目录
- 1. 安装方法
- 2. 简单示例
- 3. 兼容字典的所有操作
- 4. 设置返回默认值
- 5. 工厂函数自动创建key
- 6. 序列化的支持
字典是 Python 中基础的数据结构之一，字典的使用，可以说是非常的简单粗暴，但即便是这样一个与世无争的数据结构，仍然有很多人 "看不惯它" 。
也许你并不觉得，但我相信，你看了这篇文章后，一定会和我一样，对原生字典开始有了偏见。
我举个简单的例子吧
当你想访问字典中的某个 key 时，你需要使用字典特定的访问方式，而这种方式需要你键入 一对中括号 还有 一对引号
>>> profile = dict(name="iswbm")
>>> profile
{'name': 'iswbm'}
>>> profile["name"]
'iswbm'
是不是开始觉得忍无可忍了？
如果可以像调用对象属性一样使用 . 去访问 key 就好了，可以省去很多多余的键盘击入，就像这样子
是的，今天这篇文章就是跟大家分享一种可以直接使用 . 访问和操作字典的一个黑魔法库 -- munch。
1. 安装方法
使用如下命令进行安装
$ python -m pip install munch
2. 简单示例
munch 有一个 Munch 类，它继承自原生字典，使用 isinstance 可以验证
>>> from munch import Munch
>>> profile = Munch()
>>> isinstance(profile, dict)
True
>>>
并实现了点式赋值与访问，profile.name 与 profile['name'] 是等价的
>>> profile.name = "iswbm"
>>> profile.age = 18
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> profile.name
'iswbm'
>>> profile["name"]
'iswbm'
3. 兼容字典的所有操作
本身 Munch 继承自 dict，dict 的操作也同样适用于 Munch 对象，不妨再来验证下
首先是：增删改查
# 新增元素
>>> profile["gender"] = "male"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'male'})
# 修改元素
>>> profile["gender"] = "female"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'female'})
# 删除元素
>>> profile.pop("gender")
'female'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> del profile["age"]
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm'})
再者是：一些常用方法
>>> profile.keys()
dict_keys(['name'])
>>>
>>> profile.values()
dict_values(['iswbm'])
>>>
>>> profile.get('name')
'iswbm'
>>> profile.setdefault('gender', 'male')
'male'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'gender': 'male'})
4. 设置返回默认值
当访问一个字典中不存在的 key 时，会报 KeyError 的错误
>>> profile = {}
>>> profile["name"]
Traceback (most recent call last):
File "stdin>", line 1, in module>
KeyError: 'name'
对于这种情况，通常我们会使用 get 来规避
>>> profile = {}
>>> profile.get("name", "undefined")
'undefined'
当然你在 munch 中仍然可以这么用，不过还有一种更好的方法：使用 DefaultMunch，它会在你访问不存在的 key 时，给你返回一个设定好的默认值
>>> from munch import DefaultMunch
>>> profile = DefaultMunch("undefined", {"name": "iswbm"})
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})
>>> profile.age
'undefined'
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})
5. 工厂函数自动创建key
上面使用 DefaultMunch 仅当你访问不存在的 key 是返回一个默认值，但这个行为并不会修改原 munch 对象的任何内容。
若你想访问不存在的 key 时，自动触发给原 munch 中新增你想要访问的 key ，并为其设置一个默认值，可以试一下 DefaultFactoryMunch 传入一个工厂函数。
>>> from munch import DefaultFactoryMunch
>>> profile = DefaultFactoryMunch(list, name='iswbm')
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm'})
>>>
>>> profile.brothers
[]
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm', 'brothers': []})
6. 序列化的支持
Munch 支持序列化为 JSON 或者 YAML 格式的字符串对象
转换成 JSON
>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>>
>>> import json
>>> json.dumps(munch_obj)
'{"foo": {"lol": true}, "bar": 100, "msg": "hello"}'
转换成 YAML
>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>> import yaml
>>> yaml.dump(munch_obj)
'!munch.Munch\nbar: 100\nfoo: !munch.Munch\n lol: true\nmsg: hello\n'
>>>
>>> print(yaml.dump(munch_obj))
!munch.Munch
bar: 100
foo: !munch.Munch
lol: true
msg: hello
>>>
建议使用 safe_dump 去掉 !munch.Munch
>>> print(yaml.safe_dump(munch_obj))
bar: 100
foo:
lol: true
msg: hello
以上就是关于 munch 的使用全解，替换原生字典绝无问题，munch 的进一步封装使得数据的访问及操作更得更加 Pythonic 了，希望有一天这个特性能够体现在原生的字典上。
到此这篇关于python munch库的使用解析的文章就介绍到这了,更多相关python munch库的使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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