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export DOCKER_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cqy_test
docker login $DOCKER_REGISTRY --username=西交陈清源
创建自己的镜像
拉取基础镜像
docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
#基础镜像地址
#https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12586973.0.0.176a4127dBw2Xr&postId=67720
获取镜像工具包，根据自己的需求去修改dockerfile
wget http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/docker-tool/tianchi_docker.zip
unzip tianchi_docker.zip
或者进入镜像修改
docker run --gpus all -it registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
#测试时如需数据集，则可以将本地路径映射到镜像中
docker run --gpus all -it -v /tmp:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
pip intall ***
#新开一个终端
#查看当前容器（运行中的镜像）
docker ps
#打包生成新的base镜像
docker commit 容器ID registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:base
最后执行docker_build.sh或者分步执行：
#构建
docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 .
#本地测试
nvidia-docker run your_image sh run.sh
#上传
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0
到此这篇关于docker比赛提交常用命令小结的文章就介绍到这了,更多相关docker常用命令内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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