前言
如果你需要处理成千上万个 Eloquent 结果，可以使用 chunk 命令。chunk 方法会获取一个“组块”的 Eloquent 模型，并将其填充到给定闭包进行处理。使用 chunk 方法能够在处理大量数据集合时能够有效减少内存消耗：
Flight::chunk(200, function ($flights) {
foreach ($flights as $flight) {
//
}
});
$all_ark=Arkvolume::chunk(50000, function ($flights) {
foreach ($flights as $flight) {
$GLOBALS['something'][] = $flight['id'];
}
});
var_dump($GLOBALS['something'] );exit;
这段代码是执行一个100条的数据进行更新，当执行完成后继续后面的另一百条数据……
也就是说他每次操作的是一个数据块而不是整个数据库。
需要注意的是：当使用带筛选的条件的chunk时，如果是自更新，那么你会漏掉一些数据，接着看代码：
User::where('approved', 0)->chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$user->update(['approved' => 1]);
}
});
如果要运行上面的代码，并不会有报错，但是where条件是筛选approved为0的user然后将approved的值跟新为1。
在这个过程中，档第一数据库的数据被修改后，下一个数据块的数据将是在被修改后的数据中选出来的，这个时候数据变了，而page也加了1。所以执行结束后，只对数据中一半的数据进行了更新操作。
如果没有明白的话，我们来看一下chunk的底层实现。还以上面的代码为例，假如一共有400条数据，数据被按照100条进行分块处理。
page = 1: 最开始的时候page为1，选取1-100条数据进行处理;
page = 2: 这时候前一百数据的approved值全部为1，那么在次筛选的时候数据将从第101条开始，而这个时候的page=2,那么处理的数据将是第200-300之前的数据
之后依旧。
public function chunk($count, callable $callback)
{
$results = $this->forPage($page = 1, $count)->get();
while (count($results) > 0) {
// On each chunk result set, we will pass them to the callback and then let the
// developer take care of everything within the callback, which allows us to
// keep the memory low for spinning through large result sets for working.
if (call_user_func($callback, $results) === false) {
return false;
}
$page++;
$results = $this->forPage($page, $count)->get();
}
return true;
}
Laravel chunk 使用注意的问题
使用 Laravel 的 chunk 可以用来优化大结果集的查询，提供分块处理数据的方法，但是如下的例子就会有问题：
User::where('approved', 0)->chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$user->update(['approved' => 1]);
}
});
原因在于第一次查询：
select * from users where approved = 0 limit 100 offset 0;
update 这一批数据的 approved 为 1 之后，
再看第二次查询：
select * from users where approved = 0 limit 100 offset 100;
这个时候因为有 where approved = 0 条件并且偏移量从 100 开始，这样其实就漏掉了 100 条 approved 为 0 的数据。
所以，我们要避免使用 chunk 的时候，更改和过滤条件的字段的值。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
咨 询 客 服