摘要:
一个完整的人工智能开放平台对于开发者的重要性到底意味着什么?又或者,在百度全面转型人工智能之际,百度、行业合作伙伴以及众多开发者的角色变革,都会成为未来不雅观察人工智能发展的窗口。作为 2017 年度人工智能领域最具看点的大会之一,昨天的百度开发者大会引发行业的广泛关注。一方面,这是百度整体战略转向人工智能之后的首次集中展示,另一方面,也是人工智能历经一个甲子(1956——2016起起伏伏。尤其是过去一年多以来的媒体热炒之后,人工智能的发展标的目的在哪里?又会在哪些领域取得突破以及开发者们又该如何正确看待这个「新兴」领域以及背后的技术、商业价值.....
上述问题或许并不能在此次大会上找到直接的答案,但却为解决上述难题找到些许线索。好比,一个完整的人工智能开放平台对于开发者的重要性到底意味着什么?又或者,在百度全面转型人工智能之际,百度、行业合作伙伴以及众多开发者的角色变革,都会成为未来不雅观察人工智能发展的窗口。
可以想象,此次大会颁布颁发对AI基础能力的进一步开放,开发者、创业者、行业伙伴将如虎添翼,,让人工智能技术赋能更多场景,创造更多价值。
正如百度副总裁、百度AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰在会上所言:从 PC互联网时代开始,互联网就是一个开放的生态。人工智能也应该承袭这种开放的精神,更重要的是人工智能技术不但应用于互联网,它会对各行各业有更广泛的影响。
从这个角度说,人工智能技术不但仅属于互联网或某一家公司,而是属于我们全人类。因此,开放AI技术满足开发者和合作伙伴差别层次的需求,让人工智能技术变得更好,一起去建设属于AI的生态,属于我们所有人共同的更美好的AI的未来。
人工智能的发展离不开开放与产业生态
人工智能诞生于上世纪 50 年代中期,这是一门从学术领域引出的研究课题。随着计算机行业的快速发展,人工智能研究也进入到一条快车道,但研究倘若没有商业化的驱动,无论是其研究速度还是研究成果,都很难真正转化为技术成果造福人类。
回首计算机的发展历史,半导体技术的革命当然离不开贝尔实验室那群伟大发明家无私的奉献,但同样也离不开包孕仙童、英特尔等商业公司的巨大努力。从这个角度去看,只有当人工智能以及研究者们真正走出学术圈,以开放的心态拥抱计算机行业、互联网行业的时候,才是其真正崛起的时刻。
第二,互联网给人工智能研究带来海量的数据。当下人工智能最火的领域毫无疑问就是深度神经网络算法的突破,而这一算法的发展离不开互联网的海量数据以及廉价、高效的计算能力,这也是互联网公司尤其是擅长数据的处理互联网公司能够快速切入人工智能的原因所在,纵不雅观海表里,掌控流量入口的百度、Google,掌控社交入口的 Facebook以及掌控电商入口的亚马逊、阿里,对于人工智能都具有不小的话语权。
第三,人工智能从来不是一个学科,但却正在成为一种基础设施,这是人类历史上又一次技术厘革带来的重大机遇。在这个宏大的历史配景中,没有一家商业公司轻言可以一家独大,围绕每个细分行业与垂直领域,人工智能所饰演的都是底层驱动者的角色,在全新的行业分工里,有底层人工智能开放平台提供者、有中层技术提供商,还有最直接面对客户(消费者)的应用开发者。
过去几年,底层人工智能平台开放的潮流势不成挡,Google、Facebook、百度先后加入其中。然而,对所谓「AI开放平台」的理解的差别,差别公司在所谓「开放」上所做的事情也有诸多差别,好比 Google 、FB 的开放策略更多集中在底层算法或单点突破,与之相对的,此次百度对于开放的思考,则走了一条更具探索精神的道路。
百度的AI开放策略有哪些差别?
正如上文所言,一个完整性的AI开放平台到底意味着什么?早前,李彦宏就曾在百度世界大会上颁布颁发开放「百度大脑」的核心能力及底层技术,这构成了开放平台的第一阶段:算法层。
此次开发者大会上,包孕感知层、认知层等在内的五大类、14项核心技术全面开放,由此也扩大了AI开放平台的第二阶段,同时也让开放平台更具完整性——从底层算法到主打听懂、看懂的感知再到知识图谱、用户画像的认知——这个完整的AI开放平台能够满足开发者们多层次、多样化的需求。
以用户画像为例,目前已拥有近十亿用户画像、千亿级另外细分标签。庞大的用户群和丰富的数据量,为百度深刻了解每一个用户打下基础,同时也为广大开发者提供了更准确获取目标用户的能力。