今天的文章来自 盏茶作酒 同学。他在老电脑中发现了一个加密的 zip 文件，于是用 Python 破解了文件密码。在破解的过程中出现了内存爆炸的问题，通过阅读 Python 源代码找到了解决方案。
下面就来给大家分享一下他的操作。
之前在家里的老电脑中，发现一个加密zip压缩包，由于时隔太久忘记密码了，依稀记得密码是6位字母加数字，网上下载了很多破解密码的软件都没有效果，于是想到自己用Python写一个暴力破解密码的脚本。
Python 有一个内置模块 zipfile 可以解压 zip 压缩包。先来测试一波：创建一个测试文件，压缩，设置解压密码为123。
import zipfile
# 创建文件句柄
file = zipfile.ZipFile("测试.zip", 'r')
# 提取压缩文件中的内容，注意密码必须是bytes格式，path表示提取到哪
file.extractall(path='.', pwd='123'.encode('utf-8'))
运行效果如下图所示，提取成功。
既然如此，那我不停尝试所有可能的密码组合去解压缩不就行了嘛~
好了，开始破解老文件的密码。
为了提高速度，我还加了多线程的代码：
import zipfile
import itertools
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def extract(file, password):
if not flag: return
file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))
def result(f):
exception = f.exception()
if not exception:
# 如果获取不到异常说明破解成功
print('密码为：', f.pwd)
global flag
flag = False
if __name__ == '__main__':
# 创建一个标志用于判断密码是否破解成功
flag = True
# 创建一个线程池
pool = ThreadPoolExecutor(100)
nums = [str(i) for i in range(10)]
chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)]
# 生成数字+字母的6位数密码
password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)
# 创建文件句柄
zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip", 'r')
for pwd in password_lst:
if not flag: break
f = pool.submit(extract, zfile, pwd)
f.pwd = pwd
f.pool = pool
f.add_done_callback(result)
然而，事情并没有那简单……
代码跑一会儿，内存爆了！
于是，为了找寻问题所在，我就去查看了一下源码，发现ThreadPoolExecutor默认使用的是无界队列。而程序中尝试密码的速度跟不上生产密码的速度，就会把生产任务无限添加到队列中。导致内存被占满。内存直接飙到95：
找到病根儿，剩下的就是对症下药了。
继承并重写了ThreadPoolExecutor类中的_work_queue属性，将无界队列改成有界队列，这样就不会出现内存爆满的问题，看代码：
import queue
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):
def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=''):
super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)
self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2) # 设置队列大小
用自定义的BoundedThreadPoolExecutor类替代前面代码中的ThreadPoolExecutor。
再次执行……
程序输入如下图内容：
Bingo！破解成功！（原来密码如此简单……）
话说回来，毕竟这个压缩包我是隐约知道它的位数和范围（字母和数字），所以破解出来需要的时间是可以忍受的。如果有天你在网上找了一个无人认领的加密压缩包，想要一窥究竟但又并不知道它有多少位密码，那我只能祝你好运啦~
以上就是python 破解加密zip文件的密码的详细内容，更多关于python 破解zip文件密码的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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