目录
- 一、命名元祖
- 二、在自动化测试场景中的应用
- 三、三目运算符
- 四、推导式
- 五、字典推导式
一、命名元祖
在python基础中， 我们学习元祖的时候，取元祖内部的元素都是通过索引来进行取值的。但是这种取值方式不够友好， 所以我们引入命名元祖的方式对元祖进行字典式取值，这种方式比起字典存储占用的内存较少。如果数据不需要变化，可以用命名元祖替代字典。
常规元祖取值方式：
info = ("flora", 28, "女")
name = 0
age = 1
gender = 2
print(info[name]) # 获取姓名
print(info[age]) # 获取年龄
print(info[gender]) # 获取性别
命名元祖方式：
# namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表
from collections import namedtuple
info = namedtuple("info_key", ["name", "age", "gender"])
info_01 = info("flora", 28, "女")
print(info_01.name) # 获取姓名
print(info_01.age) # 获取年龄
print(info_01.gender) # 获取性别
print(info_01) # 打印结果：info_key(name='flora', age=28, gender='女')
二、在自动化测试场景中的应用
我们从excel中读取用例数据第一行表头是key, 每一行的值是value。如果作为字典格式存储格式如下：
case = [
{"case_id": 1,
"case_title": "正常登录",
"data": "test",
"expected": "pass"},
{"case_id": 2,
"case_title": "登录失败",
"data": "test",
"expected": "pass"},
]
我们可以把转成命名元祖的方式存储，如下：
# namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表
from collections import namedtuple
case = [
{"case_id": 1,
"case_title": "正常登录",
"data": "test01",
"expected": "pass"},
{"case_id": 2,
"case_title": "登录失败",
"data": "test02",
"expected": "pass"},
]
cases = namedtuple("case", case[0].keys())
for i in case:
result = cases(*i.values())
print(result.data)
# 打印结果： test01 test02
三、三目运算符
python中的三目运算符相当于java中的三元运算符。
条件成立执行的结果 if 过滤条件 else 条件不成立执行的结果
例如我们想要编写一个Python程序，输入两个数，比较它们的大小并输出其中较大者。相比起常规写法，三目运算符写法更加的简洁明了。
常规写法：
x = int(input("请输入第一个正整数："))
y = int(input("请输入第二个正整数："))
if x == y:
print("较大的数为：", x)
elif x > y:
print("较大的数为：", x)
else:
print("较大的数为：", y)
三目运算符写法：
x = int(input("请输入第一个正整数："))
y = int(input("请输入第二个正整数："))
print("较大的数为：{}".format(x if x > y else y))
Python 三目运算符支持嵌套，如此可以构成更加复杂的表达式。在嵌套时需要注意 if 和 else 的配对。
例如我们需要判断两个数字的关系。
常规写法：
a = int(input("请输入a："))
b = int(input("请输入b："))
if a > b:
print("a大于b")
else:
if a b:
print("a小于b")
else:
print("a等于b")
三目运算符嵌套写法：
a = int(input("请输入a："))
b = int(input("请输入b："))
print("a大于b") if a > b else (print("a小于b") if a b else print("a等于b"))
四、推导式
推导式 comprehensions（又称解析式），是 python 的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。
推导式的作用：快速生成数据。
列表推导式
基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx]
实例：输出一个由0-100的数字组成的列表。
常规写法：
li = []
for i in range(101):
li.append(i)
print(li)
推导式写法：
li = [i for i in range(101)]
print(li)
基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx if 过滤条件]
实例：输出一个由0-100的偶数数字组成的列表。
常规写法：
li = []
for i in range(101):
if i % 2 == 0:
li.append(i)
print(li)
推导式写法：
li = [i for i in range(101) if i % 2 == 0]
print(li)
基本语法：[if 过滤条件 else 条件 每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx ]
实例：0-100个数，如果是偶数则返回偶数0， 如果是奇数则返回奇数1。
常规写法：
li = []
for i in range(101):
if i % 2 == 0:
li.append("偶数0")
else:
li.append("奇数1")
print(li)
列表推导式+三目运算符：
li = ["偶数0" if i % 2 == 0 else "奇数1" for i in range(101)]
print(li)
五、字典推导式
基本语法：{键：值 获取键值的表达式}
实例： 有一个列表li, 把他转换成一个元素下标为键，值为元素的字典格式的数据。
常规写法：
li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]
dic = {}
for i, j in enumerate(li):
dic[i] = j
print(dic)
字典推导式写法：
li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]
dic = {i: j for i, j in enumerate(li)}
print(dic)
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