_path: 保存路径
            :param frames: 保存帧数(张数),为0则保存所有帧
            """
            vc = cv2.VideoCapture(from_file_path)    # cv2打开视频文件
            frames_count = vc.get(7)    # 获取视频总帧数
            c = 0
            if vc.isOpened():
                ret, frame = vc.read()          # 按帧读取视频
            else:
                ret = False
            while ret:
                if 0  frames == c:
                    break
                ret, frame = vc.read()  # 读取每一视频帧,并保存至图片中
                cv2.imwrite(os.path.join(to_folder_path, '{}.jpg'.format(c)), frame)
                c += 1
                if c == frames_count - 1:
                    break
                print('第 {} 张图片存放成功!'.format(c))
    

    图片二值化

    思路

    图片二值化这里有两种思路,一种是使用opencv,还有一种方法是使用百度智能云的人像分割接口。

    两种方法各有优劣:

    所以具体使用时需要根据视频的情况进行切换

    下面为两周处理方法的不同效果(图一为cv2,图二为百度人像分割)

    参考代码

        def binary_option_cv2(cls, from_file_path, to_file_path):
            """
            图片二值化并保存(使用cv2)
            :param from_file_path: 原图路径
            :param to_file_path: 二值化图路径
            """
            img = cv2.imread(from_file_path)
            gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            new_gray = np.uint8((255 * (gray / 255.0) ** 1.4))
            dst = cv2.adaptiveThreshold(new_gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 15, 1)
            cv2.medianBlur(dst, 5)
            cv2.imwrite(to_file_path, dst)
        def binary_option_baidu(cls, from_file_path, to_file_path):
            """
            图片二值化并保存(使用百度人像分割)
            :param from_file_path: 原图路径
            :param to_file_path: 二值化图路径
            """
            def get_file_content(filePath):
                with open(filePath, 'rb') as fp:
                    return fp.read()
            height, width, bgr = cv2.imread(from_file_path).shape
            image = get_file_content(from_file_path)
            cls.client.bodySeg(image)
            res = cls.client.bodySeg(image)
            labelmap = base64.b64decode(res['labelmap'])
            labelimg = np.frombuffer(labelmap, np.uint8)  # 转化为np数组 0-255
            labelimg = cv2.imdecode(labelimg, 1)
            labelimg = cv2.resize(labelimg, (width, height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
            img_new = np.where(labelimg == 1, 255, labelimg)  # 将 1 转化为 255
            cv2.imwrite(to_file_path, img_new)
    

    词云图片生成

    思路

    使用wordcloud库,并使用前面爬取的B站弹幕作为词云内容,二值化图片作为遮罩

    原图与词云图拼接和图片合并生成视频

    思路

    使用numpy拼接图片,使用cv2将拼接的图片写入视频流并保存

    为了将视频与音轨对齐,生成视频时需要设置合适的视频帧率(与原视频保持一致),原视频帧率可以使用播放器查看,也可以使用cv2获取

    参考代码

        def joint(cls, origin_folder, word_cloud_folder, to_file_path):
            """
            批量拼接图片并合成视频
            :param origin_folder: 原图文件夹
            :param word_cloud_folder: 词云图片文件夹
            :param to_file_path: 保存路径
            """
            num_list = [int(str(i).split('.')[0]) for i in os.listdir(origin_folder)]
            fps = 30  # 视频帧率,需要根据原视频帧率做调整
            height, width, _ = cv2.imread(os.path.join(origin_folder, '{}.jpg'.format(num_list[0]))).shape  # 视频高度和宽度
            width = width * 2
            # 创建一个写入操作;
            video_writer = cv2.VideoWriter(to_file_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (width, height))
            for i in sorted(num_list):
                i = '{}.jpg'.format(i)
                ori_jpg = os.path.join(origin_folder, str(i))
                word_jpg = os.path.join(word_cloud_folder, str(i))
                # com_jpg = os.path.join(Composite_path,str(i))
                ori_arr = cv2.imread(ori_jpg)
                word_arr = cv2.imread(word_jpg)
                # 利用 Numpy 进行拼接
                com_arr = np.hstack((ori_arr, word_arr))
                video_writer.write(com_arr)  # 将每一帧画面写入视频流中
                print("{}写入视频流成功".format(ori_jpg))
    

    音视频合并和视频导出

    思路

    与前面 原图与词云图拼接和图片合并生成视频 思路相似

    参考代码

        def set_audio_for_video(cls, video_file_path, audio_file_path, to_file_path):
            """
            音视频合并
            :param video_file_path: 视频文件路径
            :param audio_file_path: 音频文件路径
            :param to_file_path: 保存路径
            """
            video = VideoFileClip(video_file_path)
            audio = AudioFileClip(audio_file_path)
            new_video = video.set_audio(audio)
            new_video.write_videofile(to_file_path)
    

    最终效果

    到此这篇关于用python制作词云视频详解的文章就介绍到这了,希望对大家有帮助,更多相关python视频请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持脚本之家!

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