本文目录一览：
1、智能电话外呼系统哪家的比较好用？
2、哪家的外呼系统好用？
3、好的电话电话销售系统有哪些
智能电话外呼系统哪家的比较好用？
外呼系统现在市面上很多，但不是说每一款都适合，主要看你从事的行业，系统的功能，系统的售后等。因为行业不同能够选择的线路也不同，使用线路系统前，企业要提供自己的资质，话术，法人信息，授权书等给运营商进行审核，审核通过，才会允许使用，当然违法违规的，打擦边球的行业已经被排除在外了
目前大致分为回呼线路系统和AXB线路系统，回呼线路是通过系统拨号，业务员先接听，客户再接听，双方都是接听被叫的状态，后台没有呼出记录，规避了高频呼出的风险。这种线路最稳定。适用行业有房产，教育，财税，车险，招商加盟，企业服务等。并且自带了CRM客户管理系统，可以客户分析，销售追踪，订单管理，售后管理等，
AXB线路系统是业务员拨号给中间号，中间号再转接给客户，全程业务员只与中间号产生通话，规避了一个号码高频呼出大量陌生号码的风险。这种线路适用行业广泛，除了违法违规的行业（金融，股票，期货，医美，游戏，保健品等）以外，其他正规行业都可以使用。并且外显真实号码+归属地。自动过滤无效号码，全程通话录音，支持一键导入，一键拨号等
哪家的外呼系统好用？
推荐洛克外呼云系统，为用户提供专业呼叫中心系统，稳定性高、通话清晰，提升工作效率。多方位场景应用、真人对话、自动化流程、支持打断、高效率选客户、语音识别等，功能齐全，帮您摆脱营销难题。
洛克外呼云系统的优势：
1、自动拨打
客户资料一键批量导入，随心设定自动拨打参数；
2、智能沟通
真人语音交互，专业业务解答，主动引导销售过程，客户提问、对答如流；
3、自动记录
通话记录，识别文本自动存取，客户业务关注点自动标出，通话录音长时间保存，可听取完整录音和分段录音；
4、自动分类
机器学习，神经网络算法自动识别客户意向并准确分级，可直接根据客户意愿强弱区分跟进优先级，以便快速达成交易；
电话客服的困难：
1、工作单调情绪影响大
人工无法长时间保持工作热情，遇到恶劣对话情景时易产生情绪波动，后期或丧失工作热情，陷入效率低下成本升高的恶性循环；
2、人工成本高,工作效率低
人工筛选意向度客户的时间利用率低，企业投入成本大且工作效率随众多客观因素而下降，影响到企业销售业绩；
3、数据不准确,跟进困难
销售、客服员工呼出呼入电话后信息记录不及时或无记录，后续员工跟进困难；
4、竞争激烈,客户难寻
市场竞争激烈，业务人数不够，客户难寻，导致电话销售需花费大量的时间来筛选意向客户。
好的电话电话销售系统有哪些
每个人对好坏的认知角度是不一样的！
以我个人的从业经验来看，应该从四个方面去看！
第一：线路好
首先，外呼的线路跟我们平常的商品没区别。有厂家直接出货的，但这种情况很少。有的是一级的批发，有的是二级，还有三级，最后到零售商手里。外呼的线路也是一样的，号称自己是一手线路的公司很多，但实际上绝大部分都不是一手。想了解更多的朋友，可以关注一下【新程通讯】这个公纵号，里面有专业的人为您量身定制。
其次，N手线路的品质其实没问题，因为不管经过多少手，产品始终没变，只不过多了几层倒爷而已。可是会有两个问题，一个是你要花更多的钱，这是显而易见的，每一手都要赚点。二是遇到问题可能出现沟通不畅，这世界上没有绝对稳定东西，遇到线路出问题，得到响应的速度会比较慢。
第二：系统好
外呼系统主要是目的是解决高频的问题，这是毋庸置疑的。但除此之外，还有很多功能是很实用的。
比如，通话录音功能。我们的系统普通行业可以保存90天，部分的行业保存180天。目的有很多，一方面可以此排除一些黑灰的项目，因为一旦运营商发现就会停掉他们座席，自然就将这些不健康的项目排除在外呼行业之外了。另一方面，主要是方便我们的业务员去回听，这样才能更好的跟进客户，才能对客户意向更好的把握。
比如，号码过滤功能。自动过滤掉停机的，自动过滤掉高投诉的，过滤掉多次呼叫没价值的等等。这极大节约了业务员的时间，同时也大大降低了被封的概率，对日常的工作是有极大帮助的。
比如，CRM客户管理，将客户进行不同的分组分类，已经打过的，有意向的，没有意向的，备注过的等等！这远比盲目的打或者手动标记更有效率且一目了然。
第三：服务好
在你买之前对你百般客气、阿谀奉承的那不叫服务好，购买后好那才是好。
我们对新上手的客户安排专人一对一的培训，确保不会因操作失误导致出问题，直到客户完全熟悉为止。后期被标记了，我们会安排清除，确保客户的接通率。如果被封了，会安排换线路，所以，我们的线路是可以保证百分百不封的，因为就算万一封，也会尽快的给大家更换，确保不耽误大家的正常工作。
以上是我个人从业经验的一点小心得，写的不好之处欢迎大家的批评指正，对外呼问题有不清楚的随时来问。
如需要了解产品详情，可电话咨询专业客服人员：15358521011（微信同号）
咨 询 客 服