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    python 如何设置柱状图参数

    version:python 3.6

    环境:anaconda/JupyterLab 0.27.0

    操作系统:Windows 10

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    a = pd.DataFrame(train_set['收率'].value_counts()).reset_index()
    a.rename(columns={'index': 'yield','收率':'frequency'}, inplace=True)
    a.head()
    plt.figure(figsize=(24,8))
    plt.bar(a['yield'].values,a['frequency'].values.round(2),color='rgb',width = 0.005,
    tick_label=a['yield'].values.round(3))
    plt.xlabel('yield', fontsize=20)
    plt.ylabel('frequency', fontsize=20)
    plt.show()
    

    补充:python 用 matplotlib 绘制柱状图参数详解 plt.bar()

    1、加载库

    import numpy as np
    import matplotlib as mpl
    import matplotlib.pyplot as plt

    2 绘图,逐步设置 bar() 参数

    def title_table(ax):
        '''为图表添加标题和表格'''
        ax.set_title(label=f'No.{i+1}',
                    loc='center',
                    pad=None,
                    fontdict={'color': 'b'}
                     )
        ax.table(loc='upper right',    # 表格在图表区的位置
              
              colLabels=[f'{i+2} args'],    # 表格每列的列名称
              colColours=['g'],    # 表格每列列名称所在单元格的填充颜色
              colLoc='left',    # 表格中每列列名称的对齐位置
              colWidths=[0.15],    # 表格每列的宽度         
              cellText=args,    # 表格中的数值, 每行数据的列表的列表
              cellColours=[['cornsilk']]*len(args),    # 表格中数据所在单元格的填充颜色
              cellLoc='left',    # 表格中数据的对齐位置
              fontsize=8)
    # 配置字体,显示中文
    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  
    # 配置坐标轴刻度值模式,显示负号
    mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = True
    # 定义数据
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [6, 10, 4, 5, 1]
    labels = list('ABCDE')
                       
    fig, axes = plt.subplots(nrows=3,
                             ncols=3,
                             sharex=True,
                             sharey=True,
                             figsize=(18, 20),
                             facecolor='cornsilk')
    axes = axes.ravel()
    i = 0
    ax = axes[i]
    # 绘制柱状图
    ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
            height=y,    # 柱体的高度
           )
    args = [[e] for e in ['x', 'height']]
    # 向图表子区添加标题和数据表
    title_table(ax)
    i = 1
    ax = axes[i]
    # 绘制柱状图
    ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
            height=y,    # 柱体的高度
            align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
           )
    args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align']]
    # 向图表子区添加标题和数据表
    title_table(ax)
    i = 2
    ax = axes[i]
    # 绘制柱状图
    ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
            height=y,    # 柱体的高度
            align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
            color='c',    # 柱体的填充颜色
            )
    args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color']]
    # 向图表子区添加标题和数据表
    title_table(ax)
    i = 3
    ax = axes[i]
    # 绘制柱状图
    ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
            height=y,    # 柱体的高度
            align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对齐的位置
            color='cyan',    # 柱体的填充颜色
            tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
            )
    args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label']]
    # 向图表子区添加标题和数据表
    title_table(ax)
    i = 4
    ax = axes[i]
    # 绘制柱状图
    ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
            height=y,    # 柱体的高度
            align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
            color='blue',    # 柱体的填充颜色
            tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
            alpha=0.6    # 柱体填充颜色的透明度
            )
    args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha']]
    # 向图表子区添加标题和数据表
    title_table(ax)
    i = 5
    ax = axes[i]
    # 绘制柱状图
    ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
            height=y,    # 柱体的高度
            align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
            color='wheat',    # 柱体的填充颜色
            tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
            alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
            width=1,  # 柱体的宽度
            )
    args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width']]
    # 向图表子区添加标题和数据表
    title_table(ax)
    i = 6
    ax = axes[i]
    # 绘制柱状图
    ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
            height=y,    # 柱体的高度
            align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
            color='aqua',    # 柱体的填充颜色
            tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
            alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
            width=0.8,    # 柱体的宽度
            bottom=0.2,     # 柱体基线的 y 轴坐标
            )
    args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width',
                          'bottom']]
    # 向图表子区添加标题和数据表
    title_table(ax)
    i = 7
    ax = axes[i]
    # 绘制柱状图
    ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
            height=y,    # 柱体的高度
            align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
            color='lightpink',    # 柱体的填充颜色
            tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
            alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
            width=0.8,    # 柱体的宽度
            bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标
            edgecolor='g'   # 柱体的边框颜色
            )
    args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width',
                          'bottom', 'edgecolor']]
    # 向图表子区添加标题和数据表
    title_table(ax)
    i = 8
    ax = axes[i]
    # 绘制柱状图
    ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
            height=y,    # 柱体的高度
            align='center',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
            color='bisque',    # 柱体的填充颜色
            tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
            alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
            width=0.8,    # 柱体的宽度
            bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标
            edgecolor='g',   # 柱体的边框颜色
            linewidth=1.5,   # 柱体边框线的宽度
            )
    args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width',
                          'bottom', 'edgecolor', 'linewidth']]
    # 向图表子区添加标题和数据表
    title_table(ax)
    # 设置整个子区的布局
    fig.subplots_adjust(left=0,
                        bottom=0,
                        right=0.9,
                        top=1,
                        wspace=0.1,    # 子区间空白区域的宽度的归一化值
                        hspace=0.2);    # 子区间空白区域的高度的归一化值

    图表

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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