目录
- docker compose的使用场景
- 一个基本的demo演示
- 基础运维
- docker-compose up和docker-compose run的区别
- 一些扩展知识点
- docker compose的安装
- docker compose和docker stack的异同
- 参考资料
docker compose的使用场景
我们开发的时候，一个应用往往依赖多个服务。采用传统的docker run方式，要挨个启动多个服务，甚至需要配置对应的网络,过程比较繁琐，很不方便。 docker compose旨在通过将多服务的构建和依赖关系都编写在docker-compose.yml中，通过docker-compose命令，即可完成对整个服务集群的启动，关闭等操作。
一个基本的demo演示
demo的功能是一个简单的python程序，暴露一个web服务。该服务用于统计当前服务被访问的次数。次数的累加和存储，都是基于redis进行的。也即该程序本身除了自己的服务，还要依赖一个redis服务。以下是详细步骤
找一个目录，在其中创建一个python文件app.py
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
在相同的文件夹下，创建requirements.txt文件
requirements.txt文件用来声明python程序需要使用到的依赖lib，有点像java中的maven pom文件。上述代码使用的组件有flask和redis。所以requirements.txt文件内容为
在相同的文件夹下，创建Dockerfile
Dockerfile用来将我们的程序构建成一个docker 镜像，即docker image。一般Dockerfile中会定义我们的代码运行的基本环境，程序启动命令，执行端口等。本例的Dockerfile如下
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]
在相同的文件下，创建docker-compose.yml文件
上述几步完成后，我们得到了我们服务本身的docker化执行的能力。但该服务依赖redis service。所以我们通过docker-compose.yml来组织服务的依赖关系，内容如下：
version: "3.8"
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
文件中定义了两个服务web和redis , web中的build:. 会在当前目录下基于前面定义的Dockerfile将我们的代码构建成一个image，然后启动成一个container时，会对外暴露5000端口，映射到当前宿主机的端口也是5000
redis服务直接使用现成的image redis:alpine，没有指定端口，将暴露redis的默认端口
基础运维
所有docker-compose相关的命令，都要在docker-compose.yml所在的路径下执行才行
启动基于docker-compose.yml编织好的服务
在docker-compose.yml所在的目录，使用命令docker-compose up即可。但该命令在console关闭时，对应的docker service也会被关闭。可以是使用docker-compose up -d 以后台detach模式去执行。
docker-compose up 也可以单独启动compolse file中的某个服务及其依赖
查看compose服务对应的容器服务列表
输出结果样例
# docker-compose ps
Name Command State Ports
----------------------------------------------------------------------------------------------
docker_compose_learn_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp
docker_compose_learn_web_1 flask run Up 0.0.0.0:5000->5000/tcp
服务前缀docker_compose_learn是当前项目的名称。项目名称可以通过环境变量COMPOSE_PROJECT_NAME来指定，如果未指定，默认的项目名称为compose 文件所在文件夹的名字。本例中的文件夹名为docker_compose_learn
当然compose的一系列服务，最终也是启动了一系列的container. 所以也可使用docker container命令族进行管理，但是太麻烦
停止service的container
需要在docker-compose.yml所在的路径，使用命令docker-compose stop
停止service的container，并且删除对应的container
需要在docker-compose.yml所在的路径，使用命令
停止service的container，并且删除对应的container和对应的volumes数据
需要在docker-compose.yml所在的路径，使用命令
docker-compose down --volumes
该命令并不会删除挂载的宿主操作系统的文件。
如何登进对应的service
想要登录到compose中，具体某个service的命令行，使用如下命令
docker-compose exec ***servicename*** bash
如何显示指定compose file
docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.admin.yml run backup_db
docker-compose up和docker-compose run的区别
docker-compose up会基于compose file 启动所有的的服务，并对外暴露端口
docker-compose run需要指定特定的服务进行启动，比如docker-compose run web bash只会启动compolse文件中的web服务和其依赖的service，并且不会对外暴露端口，以免跟docker-compose up启动的服务端口冲突。
docker-compose run仅用在临时启动某个服务定位问题的场景
一些扩展知识点
环境变量
docker-compose.yml的内容本身可以使用变量占位符，其具体的变量值定义在具体的环境变量中，这样方便同一份docker-compose.yml文件在不同的环境有不同的执行行为。典型的，我们希望依赖服务的image的tag版本，随环境不同而不同。
那么我们在docker-compose.yml对应的服务配置中以占位符配置其tag，以下用${TAG}配置web服务的image tag
web:
image: "webapp:${TAG}"
除了指定以的变量意外，还有多个docker内置的变量可以设置，他们用来配置docker的或者docker compose的执行行为。这些内置变量是
- COMPOSE_API_VERSION
- COMPOSE_CONVERT_WINDOWS_PATHS
