本篇文章给大家谈谈建设ai智能语音外呼系统，以及AI智能语音外呼话术对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、人工智能外呼语音系统如何做到完美的模仿人类的语音语调？
2、如何选择ai电话外呼系统？
3、搭建智能语音交互系统重要点那些
人工智能外呼语音系统如何做到完美的模仿人类的语音语调？
语音外呼系统大家应该都不陌生建设ai智能语音外呼系统，很多时候我们接到建设ai智能语音外呼系统的推销电话就是语音外呼系统，可以真人语音播报，选择相应的数字可以转到想要的内容。然而我们今天说的AI智能语音外呼系统不一样，AI人工智能语音外呼系统不仅有真人语音播报，而且可以深度理解用户问题，给予相应的回答，甚至对方并不知道原来通话这么久的对象是个机器人。
AI智能语音外呼系统是一款通过精准语言平台，群呼潜在客户群体，并模拟销售专员沟通进行信息筛选的人工智能语音机器人。AI语音电销机器人在普通呼叫系统基础上加入建设ai智能语音外呼系统了自然语言处理、语音识别、词义理解等多项人工智能技术，通过智能外呼，自动应答来代替人工接打电话，达到筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类等等营销服务目的，提升客户体验、提高营销效率、优化运营成本、助力企业降本增效。
作为电话销售人员，80%的时间都是用在意向客户筛选的工作上。虽然每天能打几百通电话，但是电话有效率不足2%，这就像大海捞针，找到一个意向客户会浪费大量的时间、人力、精力。效果不好的时候还会影响心情，工作效率变得更低。
金融、保险、房地产甚至装修公司都是大量电销人员存在的行业，长期以来，电话销售一直都被认为反人类的工作，一天打200个电话，180个都是被客户以不需要，别打来建设ai智能语音外呼系统了等各种方式拒绝掉，哪怕顶级的销售话术都逃不出这种的困境，另一方面，对企业来说，电销人员越来越难招聘，用工成本居高不下。
AI智能语音外呼系统平均一个端口每天可以打1000个电话，远远超过电销人员，并且成本低，拨打3个多电销人员的电话量，比人工节省了成本。并且AI智能语音外呼系统还可以主动筛选意向客户，将客户按照意向进行A、B、C、D、E、F的分类，后台方便查看，一目了然。
1、真人式语音群呼
电话销售人员可以将话术提交给AI智能语音外呼系统，上班后只需一键启动，电话机器人就会以真人式的语音对目标客户进行群呼。
2、筛选分类与过程录音
AI智能语音外呼系统在多线路进行群呼时，会筛选出意向客户，并快速将意向客户根据A、B、C、D、E类存储在系统里面;整个过程都有录音试听，可以清晰的进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。
3、交互学习和拨号时间管理
AI智能语音外呼系统会自动把标准问题与学习到的相似问法进行关联，随着交互数据的积累会变得越来越智能;电话销售人员或企业可通过拨号时间设置来管理机器人的上班时间，保证在合适的时间段与目标客户进行交互。
智能外呼机器人一天能打800-1000通电话，并且不受环境、情绪、身体状况等因素的影响，永远稳定的标准化的进行工作;智能外呼机器人还会将电话沟通的结果按照客户意向度进行分类，并有电话录音、文字清晰地反应客户意向，方便及时跟进。
最最重要的一点是，智能外呼机器人完全是真人式发音，并且主动分析客户对话的语义，并及时回复，客户根本不会发现是跟机器人在对话，帮建设ai智能语音外呼系统你提高30%以上业绩!
AI智能语音外呼系统功能优势
1.降低成本
用机器人部分代替人工外呼，能有效降低企业用人成本。当AI的成本是人工的1/3时，这种趋势将不可阻挡。
2.提升效率
人工智能外呼机器人一天能外呼800-1000电话量，是普通人工的4-5倍。自动客户分类条例清晰，意向客户短信跟踪让客户意向深刻。
3.真人真声、情绪稳定
机器人每天无任何负面情绪的工作，易管理，降低企业管理成本。
4.销量提升
机器人稳定输出工作，销量倍增，同时机器人自我学习能力超强，越用越强。
AI智能语音外呼系统以1抵5，完美的参与到电话销售的工作当中，释放了电销人员平日工作中80%的工作负担和时间，替代耗时较长的客户筛选工作，意向客户交由电销精英跟进，极大提升效率，同时帮助企业减少人员离职、招聘、管理成本!
