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隐马尔可夫模型(HMM) 电销机器人内置的HMM神经学算法能够对领域内进行实时不间断的优化,它可以赋予机器人的自主学习能力,让机器人的识别能力不断提高,这也是智能 电销机器人之所以“智能”的重要因素。智能 电销机器人的成功运行,离不开大数据的支持。当大量信息收集之后通过数据监控和管理, 电销机器人通过提供多维度管理报表和关键运营指标实现可视化管理,这样就可以帮助各层级的管理人员及时了解服务运营的进程和结果。这也是 电销机器人的第二个“智能”因素。数据挖掘是通过对录音文本的转译和数字化特征展示,利用关键词进行搜索、判定,自动构建业务主体并将其进行分类建模,对业务主体进行深度抓取和挖掘的。而这一功能也成为了智能 电销机器人的第三个“智能”因素。有了以上三个“智能”因素的加持,智能 电销机器人就成了高效执行工作的完美员工,并且为电销企业的快速成长利器。