过去数十年，当科技界在向大众展望未来样貌时，对于“确定趋势”达成共识的次数并不太多，且远未达到今天他们对人工智能——尤其对深度学习这条技术脉络高度一致的坚定态度。过去几年，产业界似乎已达成共识：人工智能将接棒移动互联网，成为人类商业文明的下一幕，并将迎来一个数万亿美元的巨大市场。

在AI大规模发作的前夜，那些拥有庞大存量资源的巨头也借此迎来转型的最佳踏板。 7 月 20 日，联想第三次举办了全球创新科技大会（Lenovo Tech World），“让世界充满AI”的宏大主题，算是正式宣告了一次“身份切换”：他们首次对外公布了其在人工智能领域的布局和战略。

就在此时此刻，人工智能正在以前所未有的广度，深度和速度，成为这个时代的社会基础设施，并在大数据，计算力和算法三股合力的联合作用下，如百年前的电力系统那样渗透进各行各业，为公众创造价值。

而在人工智能技术落地的关键一瞬，联想也试图承担处于价值链核心的关键角色，杨元庆在Tech World上将联想的新使命公之于众：“联想要成为这一轮‘由AI驱动的智能厘革’的鞭策者和赋能者，并通过‘设备+云’和‘基础设施+云’为用户提供更加智能的办事。”

AI蓝图

更快的计算，更好的算法，以及更大的数据量，让这一轮AI浪潮有别于过去 60 年的任何一次。“ 1956 年人工智能技术诞生，两次兴起又两遇寒冬，缺乏数据和计算力支撑，缺少实际的应用，远离现实生活是它无法被真正拥抱的原因。”——如今，各种条件的同时落地，让联想决定对人工智能敞开怀抱。

那么问题是，在拥抱AI过程中，所谓“设备+云”和“基础设施+云”的真正涵义究竟是什么。

杨元庆在Tech World上对此进行了详尽阐述。简单来说，像是某种“锚定效应”（譬如谈及咖啡人们瞬间想到星巴克），过去的辉煌让联想PC领跑者的形象深入人心，而在未来，联想仍将专注于PC——但这里的PC已非个人电脑（Personal Computer）的初始内核，而是被新技术“赋能”的个人计算（Personal Computing）：联想会为现在的个人电脑和手机等设备插上“个人云”（Personal Cloud）的翅膀；还会基于自然语言，AR/VR等新型交互技术，开发带有内容与办事的新型设备；再接下来，联想还会推出个性化计算+个性化云（Personalized Computing + Personalized Cloud）——你可以这么理解，杨元庆致力于构建的“设备+云”，就是让一切设备（谁都知道万物互联时代要来了）连接到云内容，云应用和云办事，最终为用户提供更智能的办事：“有了AI，酷寒的设备将知你，懂你，办事你，拥有高智商和人情味。”

除了前端的夺目，在后端，联想则希望创造“基础设施+云”的坚固的技术底座。杨元庆在会上体现：联想将通过打造软件定义的数据中心，实现IT基础设施的智能化，满足差别类型企业对计算力的差异化需求；并在此基础上提供垂直行业解决方案，帮手各行各业完成智能化转型——与前端的词源升级相得益彰，“我们要让IT不再只是‘Information Technology信息技术’，而是能为企业和行业赋能，助力他们实现‘Intelligent Transformation智能厘革’。”

三种合力

如前所述，过去数年，大数据，计算力和算法的崛起，是信息社会从“互联网+”升级至“AI+”的关键——令人欣喜的是，长期的技术积淀，让这三大核心要素恰为联想所擅长，如杨元庆总结的那样：“从聪明的智能设备，到强大的基础设施，再到智慧的云计算，对智能厘革各要素的全面覆盖，是联想的独特优势。”

不妨事先从算法说起。当年深度学习的横空出世，以一种无比精炼的算法模型，解决了过去复杂的输出模式。而比来几年，深度学习算法也在不停完善，这种完善很大程度上得益于它与各垂直行业的紧密结合，唯有渗透进各个行业，精密的深度学习算法才能真正生根发芽，并产生正反馈。在这方面，联想有遍布全行业的商业合作伙伴和遍布全国的地理优势，得以让其在大概率上获得先发优势。

再来看数据。

事实上，这一轮AI复兴的素质，就是将现实世界以数据-呈现，再通过神经网络消化数据——这意味着，在人工智能战场，数据自己就是坚实的护城河。

而智能时代，数据当然来自设备——这无疑是联想的最大优势，它可能拥有这个世界上最全的终端设备，能产生巨量用户数据。Tech World结束之后的媒体群访环节，杨元庆特意强调了这一点：“我们有大量的设备用户，不单有终端设备用户，并且有企业后台的用户，各种设备一定是一个人工智能的载体……不管语音交流还是图象识别，都必需有一个载体。”