方法一：
pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
后面这个可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包，官网为链接：
方法二：
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
这里可以根据自己cuda版本确定。查看cuda版本，在python命令行里面输入：
import torch
torch.version.cuda
即可。
补充：关于win10环境下在使用torch调用cuda（）失败的原因
看了无数篇博客都是牛头不对马嘴，忙活了半天才搞清楚
如果大家在用torch的过程中看见这样的错误。。。。淡定，不是你的问题，也不是代码问题。。。是破win10的原因
只需要在代码前面加上
torch.cuda.current_device()
torch.cuda._initialized = True
就可以正常训练了。。。心累啊
您可能感兴趣的文章:- pytorch查看torch.Tensor和model是否在CUDA上的实例
- Pytorch 解决自定义子Module .cuda() tensor失败的问题
- pytorch model.cuda()花费时间很长的解决
咨 询 客 服