如何选择ai电话外呼系统？
1.系统功能一个合格建设ai智能语音外呼系统的外呼系统首先必须具备良好的外呼能力建设ai智能语音外呼系统，这就包含自动外呼、多轮语音对话等功能。
搭建智能语音交互系统重要点那些
序言
随着人工智能命题的提出，近年来涌现出一大批基于人工智能的呼叫中心业务服务商和集成商，仅智能外呼这一模块儿就将近百家公司在推广和运营。可以说整个基于人工智能技术的市场开始蓬勃的发展起来了。
简单介绍一下什么叫做智能语音交互平台。其实大实话就是在呼叫中心基础上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服务平台。
那么如何我们自己去搭建智能语音系统呢？
我们先列出搭建智能外呼系统的搭建需要那些技术和服务：
个人认为：
[if !supportLists]·[endif] 首先最重要的是交换机：
[if !supportLists]1. [endif]PBX也就是交换机，商用设备原厂包括像华为、Avaya、思科、东汇等这些生产硬件交换机，
[if !supportLists]2. [endif]还有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX这些软件交换机。
[if !supportLists]·[endif] 其次是AI技术: 及包含语音识别、语义理解、语音合成这三种技术是核心组成部分。语音识别相当于人的“耳朵”，接进电话后，对人的话语进行处理转义成系统能够识别的数据交由系统处理去识别。在进一步的话，可以转义为文字。语义理解相当于人的"大脑"，根据话语识别人的意图。语音合成，相当于人的”嘴巴“，识别人的意图之后，依照特定的回答方式，去回复和引导对话。
[if !supportLists]·[endif] 再者是前端服务平台：即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表的网站，这个是终端用户唯一可以看到并且操作的界面。
[if !supportLists]·[endif] 最后是外呼线路：其中包括三大运营商以及其他小型的集成线路供应商，主要目的是外呼电话或者是接入电话。
也有人可能有疑问：”智能语音交互系统最重要的不是人工智能么，和交换机有啥关系？”为什么说最重要的是交换机呢，原因是不管我们是外呼还是接入电话、都需要前端服务平台把外呼请求发送给交换机，通过外呼线路而拨出去。换句话说交换机是控制整体的外呼情况。硬件的交换机，比如说像华为的交换机，价格在大约几万到几百万不等的价格。对于想要建立自己的智能语音交互系统来说，价格对于一些小型公司来说承受不起，而FreeSitch这种软交换则大大方便了小型公司建立自己的智能语音交互系统。
什么是FreeSwitch？
FreeSitch是一个电话的软交换解决方案，包括一个软电话和软交换机用以提供语音和聊天的产品驱动。FreeSitch 可以用作交换机引擎、PBX、多媒体网关以及多媒体服务器等。支持多种通讯技术标准，包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同时也可以方便的与其他开源的PBX系统进行对接。而且具有很强的伸缩性。旨在为音频、视频、文字或任何其他形式的媒体，提供路由和互连 通信协议 。
FreeSwitch 的典型功能
[if !supportLists]·[endif]在线计费、预付费功能。
[if !supportLists]·[endif]电话路由服务器。
[if !supportLists]·[endif]语音转码服务器。
[if !supportLists]·[endif]支持资源优先权和QoS的服务器。
[if !supportLists]·[endif]多点会议服务器。
[if !supportLists]·[endif]IVR、语音通知服务器。
[if !supportLists]·[endif]VoiceMail服务器。
[if !supportLists]·[endif]PBX应用和软交换。
[if !supportLists]·[endif]应用层网关。
[if !supportLists]·[endif]防火墙/NAT穿越应用。
[if !supportLists]·[endif]私有服务器。
[if !supportLists]·[endif]SIP网间互联网关。
[if !supportLists]·[endif]SBC及安全网关。
FreeSwitch最典型的功能是作为一个服务器，并用电话客户端软件连接到它。虽然FreeSwitch支持众多的通信协议，但其最主要的协议还是SIP，通过SIP中继发起会话协议。
使用FreeSwitch这种软交换的好处在于，你只需要一台服务器就可以随时搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平台运行。能够原生运行Windows、Linux、BSD等诸多32/64位平台。
FreeSwitch内部使用线程模型来处理并发请求，每个连接都在单独的线程中进行处理，不同的线程间通过Mutex互斥访问共享资源，并通过消息和异步事件等方式进行通信。FreeSwitch本身是比较稳定的，它是比较优秀的开源软件。另一方面来讲，FreeSwitch又是比较激进的，它的开发分支里会有大量的新特性加入，因此在测试不全面的情况下，很容易出现不稳定的情况。而在用于生产环境的情况下，系统的稳定性是系统能否正常被使用的关键。之前我们在做项目的过程中，就遇到一些FreeSwitch不稳定的情况，导致外呼情况不理想。举一个例子：我们在进行测试外呼的时候，语音通话断断续续，虽然前端服务平台可以很好的接受到数据的传输，但是，真正在与人工进行沟通的时候，会出现各种各样的沟通障碍，为了解决这一个问题，我们花费了几个月的时间，去研究FreeSwitch的结构特性。终于把这个问题解决掉。我们的项目才得以继续推动，最终得以真正落地部署实施。
