做数据分析，总会面这种模糊问题：
“分析一下运营情况，要深入一点”
“近期销售咋样，分析分析”
“分析下近期的活动……”
总之，字数越少，麻烦越大。因为真的不知道提需求的人想干啥。而且，往往这么提的还是部门领导，说完以后就消失不见了，想再当面沟通也很难见到人。最后，往往夯吃夯吃干半天，得到一句：“你就分析了这？我早知道了”真是让人苦不堪言。
咋办？今天系统解读一下。
一、建立思路的基本方法
为啥出现这种情况，核心在于以下五个问题：
l 谁要看？
l 为什么看？
l 想看什么？
l 看到什么程度？
l 看了又做什么？
这五个关键问题，我们一窍不通。而这五个问题，恰恰决定了数据分析成果是否被认可。所以只听一句：“你来分析分析”就埋头干活，基本等于自掘坟墓哈。干得越起劲，坟挖的越深，把自己坑的越惨。
数据分析输出的产品，不像大米白面能直接填饱人的肚子。数据分析的价值是相对的。如果提供的是对方知道的东西，即使给的再多，也不会被认可，甚至会被吐槽：“你太啰嗦了，说重点”。
所以标准的梳理数据分析需求的路子，就是整明白对方做了什么，想要什么？（如下图）
但注意，上边的做法是乙方服务甲方/求职者去面试的做法。真要是在企业里边用，大家相互知根知底，是不需要前期铺垫这么多的。这时候，可以通过层层递进的五个问题，搞清楚：到底对方知道多少。（如下图）
有了这个五个问题的答案，就能根据对方对业务现状的把握情况，确认分析重点了（如下图）。
BUT！这是对一般人说的。如果面对领导，很多同学不敢直接问。冷冰冰地问来问去，搞得跟审犯人一样，不但自己张不开嘴，还可能引起领导吐槽：“我都想清楚了，要你干啥！”所以，得有些更灵活，简便的办法。
二、快速上手的五个要点回到原点，想要做出让人认可的分析，本质上要解决这五个问题：
l 谁要看？
l 为什么看？
l 想看什么？
l 看到什么程度？
l 看了又做什么？
所以，可以从这五个问题入手，用更轻松随意的对话，找到突破口
▌ 突破口一：谁要看？
1、是给您本人看？
2、还是给负责活动的本门看？
3、还是给活动相关的财务、营运、供应看？
1、我本人想了解情况，我不太信运营自己说的
2、我觉得运营的人做的不客观，你给他们个参考
3、我想让各个部门都了解下当前的情况，科普科普
有了这个信息，后边做啥事就非常清晰了！
▌ 突破口二：为什么看？
我们很想知道看数据的原因，但是又怕直接问“为什么”太生硬了。这时候可以用钓鱼执法的方式，直接甩一些业务上的话题出来，试探对方的真实意图。
1、我看活动组的人加班加了好多天，是不是过程中很多问题？
2、我看活动上线后又发了2次补充说明，是不是出了啥事情？
3、我看活动的商品销量并没有大幅度增加，是不是有什么情况？
1、活动策划太纠结
2、活动宣传不给力
3、活动效果不太好
知道了这些信息，后边的分析就有了基本定调，并且能够直插核心问题。
▌ 突破口三：看什么东西？
我们很想知道输出的内容，但是又怕直接问“你想看哪些指标”太生硬了。这时候可以主动提示：可以看XXX东西，现场确认一下是否是对方需求。
1、活动本身参与情况
2、活动投入产出情况
3、活动前中后大盘整体指标变动
4、近半年来同类活动对比
然后直接问：这样是否足够？
1、指标太多了/太少了，你得关注XX
2、时间维度太长/太短了，你得注意XX
3、分析角度太多/太少了，你得考虑XX
这样虽然结论不清楚有没有用，但至少内容上是对方要的。到时候数据出来，如果结论不满意，再一起看数据，看看下什么结论好，也容易交差。
▌ 突破口四：看到什么程度？
我们很想知道输出内容的深浅，但是直接问“你想分析成啥样？”太过莫名其妙。这时候可以换个问法：直接告诉他，数据现状是啥！然后再问：还有啥是他不知道 or 特别想弄清楚的。
1、活动目标人数40万，实际参与30万
2、参与活动的人消费力比较高，活动消费1个亿，已经达标了
3、活动ROI比同类活动高，但是近期来活动参与率持续走低
然后直接问：这些情况是否足够回答您的问题？您还有啥想了解的？
1、客单价为啥高，要深入分析
2、参与率持续降低，也要深入分析
3、不要光看ROI，要看重复参与率
这样收集来的信息就太硬货了！能直接指向最终结论
当然，搞到硬货的基础是自己也得够硬！常规的指标监控，数据结果自己心里得一清二楚。这样才能问出硬核问题。或者掌握了做数据MVP的技巧，有本事现场做MVP测试。不然是无法拿到这种硬核信息的。
▌ 突破口五：看了做什么？
我们很想知道输出内容最后被用到哪里去了，但是直接问“你想做什么？”显得太过傲慢——领导做什么，什么时候轮到一个小兵来管！这时候可以换个问法，直接抛出一个可能的行动方向，然后问：“我这么理解对不对呀？！”从而钓出对方的真实意图。
