全球人工智能

文章来源：GitHub 作者：Morpheus C. Door 翻译：马卓奇

如何利用机器学习创建全自动AI交易机器人？项目版本状态：目前Zenbot 3.X 正确设置电销机器人系统源码的时候，工作状态很好，但是配置比较困难。配置系统有些难以理解。有时为了支持你选择的交易所，甚至需要自己编写Java。作者目前在为4.X版本准备一个大的革新，4.X版本会整合一个用户界面，并且让更多的东西更容易得到用户的理解和管理。尽情期待！

项目功能简介：Zenbot是一个轻量级，可拓展的人工智能交易机器人。目前Zenbot有如下功能：

高频率的贸易，日交易，周交易

支持多种数字货币：比特币，以太币，莱特币（以及其电销机器人系统源码他网络货币）

支持多种货币：美元，欧元，人民币（以及其他）

支持多种交易平台：Bitfinex，GDAX，Kraken，Poloniex (均为比特币交易所)

实时消费和贸易数据分析

回测交易策略

输出数据格式包括CSV，JSON或K线图

性能：从2016年5月到8月的历史数据上的模拟可以看出，Zenbot 3.5.15使用默认参数，仅在3个月内，投资回报率就达到了1.531。Zenbot是个天才！然而要注意，一旦你将Zenbot挂到一个动态交易上，造成的损失就要由你自己负责了。总的来说，购买数字加密货币会有风险，需要十分谨慎。数字加密货币还是一个实验品，Zenbot也是。

技术亮点：

针对大规模实时交易数据的一个有力的规划、缩减系统。

一个插件系统，有助于任何交易、货币对、交易策略、或报道媒介的增量支持。

开箱即用，Zenbot是一个人工智能驱动的交易顾问（在观测实时数据的同时给出你买入或卖出的信号）。

包括对全球数字资产交易所(GDAX)的默认支持，所以如果你有一个GDAX账户，只要将你的GDAX API密钥放入config.js ，然后设置要交易的货币对种类，就可以使用交易机器人了。

对其他交易所的默认支持还在开发之中。

交易策略会完全显示在设置文件中。这可以让你对于交易机器人的行为和逻辑进行全面掌控。举个例子，你可以不在GDAX进行交易，而是在一个不同的交易所，使用不同的货币对进行交易，只要编写几行Jaca程序就好。

通过内置的HTTP服务器提供实时K线图。

软件截图：在下面的截图中，粉色的箭头代表机器人在循环遍历GDAX交易所的比特币/美元（BTC/USD）货币对产品的历史数据的同时，进行买入（向上的箭头）和卖出（向下的箭头）的操作。

进行仿真的原数据：https://gist.github.com/carlos8f/afcc18ba0e1f422b1f3b1f67a3b05c8e

快速入门：

1、要求：Node.js和MongoDB，不支持Windows。如果在Windows上的运行遇到错误，可能是因为Node.js在Windows系统下基本都会崩溃，应该尝试在Linuxdocker container（参考第七步，按照Windows下的指示）或Mac上使用。

2、安装Zenbot3

3、将config_sample.js复制到config.js，并用API密钥、数据库凭据以及交易逻辑等进行编辑。注意：将GDAX密钥添加到config.js才能开始真正的交易。

4、运行Zenbot（单货币对模式），下面的命令可以运行Zenbot的所有功能，默认使用比特币/美元（BTC/USD）货币对：

使用其它货币对（例如以太币-比特币货币对）：

运行zenbot（多货币对模式），下面的命令会在分开的进程中，应用缩减器和服务器一起运行多货币对模式

必须运行：缩减器（处理贸易数据）

可选运行：服务器（K线图和）累计损失

必须运行：一个或多个运行程序（观测给定货币对的交易，并且在交易所或仿真中进行交易）

以及/或者交易以太币

以及/或者交易以太币/比特币

5、如果要运行服务器，打开console端口中提供的实时图的URL，获取命令行界面（CLI）

./run.sh程序结合了launch map --backfill reduce run server，所以可以用CLI来获取其它命令。

6、仿真

一旦回填完成（大概收集84天的数据），运行仿真：

Zenbot会返回一个虚拟交易的列表，以及一个投资回报率的图。打开控制器提供的URL链接（在服务器运行时），可以查看虚拟交易的K线图。调整default_logic.js可以有新的交易策略，如果要检查你的结果也是用这种方法。

仿真示例结果：https://gist.github.com/carlos8f/afcc18ba0e1f422b1f3b1f67a3b05c8e

关于default_logic.js中的默认交易逻辑

使用GDAX API

每5分钟的变化操作一次，但是可以自己设置操作速度更快或更慢。

计算最近14小时内的每5分钟变化的相对强弱指标

RSI >= 70为上升趋势，RSI = 30为下降趋势

在上升趋势初始买入，在下降趋势开始时卖出

对当前余额的98%进行交易，市场价

一次交易后最少保持24小时

可以调整JS为Bitfinex交易平台进行交易。在调整了default_logic.js后，使用./zenbot sim [--verbose] 命令来检查你的策略和历史交易。仿真一般在周三下午5点，太平洋标准时间，以及运行最多84天（12周），来保证输入的连续性。

对于自动学习的支持以及对于更多交易所的支持即将推出。支持Pull Request协作。对于3.X版本的插件结构，外部插件也是可以的。（作为他们自己的repo或模型发布）。

7、Docker

安装Docker，Docker Compose，Docker Machine（如果需要的话）可以按照安装指示：https://docs.docker.com/compose/install/ 安装之后，运行：

8、网络控制

当服务器运行时，并且你已经访问了控制器提供的 ?secretURL链接，你可以获取一个累积的，日志信息的实时反馈。地址：http://localhost:3013/logs，例如：

更新小贴士：如果要更新Zenbot安装，使用./update.sh命令。如果更新后出现冲突，解决冲突后运行 ./run.sh。如果更新后在运行时出现Java错误，你的数据库或许该淘汰了。尝试丢弃你的zenbrain数据库，然后再次运行run.sh，以一个干净的状态开始。

4大常见问题

1、电销机器人系统源码我可以在X交易平台上使用zenbot吗？

可以的！只要该交易平台有公共API，你就可以找到插口（或自己编写）。如果你想增加对X交易平台的支持，我接受协作。

2、有损失钱的情况吗？

我在仿真中见到过损失，所以是有可能的，尽管机器学习只需要花几分钟来获取一个合适的（尽管是虚拟的）利益边缘。如果机器人开始损失钱，你可以介入，然后进行人工交易或者关掉机器人来防止更多的损失。

3、交易机器人会基于什么准则来决定关闭交易？

Zenbot总是根据市场标签来交易，也就是说，该指令不是编写好的，不管最后系统交易的价钱是多少，交易总会进行下去。这样以来，Zenbot永远不需要取消指令或比较价格。

4、[bot] not enough currency to buy!是什么意思？

意思是机器人想要买入，但是没有足够的余额了。成交量计数器会置零。如果你觉得可以投资，你可以在账户存钱，Zenbot就会在下次贸易信号触发时使用你的金额。

GitHub项目：https://github.com/carlos8f/zenbot

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