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    python办公自动化之excel的操作

    准备

    使用 Python 操作 Excel 文件,常见的方式如下:

    xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的两个依赖库

    其中,

    xlrd 负责读取 Excel 文件,xlwt 可以写入数据到 Excel 文件

    我们安装这两个依赖库

    # 安装依赖库
    pip3 install xlrd 
    pip3 install xlwt 

    xlrd 读取 Excel

    使用 xlrd 中的 open_workbook(filepath) 打开本地一个 Excel 文件

    import xlrd
    
    # 打开文件,返回一个工作簿对象
    wb = xlrd.open_workbook(file_path)

    工作簿对象的 nsheets 属性获取 Sheet 数目,sheet_names() 方法返回所有 Sheet 名称的列表

    ​# 统计sheet数量
    sheets_num, sheets_names = wb.nsheets, wb.sheet_names()
    print('sheet数量一共有:', sheets_num)
    print('sheet名称分别为:', sheets_names)

    筛选出工作簿中的某一个 Sheet 有 2 种方式,分别是:

    # 获取某一个sheet
    # 通过名称或者索引获取
    sheet = wb.sheet_by_index(0)
    
    # sheet = wb.sheet_by_name('第一个Sheet')
    print(sheet)

    每一个 sheet 对象都可以利用 name、nrows、ncols 获取 Sheet 名称、行数量、列数量

    另外

    row_values(index)、col_values(index) 分别用于获取某一行或某一列的数据列表

    # 获取某一个sheet中,包含的行数量、列数量
    sheet_name, sheet_row_count, sheet_column_count = sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols
    print('当前sheet名称为:', sheet_name, ",一共有:", sheet_row_count, "行;有:", sheet_column_count, "列")
    
    # 单独获取某一行数据,索引从0开始
    # 比如:获取第2行数据
    row_datas = sheet.row_values(1)
    print('第2行数据为:', row_datas)
    
    # 单独获取某一列数据,索引从0开始
    # 比如:获取第二列数据
    column_datas = sheet.col_values(1)
    print('第2列数据为:', column_datas)

    单元格可以通过行索引、列索引,调用 cell(row_index,column_index) 函数获取

    需要注意的是,行索引和列索引都是从 0 开始,即:0 代表第一行

    在 xlrd 中,单元格的数据类型包含 6 种,用 ctype 属性对应关系如下:

    # 获取某一个单元格的数据
    # 比如:获取第2行第1列的单元格的数据
    one_cell = sheet.cell(1, 0)
    # 单元格的值
    cell_value = one_cell.value
    print("单元格的值为:", cell_value)
    # 单元格数据类型
    cell_type = one_cell.
    print("单元格数据类型为:", cell_type)

    最后,如果要获取当前 Sheet 所有单元格中的数据,可以通过遍历所有行、列来操作

    # 获取所有单元格的值
    print('表格中所有数据如下:')
    for r in range(sheet.nrows):
        for i in range(sheet.ncols):
            print(sheet.cell(r, i).value)

    xlwt 写入 Excel

    如果想实现将数据写入到 Excel 中,xlwt 就很方便了

    首先,使用 xlwt 的 Workbook() 方法创建一个工作簿对象

    然后,使用工作簿对象的 add_sheet(sheetname) 方法新增 Sheet

    import xlwt
    ​
    sheetname = '第一个Sheet'
    
    # 创建一个工作簿对象
    wb = xlwt.Workbook()
    
    # 添加Sheet,通过sheet名称
    sheet = wb.add_sheet(sheetname)

    接着,通过 sheet 对象的 write() 方法,按照行索引和列索引,将数据写入到对应单元格中去

    # 将数据写入到Sheet中
    # 3个参数分别是:行索引(从0开始)、列索引(从0开始)、单元格的值
    # 第一行第一列,写入一个数据
    # 写入标题
    for index, title in enumerate(self.titles):
        sheet.write(0, index, title)
    
    # 写入值
    for index_row, row_values in enumerate(self.values):
        for index_column, column_value in enumerate(row_values):
            sheet.write(index_row + 1, index_column, column_value)

    需要注意的是,最后必须调用工作簿的 save(filepath),才能在本地生成 Excel 文件

    ​# 保存文件
    # 最后保存文件即可
    wb.save(filepath)

    进阶用法

    接下来,聊聊几个常用的进阶用法

    1、获取所有可见的 Sheet

    在读取 Sheet 数据时,经常需要过滤隐藏的 Sheet

    当 sheet 对象的 visibility 属性值为 0 时,代表此 Sheet 在工作簿中是显示的;否则被隐藏了

    def get_all_visiable_sheets(self, wb):
        """
        获取所有可见的sheet
        :param wb:
        :return:
        """
        return list(filter(lambda item: item.visibility == 0, wb.sheets()))
    
    # 1、获取所有可看见的sheet
    sheet_visiable = self.get_all_visiable_sheets(wb)
    print('所有可见的sheet包含:', sheet_visiable)

    2、获取 Sheet 可见行或列

    某一个 Sheet 中,可能存在部分行、列被隐藏了

    def get_all_visiable_rows(self, sheet):
        """
        获取某一个sheet中,可见的行
        :param sheet:
        :return:
        """
        result = [index for index in range(sheet.nrows) if sheet.rowinfo_map[index].hidden == 0]
        return result
    
    def get_all_visiable_columns(self, sheet):
        """
        获取某一个sheet中,可见的列
        :param sheet:
        :return:
        """
        result = [index for index in range(sheet.ncols) if sheet.colinfo_map[index].hidden == 0]
        return result

    3、获取单元格的样式

    以获取单元格字体颜色和背景为例

    def get_cell_bg_color(self, wb, sheet, row_index, col_index):
        """
        获取某一个单元格的背景颜色
        :param wb:
        :param sheet:
        :param row_index:
        :param col_index:
        :return:
        """
        xfx = sheet.cell_xf_index(row_index, col_index)
        xf = wb.xf_list[xfx]
    
        # 字体颜色
        font_color = wb.font_list[xf.font_index].colour_index
        # 背景颜色
        bg_color = xf.background.pattern_colour_index
    
        return font_color, bg_color

    需要注意的是,使用 xlrd 读取单元格的样式,打开工作簿的时候需要显式定义 formatting_info = True,否则会抛出异常

    # 注意:必须设置formatting_info=True,才能正常获取属性
    wb = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    sheet = wb.sheet_by_index(0)

    最后

    搭配使用 xlrd、xlwt,基本上能完成大部分的工作,对于一些复杂的功能,比如:复制、分割、筛选等功能,可以用上 xlutils 这个依赖库

    需要指出的是,这个组合对 xlsx 的兼容性不太好;如果需要操作 xlsx 文件,需要先转为 xls,然后再进行

    代码地址:https://github.com/xingag/test_auto/tree/master/office_auto/Excel

    以上就是python办公自动化之excel的操作的详细内容,更多关于python excel自动化的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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