也有人可能有疑问：”FreeSwitch软交换虽然重要，但是既然是智能语音交互系统人工智能不重要吗？”，重要，当然重要！容我慢慢道来~
AI 技术
1. 通信原理
先简单解释一下正常打电话这个流程
流程：A→PSTN→B
解释：PSTN是Public
Switched Telephone Network，意思为公共交换电话网络，也就是我们的运营商的网络电话，
那我们平时如何给呼叫中心比如打电话是如何打的？：个人A打电话给呼叫中心1***6 打电话，拨通后听到录音，您好，拨打人工台，请按0键，按键之后，出现盲音，真正接通之后，客服接通了电话。
流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服
解释：PBX也叫交换机、相当于整个呼叫中心的出入口
IVR也叫互动/交互式语音应答，语音导航，也就是相当于咨询业务请按键，这一环节，根据业务去分流到客服。
智能语音交互平台（智能机器人）落实到具体具体业务场景是如何实现的：
如：”个人A要在某一个大型酒店预订位子“，
A拨通后先听到了声音，“您好，我是机器人小岳，需要我帮您订位子是吗？
个人A说，“我不要和机器人说话，找个真人来”。
然后听到录音，“为您转接很贵的真人客服，排队中，请稍后”。
几分钟后接通，真人客服接了电话。
流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服
解释：在IVR部分：不再需要提示按键，而是直接问来电方需要办理什么业务，然后识别语音、理解意图后，根据用户的需求，回答后转入对应的业务队列排队。
上边是接通的流程，呼出的流程与之相反，就不在赘述了。
2. 现在市场上的AI技术的运用
目前市场上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里百度科大讯飞等巨头公司所占据，这些技术在国内基本已经成为定局。像ASR这类引擎市场上大部分都是用的阿里云和讯飞云的，要不就是百度云。阿里云和讯飞云的识别率高一些，可以达到97%左右、百度的差一些，识别率在80%左右，我们当初在做项目的时候选择ASR做过测试，事实证明阿里云识别率更高同时也可以识别方言。因此，我们在做项目的时候，当仁不让的选择了阿里云的
TTS我们选择的是讯飞的，选择的理由很简单，毕竟科大讯飞是人工智能领域巨头级的公司，质量当然有的保证。
3. AI 能力对接
在具体落地中，这个领域的常规参与者通常具备呼叫中心能力或者AI能力其中一种，而主要的对接点也就在于AI能力与呼叫中心设备去对接，而ASR/TTS与呼叫中心设备对接的常规协议主要是mrcp/sip。
媒体资源控制协议（Media Resource Control
Protocol, MRCP）是一种通讯协议，用于语音服务器向客户端提供各种语音服务(如语音识别和语音合成)。有两个版本的MRCP协议，版本2使用SIP作为控制协议，版本1使用RTSP。
实际对接的时候，会遇到不少技术问题，当我们ASR/TTS引擎做私有云部署，为了避免了内外网穿透时防火墙的诸多设置和语音流的时延。这在我们当时对接的时候也花费了好大一番功夫。
前端服务平台：
其中最重要的就是配置呼叫流程这一块儿了，
这一块儿很容易被忽视，但是这反而是可以出成绩的地方。一般来说一套最佳话术模板，可以以一敌万。心理学基础必须要有，一句话怎么说能让接电话的人最大概率的顺着自己的思路走，达成目的，从而形成特定细分领域机器人话术模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通话时长、电销意愿、催收意愿）或者是接通效果（满意度）
其余的基本就是web端的东西了，具体功能点呢，即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表，这些功能点基本实现就可以，因为站在产品角度，产品最重要的价值就是可以呼通或者接通用户的电话，并且能够准确的识别用户的意图，并且准确的回答用户。这就是智能语音交互系统的最终目标，也一直是我们的最终目标。
外呼线路厂商：
一般如果是购买系统的话，是给提供线路的，只需交一些线路费用。如果是自己做项目的话，网上、淘宝上一大堆，费用可以谈，也给提供线路对接的接口。
结语
虽然现在市场上做智能语音交互系统的比较多，但一般只限于各个行业的电话销售，真正意义上的智能语音交互还是很少的。原因很简单，虽然原理不是很难但是真正落地实施的时候，遇到的困难非常的多，几乎是一步一个坑。好在现在已经真正的落地实施了，方方面面的效果都还是很不错的。一年多的辛苦没有白费。哈哈~
写这篇文章尝试给大家简单介绍一下智能语音交互系统，然才疏学浅，疏漏和不当之处在所难免，权当给大家抛砖引玉。
诸多细节限于主题和篇幅的要求不做详细记述，如有问题，欢迎随时交流。
关于建设ai智能语音外呼系统和AI智能语音外呼话术的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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