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    visual studio 2012安装配置方法图文教程 附opencv配置教程

    在同学的帮助下,终于成功配置了vs+opencv,将详细过程记录在此,方便以后查阅

    一、安装vs2012

    下载vs2012,官方下载地址

    1.双击安装文件,设置安装路径

    2.选择需要的安装包

    3.安装进行中

    4.终于安装完成

    5.点击启动

    提示输入产品秘钥

    YKCW6-BPFPF-BT8C9-7DCTH-QXGWC

    激活成功

    6.出现其它配置页面

    这里选择C++为默认开发环境

    7.启动

    8.注意,有时可能出现兼容性问题,需要下载更新包

    点击安装即可。

    二、安装opencv

    1.下载opencv源码
    opencv官网地址:http://opencv.org/,网速有点小慢

    点击Download,在弹出的新页面中选择需要下载的opencv版本,这里选择2.4.9


    然后,开始下载

    大概349MB

    2.解压源码

    解压路径任意

    解压密码

    3.为opencv配置环境变量
    (1)计算机右键“属性”
    (2)高级系统设置
    (3)点击环境变量
    (4)在名称为PATH的环境变量中添加opencv的bin文件夹路径,具体地:
    ①32位系统,添加:D:\File Program\opencv\build\x86\vc11\bin
    ②64位系统,添加:
    D:\File Program\opencv\build\x86\vc11\bin (对应于32位系统)
    D:\File Program\opencv\build\x64\vc11\bin (对应于64位系统)
    目的是为了可以在编译器Win32和X64中来回切换

    注1:D:\File Program\opencv为opencv的解压路径
    注2:vc11表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2012;

    三、vs2012中配置opencv

    1.打开vs2012
    2.新建win32控制台应用程序

    3.在解决方案资源管理器处:源文件->添加->新建项

    4.在属性管理器处进行配置
    (在属性管理器中进行一次配置,就相当于进行了通用的配置过程,以后新建的工程就不用再额外的进行重新配置了)
    (1)视图->属性管理器

    (2)弹出了属性管理器

    (3)配置Debug Win32
    注:这里讨论的是Debug,Release的配置完全类似

    在Debug | Win32处的Microsoft.Cpp.Win32.user右键“属性”

    弹出Microsoft.Cpp.Win32.user属性页

    (4)开始配置Microsoft.Cpp.Win32.user属性页
    ① 添加包含目录,从而,C++程序可以include opencv

    具体地:在弹出的属性页中,找到”VC++目录“,在对应的右侧包含目录中,输入opencv的build->include目录

    可以看到,opencv->build->include目录下有两个文件夹,应该将该大目录和两个文件夹目录都加入到include目录下

    即将如下三个目录都添加到包含目录中
    D:\File Program\opencv\build\include
    D:\File Program\opencv\build\include\opencv
    D:\File Program\opencv\build\include\opencv2

    ②添加库目录
    仍旧在刚刚的VC++目录右侧,在库目录中添加opencv->build->x86->vc11->lib路径
    即:D:\File Program\opencv\build\x86\vc11\lib

    注意:这里都是用x64还是x86取决与编译器(而不是操作系统!)
    如下图所示,编译器为Win32,那么,就应该选择x86目录下的库

    另外:
    vc10 = Visual Studio 2010
    vc11 = Visual Studio 2012
    vc12 = Visual Studio 2013

    ③添加链接库(即dll)
    在“Microsoft.Cpp.Win32.user属性页”的链接器->输入的右侧找到附加依赖项

    添加如下dll名称(2.4.9版本-Debug对应的opencv中的动态链接库)

    opencv_ml249d.lib
    opencv_calib3d249d.lib
    opencv_contrib249d.lib
    opencv_core249d.lib
    opencv_features2d249d.lib
    opencv_flann249d.lib
    opencv_gpu249d.lib
    opencv_highgui249d.lib
    opencv_imgproc249d.lib
    opencv_legacy249d.lib
    opencv_objdetect249d.lib
    opencv_ts249d.lib
    opencv_video249d.lib
    opencv_nonfree249d.lib
    opencv_ocl249d.lib
    opencv_photo249d.lib
    opencv_stitching249d.lib
    opencv_superres249d.lib
    opencv_videostab249d.lib

    注:如果配置的是Release | Win32,那么,需要添加的是如下19个不带d的release版
    opencv_objdetect249.lib
    opencv_ts249.lib
    opencv_video249.lib
    opencv_nonfree249.lib
    opencv_ocl249.lib
    opencv_photo249.lib
    opencv_stitching249.lib
    opencv_superres249.lib
    opencv_videostab249.lib
    opencv_calib3d249.lib
    opencv_contrib249.lib
    opencv_core249.lib
    opencv_features2d249.lib
    opencv_flann249.lib
    opencv_gpu249.lib
    opencv_highgui249.lib
    opencv_imgproc249.lib
    opencv_legacy249.lib
    opencv_ml249.lib

    另外,对于opencv2.4.8

    Debug版

    opencv_ml248d.lib
    opencv_calib3d248d.lib
    opencv_contrib248d.lib
    opencv_core248d.lib
    opencv_features2d248d.lib
    opencv_flann248d.lib
    opencv_gpu248d.lib
    opencv_highgui248d.lib
    opencv_imgproc248d.lib
    opencv_legacy248d.lib
    opencv_objdetect248d.lib
    opencv_ts248d.lib
    opencv_video248d.lib
    opencv_nonfree248d.lib
    opencv_ocl248d.lib
    opencv_photo248d.lib
    opencv_stitching248d.lib
    opencv_superres248d.lib
    opencv_videostab248d.lib

    Release版

    opencv_objdetect248.lib
    opencv_ts248.lib
    opencv_video248.lib
    opencv_nonfree248.lib
    opencv_ocl248.lib
    opencv_photo248.lib
    opencv_stitching248.lib
    opencv_superres248.lib
    opencv_videostab248.lib
    opencv_calib3d248.lib
    opencv_contrib248.lib
    opencv_core248.lib
    opencv_features2d248.lib
    opencv_flann248.lib
    opencv_gpu248.lib
    opencv_highgui248.lib
    opencv_imgproc248.lib
    opencv_legacy248.lib
    opencv_ml248.lib

    测试opencv是否配置成功

    新建空白win32控制台应用程序
    在项目中添加一个cpp,在cpp中输入如下代码
    注:一定要保证项目路径下由pic图像!
    或者是直接给出图像的绝对路径(这样可以避免路径错误)

    #includeiostream> 
    #include opencv2/core/core.hpp> 
    #include opencv2/highgui/highgui.hpp> 
    
    
    using namespace cv; 
    
    
    int main() 
    { 
     // 读入一张图片(游戏原画) 
     Mat img=imread("pic.jpg"); 
     // 创建一个名为 "游戏原画"窗口 
     cvNamedWindow("游戏原画"); 
     // 在窗口中显示游戏原画 
     imshow("游戏原画",img); 
     // 等待6000 ms后窗口自动关闭 
     waitKey(6000); 
    } 
    

    (1)编译
    成功,没有编译错误

    (2)运行程序,成功显示图像

    注1:如果路径下没有要操作的图像,会出现如下错误

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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