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    AlphaGo痛扁人类:痛并快乐着
     

    据《连线》杂志北京时间5月28日报道,当托勒·格雷佩尔2015年春天加入谷歌的DeepMind人工智能团队时,他的新同事们让他坐下来杀一盘围棋。过去一年间,他们训练了一个神经网络来玩这种古老的游戏,而格雷佩尔恰巧是一名玩家,拥有一段水平。

    角逐开始,DeepMind研究人员围绕在格雷佩尔的身傍不雅观战,他很自信本身会赢。终究,此前他从未在与围棋程序的角逐中遇到过麻烦。

    然而,这场角逐却并没有按他所设想的那样进展。

    “后来每个人都知道了,我就是阿谁输给神经网络的家伙。”他说。

    这个神经网络就是非常早期版本的AlphaGo。在接下来的两年,它进化成了一个远更复杂的AI,足以打败世界顶级玩家,例如柯洁九段,他在本周与AlphaGo的对弈中遭到横扫。

    鉴于顶级围棋玩家在角逐中十分依赖于直觉这一人类特有的天赋,AlphaGo的胜利堪称是AI发展的一个转折点。

    这让格雷佩尔——更不消说其余对围棋一窍欠亨的人类——远远落后于这种新型机器。不过,或许也没有你想得那么远。

    这场在中国的活动还包孕一场配对赛:AlphaGo与围棋大师合作,而不是对抗他们。

    格雷佩尔曾为这一机器与人类的联盟进行过“彩排”。他和AlphaGo作为队友,在角逐中交替落子。

    鉴于双方能力的巨大落差,这种合作看起来可能有些不协调。但格雷佩尔体现,与AlphaGo并肩作战让他立刻学到了不少课程。

    “通过不雅观察AlphaGo的招式,它不知不觉就提升了你的水平。”他估计,本身的水平在这些角逐过程中提升到了三或四段。

    “我也能够作出贡献。”他说。

    增强人类的智能

    与AlphaGo合作后,中国围棋大师连笑描述了类似的现象。“AlphaGo表示的就像是人类,”他在赛后的一场新闻发布会上说。“AlphaGo非常自信,它给了我信心,帮手我相信我应该掌握主动。”

    对格雷佩尔以及其他DeepMind团队成员来说,这就是AI在未来改变换广阔世界的抱负隐喻。

    尽管AI将碾压许多人类天赋,并且确实会接管许多人类的工作,但它也将增强甚至是提高人类能够取得的成就。

    “我希望,当人类与AI合作时,不管他们希望做什么都能做地更好。”格雷佩尔说。

    就像DeepMind的创始人丹米斯哈撒比斯,他认为AI将帮手科学家扩展他们的研究,并帮手医生更好地治疗病人。

    不过,这些美好的未来大部分尚未实现,并且也并不确保AI必然能提升人类。

    “有些情况下,我跟不上它的脚步。”围棋大师古力在与AlphaGo合作后说。但不成否认,DeepMind已经为围棋界带来真正的改变,这是让人值得慰藉的事。

    在输给AlphaGo后,欧洲围棋冠军樊麾和韩国大师李世石均体现,这台机器打开了他们的视野,来接受新的可能性。这种意识本周在中国广泛上演,例如,柯洁在首场角逐开场时就直接借鉴了AlphaGo的招数。

    柯洁后来输了那场角逐,此后又连输两场。一些不雅观察人士持续哀叹AI正超越人类,但这并非AlphaGo中国之旅的意义。

    它最为引人注目的是,人类棋手对Alphabet角逐的研究的是如此密切,他们对新知识是如此巴望。许多人反复呼吁DeepMind公布AlphaGo更多的角逐。他们知道打不过这台机器,但就像格雷佩尔一样,,他们相信它能让他们变得更好。

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