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    可视化看板设计的五大原则

    摘要:可视化看板可以通过多个图表、文字等形式的信息集合,实现对数据的监控、汇总、分析等目标,包括现在比较流行的管理驾驶舱等,让重点信息一目了然,但是如何设计有价值且美

    可视化看板可以通过多个图表、文字等形式的信息集合,实现对数据的监控、汇总、分析等目标,包括现在比较流行的管理驾驶舱等,让重点信息一目了然,但是如何设计有价值且美观的看板,今天小草莓总结了五大原则供大家参考。

    一、明确需求

    二、数据定义统一

    三、选择适宜的图表

    四、适度原则

    五、增加图表互动

    这5个原则有助于大家完善和优化自己制作的看板,一起来看看这几个原则你是否都应用上了吧~

    原则一:明确需求

    可视化仪表盘的意义是通过数据可视化的形式,汇总整理多个数据图表,整体反映问题,所以在可视化看板制作之前,首先需要明确查看该看板的用户需求,一般可以根据受众,以及看板需求来划分。

    【受众】

    领导/管理者:他们更看重整体的数据情况,关注核心指标的对比、变化,所以需要重点突出例如总收入、利润、同比情况等。同时最好也提供一定的可查询下钻的明细数据,便于发现问题。

    业务人员:对于业务人员来说,他们需要根据数据及时复盘自己的工作, 所以就需要更加细节和明细的数据,在看板中需要对数据进行细分,便于查找。

    【看板需求】

    日常监控:数据的日常监控,需要从时间维度上细化至今日、本周、本月等,方便对比近期数据,和同环比等数据,及时发现数据的变化。

    数据汇报:如果是用来呈现数据的周报、月报、年度汇报的,就需要看板中进行数据的汇总,重要动作的数据复盘等等,维度就要更高

    另外,我们也可以根据分析内容的不同,对看板进行区别定义,例如,在零售行业的分析中,通常会从“人货场”的角度去分析,那么我们的看板就可以针对人、货、场分别设置,而不能一股脑的都放在一个看板上。

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    原则二:数据定义统一

    同一个数据看板中,我们最好对数据的定义保持统一,例如,对活跃用户的定义指的是当天登录过的,还是最近7天登录次数>4次的;新会员用户的新指的是付费时间还是注册时间;销售额指的是折钱还是折后,对于数据的定义保持统一才能不产生误解,为此我们可以在数据看板角落里增加一些指标注释,方便观众理解。

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    除了数据的定义统一,在一个看板里对于同一数据维度的颜色设置,建议也保持统一,颜色设置通常是让我们更加清晰的区分不同维度数据,如果同一类型数据颜色设置不同,会造成混乱

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    在上图中,颜色设置都是占比较大的一类为蓝色,而不是按照同一类别数据而设置颜色的,很容易使人误解。

    原则三:选择适宜图表

    可视化看板的制作开始,我们经常会被各种各样的炫酷图表吸引,希望图表做的高级、复杂,但是工作场景下,对于观看的人来说,准确而清晰的表达问题才是可视化最重要的意义。

    那众多的图表类型我们该如何选择,不同图表表现的数据关系不同,总的来说,分为对比、关系、构成、分布四大类,根据需要表达的数据关系,选择适合的图表非常重要。

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    原则四:适度原则

    在看板设计中,我们有很多种方法可以使看板的表达更丰富,例如多图表、多颜色、多对比等等,但是删繁就简,保持看板的清晰明确就需要我们坚持适度原则。

    【适度的数据维度】

    在数据收集中,我们会尽可能多的获取数据,避免问题遗漏,但是在看板展示中,我们并不是需要将所有数据的变化都展示出来,针对分析需求,挑选合适的维度进行分析即可。

    【适度的颜色设置】

    在设置颜色时,我们不仅需要考虑数据的表达, 同时需要注意视觉效果,例如:避免使用过于明亮,饱和度过高的颜色

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    原则五:增加图表互动

    使用BI工具制作可视化看板,除了视觉效果更加美观之外,方便操作的多种看板互动功能也是重要技能之一,例如图表的关联、聚焦、下钻、高亮等

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    对比拆分

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    高亮设置

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    图表联动

    总结

    可视化看板的设计不仅需要展现数据分析的结果和发现的问题,还要兼顾可视化的设计美观和视觉效果,不过重点还是要重视数据表达哦,所以结合以上原则,希望大家能做出更多美观又有价值的数据可视化看板。

    -End-

      以上就是为大家介绍的可视化看板设计的五大原则,希望对大家有所帮助,现在互联网已经进入到了短视频时代,如果需要抖音广告开户,抖音直播间付费推广开户或者托管的,都可以找我们咨询,现在开户优惠多多,还有返点,添加微信了解:veteran88

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