Python中使用subprocess库创建附加进程-巨人网络通讯

Python中使用subprocess库创建附加进程

前言

subprocess库提供了一个API创建子进程并与之通信。这对于运行生产或消费文本的程序尤其有好处，因为这个API支持通过新进行的标准输入和输出通道来回传数据。

本篇，将详细介绍Python创建附加进行的库：subprocess。

run(运行外部命令)

subprocess库本身可以替换os.system()，os.spawnv()等函数。现在我们来通过subprocess库运行一个外部命令，但不采用os.system()。示例如下：

import subprocess

completed = subprocess.run('whoami')
print(completed.returncode)

这里我们运行了一个windows系统常用的whoami命令，返回当前用户的名称，输出如下：

这里，我们使用了subprocess.run调用了子进程运行windows命令。它返回一个CompletedProcess实例，它包含了与进行有关的信息。returncode为子进程的退出状态码。通常情况下，退出状态码为0则表示进程成功运行了；一个负值-N表示这个子进程被信号N终止了。

该函数还有许多参数，比如shell，默认值为False表示直接运行命令，如果主动赋值为True则会创建一个中间shell进程，由这个进程运行命令。

import subprocess

completed = subprocess.run('echo 123',shell=True)
print(completed.returncode)

比如这里，我们打印123。

该库还有一个call()函数，subprocess.run有一个check参数，如果没有设置该参数，等价于调用了call()函数。check默认值为False。

对于run()函数启动的进程，它的标准输入输出通道会绑定到父进程的输入输出。这说明调用程序无法捕获命令的输出。不过，我们可以通过为stdout和stderr参数传入PIPE来捕获输出，以备以后处理。

import subprocess

completed = subprocess.run('whoami',stdout=subprocess.PIPE)
print(completed.returncode)
print(len(completed.stdout))
print(completed.stdout.decode('UTF-8'))

运行之后，效果如下：

如果设置run()函数的参数check=True与stdout为PIPE，等价于调用了check_output()函数。

通过Shell返回消息

本例会通过一个子shell运行命令，在命令返回错误码并退出之前，将详细输入到控制台。实例如下：

import subprocess

try:
    completed = subprocess.run(
        'echoa 123',
        shell=True,
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.PIPE, )
except subprocess.CalledProcessError as err:
    print("ERROR:", err)
else:
    print("else")
    print(completed.returncode)
    print(len(completed.stdout))
    print(completed.stdout.decode('UTF-8'))
    print(len(completed.stderr))
    print(completed.stderr.decode('gbk'))

运行之后，效果如下：

这里我们输入了一个错误的命令，可以看到因为命令错误，并没有输出命令的执行结果，0和64中间就是completed.stdout，为空。而命令将错误消息返回了。这是因为我们设置了stdout与stderr为subprocess.PIPE，表明这些通道要开放。这样我们才能获取子shell运行的结果获取所运行的错误提示。（读者可以将命令改正确后可以发现错误消息没有了，正确执行结果会输出。这就是subprocess库创建进程的通信机制）

需要注意的是，如果需要抑制输出效果，可以将stdout与stderr设置为subprocess.DEVNULL。不过改了之后，上面代码肯定会报错，因为管道关闭，通信也就关闭了。也就是没有这些参数了。

直接处理管道

subprocess库还有一个非常重要的类Popen，它是用来建立其他API的底层API，对更复杂的进程交互很有用。

比如run()，call()，check_call()和check_output()函数都是Popen类的包装器。直接使用Popen可以更好的控制如何运行命令以及如何处理输入和输出流。Popen的构造函数利用参数建立新进程，使父进程可以通过管道与之通信。

下面，我们来分别介绍进程间通信的方式。

与进程的单项通信

要运行一个进程并读取它的所有输出，可以设置stdout为PIPE并调用communicate()函数。示例如下：

import subprocess

prc = subprocess.Popen('whoami', stdout=subprocess.PIPE)
stdout_value = prc.communicate()[0].decode('utf-8')
print(repr(stdout_value))

如上面代码所示，Popen会在内部管理数据读取。运行之后，效果如下：

如果你需要调用一个管道，并完成写数据的操作，可以设置stdin为PIPE。

import subprocess

prc = subprocess.Popen(["cmd", "/c", 'type', '-'], stdin=subprocess.PIPE)
prc.communicate('stdin'.encode('UTF-8'))

与进程的双向通信

要完成进程的双向通信，可以直接将stdin与stdout都设置为PIPE即可。示例如下：

import subprocess

cmd = "cmd /c type E:/Project/debug.log"
cmd.encode('utf-8')
prc = subprocess.Popen(cmd, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
msg = 'stdin'.encode('UTF-8')
stdout_value = prc.communicate(msg)[0].decode('utf-8')
print(repr(stdout_value))

至于如果命令行错误需要捕获错误消息，可以直接将stderr也设置为PIPE。

连接管道段

在Linux系统中，我们可以将多个命令连接成一个管线，即可以把它们的输入输出串联在一起。通过Popen我们也可以完成类似的操作，只需要将一个Popen实例的stdout属性被用左管线中下一个Popen实例的stdin参数即可。至于最后肯定还是要设置为PIPE，毕竟我们还是要获取多个管道段消息结果，示例如下：

import subprocess

cmd1 = "cmd /c type E:/Project/debug.log"
proc1 = subprocess.Popen(cmd1, stdout=subprocess.PIPE, encoding='utf-8')

cmd2 = "tree /F | findstr 拒绝访问"
proc2 = subprocess.Popen(cmd1, stdout=subprocess.PIPE, stdin=proc1.stdout, encoding='utf-8')

result = proc2.stdout

for line in result:
    print(line.decode('utf-8').strip())

sys的命令交互

在我们学习Python时，一般使用input()进行用户输入数据。但是其实sys库也可以进行输入输出判断，但它涉及的是进程间的交互，示例如下：

import sys

sys.stderr.write('开始\n')
sys.stderr.flush()

while True:
    next_line = sys.stdin.readline()
    sys.stderr.flush()
    if next_line.strip() == "9599":
        break
    sys.stdout.write(next_line)
    sys.stdout.flush()
sys.stderr.write('结束\n')
sys.stderr.flush()

运行之后，效果如下：