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    智能化生活是什么样子的?

    当电销机器人的智能你睁开双眼体味着清晨第一抹阳光,智能设备就已经在自动工作了,机器人帮你打扫屋子,处理文件,烹饪早餐!

    走出街道搭乘AI汽车,进入公司,迎面是智能前台。就连工作当中接到的电话or收到的信息,都有可能经过智能化处理。这些场景在几十年前根本是不敢想象的,而如今大部分已经实现!

    作为人工智能基础研究的语音识别技术,一直都是横亘在研究者面前的难关,而让计算机领会人所说的话,实现人机对话已经研究了近30年!从思维模型到具体实现,科学研究者攻克了无数难关。那么今天就让电销机器人的智能我们了解一下略显神秘的语音识别技术吧!

    什么是智能语音识别系统?

    语音识别实际就是将人说话的内容和意思转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列等。

    语音识别的目的就是让机器听懂人类口述的语言,包括了两方面的含义:第一是逐字逐句听懂而不是转化成书面的语言文字电销机器人的智能;第二是对口述语言中所包含的命令或请求加以领会,做出正确回应,而不仅仅只是拘泥于所有词汇的正确转换。

    如何进行语音识别?

    那么语音识别是如何进行的呢?以硅语电话机器人为例:

    1.对语音信号进行分析和处理,除去冗余信息。

    2.提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。

    3.后台按照不同语法,依照先后次序识别字词。

    4.系统紧扣特征信息,用最小单元识别字词。

    5.智能算法能把语法逻辑当作辅助识别条件,有利于分析和识别。

    6.系统进行语义分析,给关键信息划分段落,取出所识别出的字词并连接起来,同时根据语句意思调整句子构成。

    7.最后智能结合语义,仔细分析上下文的相互联系,对当前正在处理的语句进行适当修正。

    语音识别如何提高辨识度?

    语音的交互是一个认知与辨识的过程,所以绝对不能与语法、语义和用语规范等方面分裂开来。系统会先对原始语音信号进行处理,再进行特征提取,消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响,使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征提取。算法会消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响,使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征。

    智能语音系统的未来

    实现人机间自由的语音交互成为未来AI的发展趋势。一项新技术投入市场伴随着一些兴奋点,但也会存在一定的改善空间。

    首先,智能语音市场需要针对特定的人群,特定的场景做适当的改变。目前来看人机交互在实时性、准确性等方面还需提高。其次,语音输入的内容会涉及各种各样专业的知识,智能语音系统在了解人类语言表面意思的基础上,更进一步识别其深层含义,所以智能语音系统的知识图谱也是很大的挑战,对输入输出、编码译码都要做很高的要求,才能让人机交互达到一个爆发点。

    语音识别技术借助飞速发展的高速信息网,可实现计算机的全球联网和信息资源共享,因此被广泛应用在语音输入和控制系统、电销机器人、智能电话查询系统、智能家电及玩具等方面。

    因此,语音识别功能是一项非常有发展潜力的技术。可以设想,我们平时生活中很多地方都可以用到它,它可以大大便利我们的生活和工作,比如智能手机,智能空调及冰箱,电动门,汽车导航,机器人控制,医疗设施,军事设备等。

    可以毫不夸张地说,21世纪将会是语音识别普及的时代,而语音识别产品和设备也会以其独特的魅力引领时代潮流,成为时代追逐的焦点。

    如需要了解产品详情,可电话咨询专业客服人员:15358521011(微信同号)
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