大数据营销是指基于大数据的背景下，利用智能化技术，通过平台收集、整合、分析海量用户行为数据，通过挖掘和分析用户行为和需求，实现精准营销的一种方法。

大数据营销是指企业通过对各种网络渠道获得的客户行为数据进行分析，根据数据分析结果来制定相应的营销策略，从而进行精准营销。

大数据可以应用于不同行业，如：电商、金融、广告、汽车等行业。根据不同行业客户的特点，为其制定最合适的营销策略。因为每个企业都有其独特的优势和特点，因此企业需要根据自身情况进行相应的调整，才能更好地提升自身企业形象和市场竞争力。

提升企业品牌形象

随着互联网时代的发展，大数据营销可以将企业品牌形象以各种不同的形式传递给消费者。企业可以利用大数据技术，建立完善的企业数据库，并且通过各种方式，让消费者更加全面地了解企业形象。通过对数据的分析和挖掘，企业可以针对不同群体制定不同的营销策略，从而提高品牌形象。

有助于提高营销效果

企业可以对自己的客户群体有更加全面的了解，从而根据他们的需求，制定相应的营销策略。同时，大数据智能营销可以帮助企业更好地分析不同渠道获得的客户数据，从而为企业提供更加精准的营销策略。例如，现在很多商家都会在微信、微博等社交平台上做广告投放。而这一类平台聚集了大量的用户数据，通过对这些数据进行分析，企业可以为用户提供更加个性化的服务，从而提高营销效果。

提高客户的忠诚度

客户是企业生存的根本，企业只有拥有了足够数量和质量的客户，才能实现可持续发展。在智能互联网时代，企业可以通过大数据来分析客户的购买记录、消费偏好等，并对客户进行细分，针对不同的客户制定不同的营销策略，提高客户忠诚度。

通过大数据，企业可以对不同客户进行跟踪和分析，从而了解顾客的购买习惯、购买动机等信息;

对潜在客户进行分析，根据其消费行为，及时掌握其需求信息。同时可以对已经购买产品的顾客进行跟踪和分析，了解其喜好、习惯等信息，从而更好地进行产品和服务的改进。

建立客户档案、分析客户行为等数据资源库，为企业制定个性化营销策略提供依据。

优化企业内部管理

对企业内部各个部门之间的信息进行整合和共享，从而让各部门之间形成一个良好的沟通平台，将不同部门的数据进行整合分析，从而更好地为客户提供服务和产品。通过大数据分析，还能了解客户的需求，从而及时调整营销策略。

帮助企业降低成本

在传统的营销模式中，企业需要进行广告宣传、新闻公关等。而这些活动都需要花费大量的人力、物力和财力。而大数据营销模式却能大大降低企业的成本，可以更准确地定位到目标用户，并且根据用户的特点进行有针对性的营销活动，从而提高了企业的经济效益。

企业在选择大数据营销模式时，应该从自身的实际情况出发，选择最适合自己企业发展的营销模式，这样才能更好地提升企业的经济效益。