随着互联网技术的快速发展，大部分企业和组织已经从安适的局部建设进入到了整体优化阶段。当前的客户更加关注全网的整体安适，强调从业务信息系统安适风险的角度，而非单一安适威胁和防御机制的角度去更加主动地办理安适。而要做好安适办理工作，就需要一套相应的安适办理体系。在这个体系中除了组织保障和流程保障，很重要的一点就是技术保障。

云计算大数据到来  现有安适平台面临挑战

当前网络与信息安适领域，正面临着全新的挑战。一方面，陪同大数据和云计算时代的到来，安适问题正在酿成一个大数据问题，企业和组织的网络及信息系统每天都在产生大量的安适数据，而且产生的速度越来越快。另一方面，国家、企业和组织所面对的网络空间安适形势严峻，需要应对的攻击和威胁变得日益复杂，这些威胁具有隐蔽性强、暗藏期长、持续性强的特点。

面对这些新挑战，现有安适办理平台的局限性显露无遗，主要表现在以下三个方面：

1.数据处理能力有限，缺乏有效的架构支撑：当前分析工具在小数据量时有效，在大数据量时难以为继，海量异构高维数据的融合、存储和办理遇到困难；

2.威胁识别能力有限，缺乏安适智能：安适分析以基于规则的关联分析为主，只能识别已知而且已描述的攻击，难以识别复杂的攻击，无法识别未知的攻击；

3.安适预判能力有限，缺乏对抗能力：安适运营以被动应急响应为主，难以对风险进行提前的评估与研判，总是疲于救火。

应用系统自我掩护体系  从根源解决安适问题

如何应对这些新挑战？如何突破现有安管平台的局限？陪同大数据和云计算时代的到来，安适问题也正在酿成一个大数据问题。要应对安适大数据带来的新挑战，还需要用大数据的技术来解决，只有将大数据分析技术充分融合到现有安管平台技术架构中才能使传统的安管平台焕发新生。

为此，安百科技建立了安百大数据安适态势感知平台，全方位安适情报收集，并动态感知，风险预测，协同响应，自动修复的应用安适综合平台。以大数据分析为基础加之及机器学习的算法与模型，对安适威胁感知识别，理解分析，响应处理，解决从发现，判断到预防风险自动提升防护要求的现实场景。

首先，通过Scan 漏洞检测扫描系统，对应用自身及应用周边资产情况进行低损耗，无间断的云端采集和高速处理，提供安适评估与风险分析，使用图形可视化的方式直不雅观呈现漏洞情况，做到漏洞与风险可见，为应用层网络安适体系建设提供可靠的依据。

之后，通过应用系统攻击自免疫平台——灵蜥，这款集安适监控、攻击分析、智能防御、应用扫描、云端加固、防御告警于一体的WEB应用层安适办事解决方案，借助于其直接注射于应用程序拜候节点中的防御拦截办法，能够精准发现攻击，拦截攻击，修补漏洞。并通过RASP的自我学习能力通过大数据的分析，进行自我的系统漏洞筛查与修复。从而全方位的为系统“看病”。

最后，通过可视化安适日志分析平台——鲲鹏，以大数据分析引擎为核心，是应对海量日志数据进行存储，处理，分析的产品。日志分析是构建安适运维平台不成缺少的部分，，可以对系统，应用以及硬件产品等产生的日志进行不间断采集与云端分析，为在鸭蛋虽密也有缝情况下发生的安适事件提供攻击过程可视化还原展示，攻击陈诉等。

从过去的资产为核心、业务为核心，到现在的数据为核心的互联网+时代，网络的技术在快速发展的同时，非法分子也在不停变更手段，只有通过创新改革，才能确保人们的信息财产不受侵犯。

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