目前市面上的客服机器人价格大概在8000-20000元/个不等，具体要看市场行情以及产品性能。而在不同行业，客服机器人的价格也是不一样的。像电商、旅游、金融、保险、教育等行业会用到客服机器人的场景较多。

对于这些行业来说，每个企业都会有自己不同的需求和侧重点。对于机器人企业来说，他们更愿意把产品卖给这些企业中相对更专业和优质的客户群体。而对于一些小规模或者初创型企业而言，他们更愿意用低成本高效率来降低自己的人力成本，提高自己业务的竞争力。

其次，客服机器人也是由不同模块构成的。我们知道一般有语音识别系统、自然语言处理系统和机器人控制平台三大模块。而这些模块又可以分为不同形式实现：语音识别、自然语言处理、问答系统三种形式来实现不同功能需求。

1、自然语言处理系统，是客服机器人的核心系统之一，主要应用在聊天机器人中的知识库中。

它通过对知识的抽取和匹配，从而实现与客户之间的对话。

而在实际应用中，聊天机器人也是通过调用知识库来实现语言功能，如查询什么是金融、保险应该怎么买等问题。

但这个功能只是起到一个辅助作用，我们可以利用这个功能去完成更多的相关工作。

2、语音识别系统，主要应用在客服机器人的导航中，将用户意图识别为人工客服

(例如，当客户进入机器人的页面时，客服机器人会自动播放一段歌曲，询问是否需要下载软件、或者询问是否需要下载什么软件)。

3、自然语言处理(NLP)技术是将人工智慧与人工智能结合起来，可以实现更好的对话。

而对话式问答系统则是通过算法将问题转换为可操作的语言和信息，让机器对信息进行处理，然后回答用户提出的问题。

最后，在选择客服机器人时需要考虑其价格、性能等因素的影响。而机器人的研发成本较高，产品技术复杂且投入周期长，因此价格也会更高一些。

而从以上的介绍中我们可以看到，客服机器人是一种能够替代人工在线下服务工作中为客户提供更加高效优质的服务的工具。

4、问答系统，主要用在客服机器人与用户的沟通中，回答用户问题。

而问答系统则是将用户的问题通过自然语言处理技术，转换成机器可理解的语句。

并通过问答系统，来回答用户的咨询，帮助用户答疑解惑。

当然了，这些功能的实现都需要对知识库和自然语言处理技术进行优化以及开发而成。

自然语言处理技术相对来说更复杂一些，所以对于一个企业来说选择这种方式来实现客服机器人功能还是比较适合的;

5、语音识别和自然语言处理技术可以解决客服机器人对话时，存在的一些错误问题。

(1)语音识别系统：利用声学模型，将语音信号转换为计算机可以理解的声音。

(2)自然语言处理，通过对客户说话内容识别的数据进行分析，从而进行自然语言理解。

(3)问答系统：基于知识库的问答处理系统通过与回答的信息进行比对，从而对问题给出正确解答。

(4)知识库建设，通过将客服机器人问题库建立起来可以实现问答系统的智能筛选。

(5)知识库建设后，还需要与客户的信息进行匹配判断，实现自动应答。

然后再是一些相关内容：比如客户信息、产品信息，还包括工作人员和机器人之间的交互模式等等。