我们所说的智能客服机器人就是运用在这些场景下，通过人工智能的方式来帮助企业解决问题的客服机器人。那么，我们到底应该如何选择一个专业、可靠、稳定、性价比高的客服机器人呢?

首先，我们要明白智能客服机器人是怎么工作的?

一般来讲：智能客服机器人是通过在用户与产品之间建立连接关系，从而提供更加人性化和智能化的服务。

智能客服机器人与人工服务相比，可以帮助企业解决大部分问题，但也有部分无法做到和人工一样。

这也就说明了智能客服需要具备哪些条件。

接下来我将会为大家介绍几种在各个场景下，比较常用的智能化客服解决方案。

1.智能客服机器人

目前，常见的智能客服机器人系统有三种，分别是：语音引导型、多轮对话型。

语音引导型智能客服机器人能为企业用户提供多种选择，包括自然语言回复、关键词回复和自动问答等功能，在满足用户咨询需求的同时还能帮助用户解答疑问。

文本型智能客服机器人则可以实现自动问答功能，并且在服务质量上也比语音引导的好。

一般适用于大型公司产品服务以及产品推广、市场营销等方面的需求。

多轮对话型智能客服机器人可为企业用户提供更加人性化、更加个性化和场景化的解决方案。

2.自然语言处理(NLP)

自然语言处理是计算机科学中一个新的分支，主要研究利用信息从计算机提取并组织成语言的能力。

这是一个将计算机科学和语言学理论应用于自然语言理解的过程。

通过使用各种算法，将人类的句子翻译成机器能听懂的机器指令。

NLP是一门边缘学科，它主要关注的是机器学习和自然语言理解，而不是人工智能。

与其他人工智能技术相比， NLP技术有更多的优势：

它比其他机器学习方法更快更准确;比自然语言理解技术更先进;它可以从大量文本中学习来解决问题。

3.智能知识图谱

所谓知识图谱，是以知识为基础，以图为表达形式，把数据和信息相互融合起来而形成的一个庞大的数据集合。

它包含了内容体系、实体之间的联系等多个维度。

智能知识图谱能够对大量信息进行处理和存储，以供检索和分析。

通过它可以对自然语言、文本中存在的知识进行抽取、分类和整合，形成一个强大的知识库，实现基于知识的智能检索，从而更好地帮助企业与客户之间建立联系与互动。

4.自然语言理解

自然语言理解是指对人类语言进行分析，理解其意义和语法结构，并对其进行解读的一种过程。

当您使用自然语言智能客服时，通常情况下，您会发现它具有非常强大的处理能力。

当然了，我们在使用智能客服机器人的时候需要注意的一点是，对于很多新领域、新产品而言，我们不能让它直接被取代。