AI貌似离我们的日常生活非常近，几乎触手可及，又貌似有些遥不可及。在应用方面，以銷售电话为例子。也许你不知道你每日收到的各种各样銷售电话是人還是“机器人”。在深度神经网络方面，依据交谈对关键字进行梳理、拷贝、改动、升級，让机器人和顾客能够 互相提问和回答。

可是，机器人能够 取代的工作会关键聚集在相对简单的重复性任务上。ai电话智能机器人关键用来筛选潜在用户，如今技术愈来愈成熟。可是，充斥着想像力和高灵敏的岗位中，不管如何“深入研究”，机器人都学不懂。最少最近十年，概率非常小。

沒有一家公司不重视投入产出率。针对营销公司而言，招聘和留住人才是困难的。这一些问題全部都是企业面临的普遍问題。销售业务自身强度非常大，收益不稳定。愈来愈多的年轻人不愿意从业与銷售有关的岗位。因而，近些年出現的銷售机器人受到了诸多企业的强烈追捧。

如今底层的智能语音识别技术现已比较完善，能够 让ai电话智能机器人联络顾客。在成本和效率方面，ai电话智能机器人强于体力劳动者。如今市扬上的普遍情况是，1个业务员1个成本基本上能够 买五到八条机器人电话线。一个机器人每日要打800到1000个电话，是传统式人工劳动的4到5倍。受到企业的欢迎，确实能够 在短时间内为企业创造一定的效益。

说到这里，很多业务员会开始担心，既然机器人这么强有力，机器人是否会和电话销售员市场竞争工作？传统式电话销售员会因为机器人而失业吗？事实上，ai电话智能机器人只是在做顾客的初步筛选，后期的后续跟进工作还需要人工业务员来完成。将传统式的业务员从以往简单重复的工作中抽离出来后，业务员会将更多的时间和精力投入到有合作意向的顾客身上，让顾客的问題得到及时的反馈和有效的解决。为公司创造更多价值。这是一个很好的良性循环。如果銷售更多的顾客，员工的收益就会增加，他们不会想离开他们的工作，他们会继续为公司创造更多的利益。那么企业的管理者就不会因为企业招不到人或者经济效益不好而发愁了。