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    以音乐产品为例:谈如何才能做出好产品
    POST TIME:2018-12-03 21:34
     

    说到好产品,每个人心中都有差别的定义。有人认为,满足客户需求的就是好产品;有人认为,符合市场需要的就是好产品;有人认为,能盈利的就是好产品,在每个人心中对好产品的定义都不相同。

    那么,什么才是好产品呢?作为人们日常生活中必不成缺少的听歌软件,音乐APP已经成为我们手机上必装APP之一。QQ音乐、网易云音乐、百度音乐、虾米音乐作为目前市场上主流的 4 款音乐APP,就如同金庸笔下的“东邪、西毒、南帝、北丐”,各有优势。那我们来分析下这四家音乐产品,看下优秀的音乐平台是如何做到产品功能与内容的挖掘与深耕的。

    音乐界的华山论剑开场

    (此处应有锣声……)

    出场人物:

    QQ音乐,腾讯音乐娱乐集团音乐产品。

    百度音乐,太合音乐音乐产品。

    虾米音乐,阿里公司音乐产品。

    网易云音乐,网易公司音乐产品。

    第一场:谁更懂用户

    说到懂用户,就要谈用户想要什么?

    晒干货之前,先来看看市场上,这四款主流音乐APP的曲库量。音乐产品首先要有音乐吧,大量的正版音乐是音乐产品的基础,也是产品的核心。

    (数据来源:艾瑞)

    从网上查到的公开数据来看,目前QQ音乐以 1700 万的版权数量位居行业第一,百度音乐和网易云音乐以 1000 万的数量紧随其后,不过必需说明的是,网易云音乐的千万曲库中,有 150 万首是从QQ音乐转授得来的。虾米音乐以 300 万的数量垫底,QQ音乐版权数量足有虾米音乐的 5 倍还多。

    亮完武器,真正的交锋开始……

    快速而高效的音乐搜索方式,多数产品都是用文字的形式进行搜索,打字太麻烦。对于音乐来说,可以把它拆分成歌名、歌词、歌谱,如果是声音搜索是否可以按这三方面进行搜索?让用户说,让产品听;让用户唱,让产品听;让用户哼,让产品听,这样的搜索方式难度太高,不敢想像。

    别的,对于产品来说,是否可以让产品主动向用户“毛遂自荐”好音乐。通过分析用户、音乐的基础数据,带入分析模型后告之用户,你现在就想听这个,并且要精准、到位,做到比用户还懂用户,也是不成想象的难度。

    声音搜索

    评测目的:分析四款音乐产品的语音搜索能力。

    分析方式:声音搜索。

    期望结果:能识别声音并反馈搜索结果。

    QQ音乐

    评测分析:从上图可以看出,QQ音乐具有“语音搜歌”、“哼歌识别”、“听歌识曲”的能力。

    百度音乐

    评测分析:从搜索框上可以看出,百度音乐具备语音搜索能力。

    虾米音乐

    评测分析:从上图红框部分可以看出,虾米音乐具备“歌词搜索”及“听歌识曲”的能力。

    网易云音乐

    评测分析:从上图蓝框部分可以看出,网易云音乐具备“听歌识曲”的能力。

    评测结论:四款APP都具备语音搜索能力,只是比拟其他三家APP,QQ音乐语音搜索上,更细化,相对用户来说,更细腻,这样用户可以有多重方式找到本身想要的音乐。

    向用户“毛遂自荐”好音乐的能力

    说在前面:对于个性化保举,需要基础数据(用户数据+音乐数据)和分析模型。对于模型分析,各家产品都是保密的无法分析,在此只能分析产品的基础数据。而对于音乐数据在上面会单独进行分析,在此就不分析音乐数据了,只分析用户基础数据。

    评测目的:分析四款音乐产品的基础数据。

    分析方式:从用户数据来源进行分析,得出用户基础数据量。

    期望结果:得出用户数据体量。

    QQ音乐

    
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