在钛媒体在线课“钛坦白”第44期，我们请来了三位钛客，分享医疗信息化的现状和市场机会。本期钛客之一、汇医慧影联合创始人、CMO郭娜，结业于清华大学，曾在美国华盛顿智库The Nixon Center工作，曾任中国电信北京公司政企客户部国际IT、互联网行业销售总监，2015年共同创办汇医慧影医疗影像大数据和人工智能创业公司。

本文节选自郭娜在钛坦白的分享。如果您还不是钛媒体Pro用户，希望查看钛坦白所有干货，进入钛坦白九个专业群交流，并查看更丰富的专业数据和信息，可点击：注册。

以下按照郭娜在钛坦白的分享实录整理：

大家好，非常高兴能够通过钛坦白这个平台跟大家认识，我是汇医慧影的郭娜。

汇医慧影成立于2015年，2年来我们在医疗信息化和人工智能进行了非常深入的布局。选择人工智能的契机是因为云计算与高性能计算GPU的发展，还有海量数据的存储，这些因素导致我们发现新一轮以数据为驱动力的医学影像革命酿成了可能，像在汇医慧影更早之前的云计算Paas、Iaas到Saas平台的可能。同时我们看到像商汤、旷视这样通用级另外人工智能算法公司，以及像汇医慧影这样垂直到医疗行业的人工智能公司也开始崭露头角，其实都是在于新的技术解锁了新的需求。

医疗信息化是下一代AI实现的重要平台

回归到医疗AI，我认为有三个要素可以称为拉动人工智能的三驾马车：第一是对于数据的计算能力，好比说GPU的发展；第二是有效数据的增长，也就是可以深入计算的数据不停增长积累；第三就是数据科学家、人工智能科学家。而一个人工智能的垂直公司在这三个方面的实力也就决定了它的技术实力。

那大量的医疗数据是否是有效数据？是否能更好的跟临床诊断相结合？同时这些数据是否可以不停的进行结构化可采集、可计算？这些问题就变得非常重要。医疗信息化本来提供的是一个工具，能更好的解决效率问题，而今天当人工智能时代来临时，我们会发现医疗信息化不但仅是一个工具，同时它将会成为下一代人工智能得以实现的一个非常重要的平台。也就是说，什么样的工具得出的数据是更容易采集的；是更能帮手计算机得出精准诊断？那就是医疗信息化，它在今天变得非常重要，并且非常的迫切。

医疗信息化需要更结构化、尺度化、统一化

我们纵看全球人工智能的发展，可能美国、澳洲、欧洲整个数据的结构化、统一性和有效性是远远高于中国的。

好比说德国，他们国家所有的影像陈诉结构化程度已经非常高了，所以从数据的采集到传输整理，包孕到数据信息化的整个链条傍边，数据是更加有效、更加易于计算的，于是当他向人工智能发展的时候其实阻力和中间的一些坑会更少。

再好比澳大利亚，我举一个非常简单的例子。当澳大利亚的救护车接到病人的时候，病人所有的数据就已经开始在救护车里面的信息系统里面录入，当救护车到达病院的时候，救护车上的信息就可以通过蓝牙或其他方式传输到病院急诊室里所有的设备上，这样直接实现了信息化的无缝对接，也就实现了治疗的有效性和时间的节约。

这样的场景其实对我们国家的医疗信息化现状来说，我们还有一个非常长远的路要走。因为我们国家的医疗信息化公司虽然非常多，但尺度不够统一，包孕所有的接口、到每家病院具体的实施，每家病院做很多个性化localization的改进，导致医疗信息化在我们国家依旧其实还有很大的进步完善空间，标的目的是更结构化、更尺度化、更统一化。

医疗信息化的完善会为医疗AI做铺垫

中国的医疗行业其实赶上了一波非常重要的人工智能技术革命，因为我们国家的人口多，医疗数据非常丰富，，中国的病种情况跟国外也纷歧样，大家都非常期待医疗人工智能在中国落地。但我们忽然发现，医疗信息化成为了人工智能领域的暗礁。也就是更好的信息化平台能够解决整个临床数据的结构化和统一化，而当它解决的时候其实就已经为医疗人工智能做了一个巨大的铺垫。

非常有意思的是，我们看到的信息化在整个临床需求中是下一代软件升级自己的一定需求，而当信息化遇到人工智能这海浪潮的时候，就会出现人工智能赋能性的信息化。当人工智能像人脑这样更多的去帮手医生解决临床问题的时候，那么信息化解决的不光是效率问题，还能让整体信息流更好地形成人工智能的基础和数据来源，所以我相信这一波人工智能和信息化的彼此结合带来了新一波医疗信息化的产业升级，包孕下一代软件的升级。

人工智能与医疗信息化如何结合？