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    客知音电话机器人(智能call客机器人)
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    今天给各位分享客知音电话机器人的知识,其中也会对智能call客机器人进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

    本文目录一览:

    1、我想要真人录音智能语音机器人,不知道哪家有? 2、那么多电话机器人,我们怎么测试谁家的好? 3、智能语音机器人哪个最好? 4、什么是智能坐席助手?对帮助新人培训和语音质检有什么用? 5、智能客服助理是什么?为什么未来客服一定会用到智能客服辅助系统? 我想要真人录音智能语音机器人,不知道哪家有?

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    那么多电话机器人,我们怎么测试谁家的好?

    以下是电销机器人选型的10个重要标准:

    1.语音识别

    要想外呼机器人能够准确回应客户,首先需要将客户的语音准确地转化成文字,因此,语音识别(ASR)准确率是外呼机器人选型的基本指标。

    目前市面上大部分的外呼机器人厂家都使用第三方的语音识别引擎,比如科大讯飞和BAT,只有像客知音、捷通华声和灵伴等寥寥几家企业成功开发了自己的ASR引擎.

    但自主研发的语音识别引擎能够根据客户具体需求,提供领域优化的服务,优化后准确率会比通用语音识别引擎更高,适合预算充足的大客户。

    2.语意理解

    有了文字之后,下一步机器人要做的事情就是准确判断出一句话里面客户的意图,这就需要用到语义理解技术了。

    今天绝大部分的外呼机器人都是通过检测关键词的方式来进行对话控制。这是一种最基础和最简单的方式,在实际使用中会产生很多问题。比如说把“不行”设为用户表达否定意思的关键词的话,“也不是不行”就会产生理解错误。

    正则表达式则更为高级,它可以制定更细更灵活的规则,比如可以设定“不行”这个词只有在句首出现的时候才表示否定。

    还有少部分公司会利用机器学习技术来做对话分析,长期来看这种方法效果最好。虽然目前人和人之间同样话题的对话数据太少,大量的标注和专业建模导致成本太高,但这是外呼机器人厂家未来语义理解技术发展的大趋势。

    3.对话延迟

    人和人之间的对话延迟一般在1-1.5秒之间,太慢或者太快都会让人觉得别扭。

    在选购机器人时,除了需要留意对话是否有明显的延迟,还可以试着说一段长句子,看看系统的处理时间是否仍然在合理的范围内。

    4.支持打断

    机器人说话的时候,被人打断是很常见的现象。很多采购方因为缺乏相关的产品经验,经常会把话术设计的特别长,逻辑也不够清晰,这样客户的打断率就更高了。时间宝贵,如果外呼机器人不能直接跳到客户感兴趣的内容的话,被直接挂断是无法避免的了。

    客户在进行产品测试中,可以模拟实际打断场景,鉴别机器人反应效果。

    5.线路稳定

    很多客户自己没有固定的电话线路,需要外呼机器人的厂家提供,这个时候号码的质量就是影响接通率的重要因素了。

    质量差的号码可能会被客户手机上的APP拦截,也有可能被通信运营商拦截,无法触达最终的用户。

    需要外呼机器人提供线路的客户可以在测试阶段统计一下各家线路的接通率,上线之后仍然持续保持关注,如果有下降的情况尽快联系供应商更换线路。

    6.页面交互

    拥有方便高效的用户交互页面也是选择外呼机器人的标准之一。

    采购方可以考察比对UI界面是否简洁明了,方便操作;

    是否可以方便高效地进行话术管理;

    是否提供CRM全路径销售管理以及CRM数据可视化效果;

    是否可以方便地管理外呼任务,查看报表和每一通的对话记录。

    7.问题学习

    不管供应商在项目启动前花多大的代价去设计规则或者建模,在实际使用中,总会遇到无法有效识别客户意图的情况。

    因此,采购方须留意系统是否支持人工或者自动地从问题中学习,这样才能不断迭代,提高系统的准确率。

    8.意向评级

    外呼机器人的意向判断能力(对通话内容实时分析,标注客户特征信息并根据客户意向强弱进行智能分类)也是提高工作效率和销售效果的关键节点。

    在营销类电话中,自动进行客户意向评级可以从电话中过滤出高意向的客户。一般是根据在挂断时候,对话的所在阶段来判断,更加复杂的情况也包括识别客户画像信息,考虑到上下文,特别是客户的回答内容来综合性的分析。

    9.语音合成

    目前在动态内容生成方面,主要有两种做法。

    一种是录音拼接,即将部分录好的词句拼接起来,但这种方法体验很差,听上去生硬死板,人们一下子就能知道是机读的,从而会产生抵触情绪。

    另一种方式是语音合成。目前由于技术和成本上的问题,语音合成还无法做到全部内容动态合成,能骗过人耳的情况(Google新出的demo也只是从千万通电话中跳出一通表现最好的,不能代表平均水平)。

    另外,目前语音合成还不能做到任意改变音色,这可能会造成说话人音色前后不一致的情况。

    10.话术优化

    很多采购方没有外呼机器人的产品使用经验,忽略了语音对话和文字聊天机器人之间的差别,话术常常没有重点,过于冗长,客户因而容易失去耐心,在重点销售话术出现前就挂断电话。

    而不恰当的话术设计给电销效果带来的负面影响往往不易被察觉,浪费了时间和资源不说,更严重的是可能会给潜在客户留下坏印象而失去往后的合作机会

    因此,选择能够提供相应的话术优化方案的服务商,一定会给企业带来很多技术之外的价值!