- COMPOSE_FILE
- COMPOSE_HTTP_TIMEOUT
- COMPOSE_TLS_VERSION
- COMPOSE_PROJECT_NAME
- DOCKER_CERT_PATH
- DOCKER_HOST
- DOCKER_TLS_VERIFY
具体含义参见；https://docs.docker.com/compose/reference/envvars/
以占位符TAG为例，讲解变量的设置可以有以下几种方式
在docker-compose.yml中执行
在compolse文件中，通过environment配置项指定
web:
image: "webapp:${TAG}"
environment:
- TAG=dev
在执行docker-compose 命令之前设置shell环境变量
$ export TAG=v2.0
$ docker-compose up
通过env_file文件设置
docker-compose up默认会找命令执行路径下的.env文件，去其中找变量替换的值，.env文件以key=value的形式配置。例如
如果环境变量的名字不为.env或不在当前命令执行的路径下，可以在使用--env-file参数显示加载
docker-compose --env-file ./config/.env.dev up
直接在compose 文件中，指定其加载的env_file
version: '3'
services:
api:
image: 'node:6-alpine'
env_file:
- ./Docker/api/api.env
environment:
- NODE_ENV=production
以上变量值设置优先级从高到底
查看最终生效的环境变量
如果不确定最终生效环境变量是什么样，可以使用以下命令来查看
docker-compose run web env
项目名设定
一个compose对应的一组服务有一个公用的项目名(project name), 它会体现在compose服务的容器名前缀中，网络前缀中。
项目名称可以通过环境变量COMPOSE_PROJECT_NAME来指定，如果未指定，默认的项目名称为compose 文件所在文件夹的名字。
网络
默认网络
默认情况下，compose中的多个服务会加入一个名为default的网络。这些服务在default网络中是互通的。该default网络的全称是以compose文件所在文件夹名字做为前缀。比如文件夹为hello_world的compose。其一组服务对应的网络名为：hello_world_default。 这组service在该网络中，以compose文件中的第二组端口通信。
version: "3"
services:
web:
build: .
ports:
- "8000:8000"
db:
image: postgres
ports:
- "8001:5432"
比如上述配置中，在hello_world_default网络中，web服务使用8000端口和db服务的5432端口通信。第一组端口8000和8001是宿主机访问web和db服务的端口。
对默认网络进行独立配置
如果想改变默认网络的配置，可以在compose文件中，单独通过networks项来改变，比如以下改变默认网络驱动
networks:
default:
# Use a custom driver
driver: custom-driver-1
配置和使用非默认网络
定义多个网络，并使用
version: "3"
services:
proxy:
build: ./proxy
networks:
- frontend
app:
build: ./app
networks:
- frontend
- backend
db:
image: postgres
networks:
- backend
networks:
frontend:
# Use a custom driver
driver: custom-driver-1
backend:
# Use a custom driver which takes special options
driver: custom-driver-2
driver_opts:
foo: "1"
bar: "2"
上述配置定义了两个网络，frontend 和 backend。其中app 能访问这两个网络，proxy服务只能访问frontend网络，db只能访问backend网络
多service的执行顺序
一个compose的多个service可能会有依赖关系，比如web服务依赖db服务，我们希望先启动db服务，再启动web服务。这种启动的先后顺序，也可以在compose文件中使用depends_on指定
version: "2"
services:
web:
build: .
ports:
- "80:8000"
depends_on:
- "db"
command: ["./wait-for-it.sh", "db:5432", "--", "python", "app.py"]
db:
image: postgres
docker compose的安装
docker mac版和windows版，默认都带有docker compose 。 只有linux版需要单独安装
docker compose和docker stack的异同
- docker compose主要目标是在同一台机器上启动并管理多个服务
- docker stack主要用于在多个机器上，启动并管理多个服务
- docker compose 和docker stack都可以使用docker-compose.yml文件。双方会自动忽略对自己不生效的配置
- docker compose的服务可以使用build动态构建，而docker stack的服务只能基于image
参考资料
https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
https://docs.docker.com/compose/
https://stackoverflow.com/questions/43099408/whats-the-difference-between-a-stack-file-and-a-compose-file
https://nickjanetakis.com/blog/docker-tip-23-docker-compose-vs-docker-stack
https://vsupalov.com/difference-docker-compose-and-docker-stack/
https://stackoverflow.com/questions/33066528/should-i-use-docker-compose-up-or-run
到此这篇关于docker compose 用法的文章就介绍到这了,更多相关docker compose 用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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