    外呼机器人是一种终极的产品形态,对话系统是人工智能皇冠上的明珠,体现了人类的终极智慧。虽然行业目前在起步阶段,但也已经有了较为成熟的产品。

    例如客知音,他拥有自主研发的语音识别引擎,外呼机器人已被多家呼叫中心系统采用,也被评为2018年“呼叫中心行业十大推荐品牌”之一。

    智能语音机器人哪个最好?

    智能语音机器人种类有很多客知音电话机器人,功能不同,具体要看自己客知音电话机器人的需求,您可咨询下语音机器人厂商,比如容联、七陌等。

    人类不可能夜以继日地工作,避免不客知音电话机器人了夜间休息时有客户咨询,而商家却因休息没能及时回复耽误客知音电话机器人了生意,AI智能语音机器人解决了这一弊病,它可以模拟人的思维,与客户进行交流,使人类能够有充分的时间休息。

    有相关问题的可以咨询容联。容联服务的客户包括但不限于国家电网、中移在线、海尔控股、中国银行、兴业银行、浦发银行、招商证券、中石油、中石化、中车集团、中国平安、现代汽车、腾讯、京东、百度、360、小米、今日头条、学而思、顺丰等,全面覆盖金融、制造、能源、互联网等行业。

    什么是智能坐席助手?对帮助新人培训和语音质检有什么用?

    智能坐席助手是客知音公司推出客知音电话机器人的客知音电话机器人,主要是在电销人员和客户对话的时候,屏幕上会有语音实时转文字,客户问什么问题,客知音电话机器人我们的销售可能不知道答案,那智能坐席助手可以直接听懂问题,在屏幕上跳出标准答案,新人培训起来效果好多了。

    除了话术推荐,主要实时质检的功能也很重要。比如我们的电销人员说话违规了,说太快了什么的,它都能实时弹窗提醒。同时它也能自动记录客户信息,帮人也省了不少的事。

    智能客服助理是什么?为什么未来客服一定会用到智能客服辅助系统?

    客知音推出的智能客服助理辅助系统便是针对人类各种局限性,为客服代表提供人工智能解决方案。

    1.CRM数据准确和完整的收入

    用户画像,即CRM系统,是市场和销售的基础。公司做出产品内容推荐、广告投放、客户关怀等,客户画像都是数据支撑。

    客知音智能客服助理的方法是,只要对话中提到了客户画像的字段,销冠AI教练通过自动语音转文字,把重要的信息提取出来,保证CRM数据准确完整。

    2.问题扼杀在摇篮——实时语音质检

    现金大部分的呼叫中心都有离线的质检模块。但离线质检的问题是其滞后性,错误已经酿成,客户很有可能已经离开了我们。

    所以客知音智能客服助手给出的解决方法是,在实时电话过程中,问题刚露出一点苗头的时候,界面自动提醒客服人员,把错误扼杀在摇篮里,或者实时地通知呼叫中心质检人员,避免问题的扩大化。

    3.话术提醒,完美回答问题

    除了实时的质检模块以外,智能客服助手还能自动提供正确的问题回答,免去了不断翻找资料的手忙脚乱,也缩短了新人熟悉业务的培训时间。

    4.思路导航防止无效混乱的对话

    真实的场景中,客服代表打电话时可能发现和客户聊了很多却没有把握关键的点,或者思维跳转太快而显得生硬,对话不流畅。

    智能客服辅助系统的屏幕上会提供思路导航,即聊天的话题顺序。所以每聊到一个话题的时候,我们会通过NLP语意理解的引擎在任务列表中自动划掉。这样没有说到的点也会一目了然,有效地解决了说话思路混乱的问题。

    5.客户购买意愿计算准确超过真人

    销冠实时计算的客户购买意愿不但能提示客服代表采取什么样的话术,也是后期客户分类的重要数据指标。

    这是怎么算出来的呢?我们会利用大数据分析数百万通的历史电话录音和是否购买的记录。同时分析通话的时长、听说比例、对话的内容,通过语意理解,我们去做一个大数据模型。最后算出来的购买意愿在统计意义上,比真人客服代表的评测更加准确。

    智能客服助理会根据上下文,比如客户提到了某个问题,或是聊天聊到了某个阶段,自动给出最有利于转化的话术,同时还贴心地把答案分成小点,给予客服更清楚的提示。

    关于客知音电话机器人和智能call客机器人的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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