互联网预言家、《连线》杂志创始主编凯文·凯利人工智能电话机器人未来发展，他带来关于互联网、共享经济、虚拟现实、数据等多个方面的洞察，还预言无人驾驶汽车将在五年后商业化，行驶在马路上。

本文是凯文·凯利2016年12月8日在世界智能制造大会总结大会上的演讲，由刘成军整理；经亿欧编辑，供行业人士参考。

凯文·凯利观点分享

1、那些对效率要求不高和有创造力挑战的工作依旧有人来做；那些对于效率和生产力敏感的工作|岗位将有被替代的可能；

2、共享理念带来的社会化影响巨大，这意味着“去产品化”、“去拥有权”，转而将产品属性延伸服务化，建立“按需经济”机制，社会资源与效率将极大提升；

3、虚拟现实将是未来巨大的社交平台，从“知识互联网”到“体验互联网”成趋势；

4、未来20年最牛气的产品还未出生，对每一个都意味着机会；

5、基于科技驱动力的产品演进，如从人工水泵到电力水泵，再到加入人工智能的智能水泵，这才是适应当下及未来需求的产品；

6、人工智能的技术将无限延伸，期待每个人将AI技术引入自己所在的行业，这将是巨大的机会。

7、不远的未来，智力作为一种服务，可以像电力一样传输。

8、我们尚处在开始的开始，你，为时未晚。

以下为凯文·凯利现场演讲内容整理：

非常荣幸能够站在这里，再次来到中国。在古老的南京城，南京城现在已经成为创新的中心，我深感荣幸，来到这个创新之城，来到中国不仅仅是来做演讲，而且是来学习的。每次来到中国，我的想法都改变人工智能电话机器人未来发展了，这次也毫不例外，我的想法也改变了。中国正在智能制造方面所做的伟大的工作。在未来25年技术的发展跟大家展望一下。

首先跟大家来看一下什么是必然？我首先要强调一下，在座的许多的必然事物是我们不能预测和预知的，技术是有一个偏向的，这来自于物理世界的一个天性，每一个数字化的技术都不能避免。这个技术在向一些地方倾斜，这这里是一个学习，什么是所谓的倾斜？各位想象一下，在这里我们必须要了解技术给我们指明一个方向，因此说到这样的一个趋势，未来25年发展的一个趋势，具体的事物是无法得到预测的，具体的事物是无法进行先知和预测的。我先告诉大家，苹果未来是否成功？苹果手机未来是否畅销？这些是无法进行预测的。我们说的是长期的事，长期未来趋势的发展。

我也了解它的形势，这个形势也是必然的，并且这个形势也是由物理世界的天性所指导的，我们有四脚的动物，因此我们可以说，在所有的四脚动物当中是无法避免的，是必然的。具体来看一下具体的品类，像这样的一个机器人是必然的，机器人也是我们无法去进行预测的，我想跟大家说的一个形势，以及技术未来发展的方向。各位想象一下，这是一个山谷，在山谷里面突然下到了雨，降到了山谷里面。雨的下落方向是从上往下的，这也是我们看到的未来的数字化的方向，到底谁能够赢？谁能够输？我们知道必然的方向。

现在再来看一下电话，电话也是必然的，但是苹果手机却不是必然的，因此我跟大家说一下电话，跟大家说一下网络。我想大家比较熟悉的是人工智能及认知，从一个全新的角度说一下人工智能。 人工智能已经存在，大多数时候，人工智能能够在我们的后台进行运作，我们看不到它，人工智能能够帮助我们诊断，帮助医生诊断我们的疾病。比如法务问题，比如坐飞机过来14个小时，有一个人工智能驾驶的飞机，这也是我们人工智能正在使用的过程当中， 人工智能正在取代我们传统的人力。通过这些照片可以具体地给我们展示的是什么东西？这就是人工智能的应用。人工智能在谷歌上面的应用。谷歌正在训练人工智能，怎么样去玩电子游戏？现在你和AI，和人工智能在玩电子游戏，谷歌在训练人工智能去打电子游戏，训练和教是根本的不同。

人工智能，人工学习也正在发生着改变。人工机制，也许比人工智能更为恰当，人工智能比人更聪明，你的计算方法，你的计算机其实比你更为聪明，你的GPS比你更聪明，特别是在空间的导航方面。百度能够记住6万亿的网页，这是人类所记不住的。

为什么我们需要人工智能？为什么我们需要人工智能帮我们开车。一共造成了100万人死亡的次数，而人不应该去驾驶汽车，而为什么人工智能帮助我们驾驶汽车？我们的工程师，他们的思考方法和人类不同。因此，我们的智慧对于我们智慧本身很差，我们有许多的想法，这个想法就是人工智慧。

我们以单一的想法去思考，这种想法，本来我们看的想法在不断地增强，从人到猿的净化，这是单一的纬度的发展。这个智能指的更像是一个合唱团，有不同的声音，有不同的想法，有不同的定义，有不同的乐器，每个乐器有不同的方式进行思考，这些乐器来帮助我们进行演奏，不同的人有不同的曲调。我们人有数万个想法在我们的头脑之中，包括导航、记忆功能，至少有20多个不同的思考方式来帮助我们思考。动物也有一个相似的想法，比如，我们看到人类的思考方式，特别是人类的思考类型，比如，一个小松鼠跟人类的记忆相比，它可以记忆10000个果实，没有人像小松鼠这样去记忆。动物的智能在某些方面会超过人类。

我们看到工程师，工程师也是从某一个纬度来进行思考，并不是像人类这样思考。在每一个做工程的方面，工程师要进行优化，你不能用所有可能的方式来进行优化，你必须要有一个妥协，这也是我们看到的他们的方式是与众不同的，也许并不像人工智慧去进行思考。人类的想法通常是一个总的目的，这种想法在周围传播，老的想法在宇宙中传播，我们只是在中心的边界，我们的想法、我们的智慧都随着AI在改变，不同的种类尽可能去拓展我们的思路，每一个想法，每一个思路都是有益的。

我们可以通过两步骤去做，我们同舟共济共同去解决问题，这是第一个步骤，要发明新的人工智能。在我们思考的时候，我们可以进行合作，解决问题，克服难题。这种类型的过程，这种处理问题的方式，指的是什么呢？其实在边缘，我们的方法可能在我们的头脑当中，我们人类的想法远远是在角落的边界，不同类型的思考，因为我们的思维方式是不同的。正是因为思维方式的不同，财富的动力，它的想法如何和我们进行互联？如果没有互联，我们的想法是不同的，也许我们会有不同的想法，说到人工智能，因为我们以不同的方式进行思维和思考。AI给我们带来的好处是什么呢？AI的思考方式和人类是不一样的。

第二点我想让大家了解的是什么是人工智能？

我们必须要谈一下二次工业革命。第一次工业革命指的是人类的发明、人类发明了一些人工的电力，我们已经从农业社会进行了升级和转换，比如说，人类使用的是马力、驴的力量。人类已经学会借力了，借用其他动物的力。我们发明了电机、蒸汽机，家家户户都在使用人工动力，我们借动物的力，比如说，你在路上可以使用牛车，马车，你可以使用500匹马，这个就是马力，可以利用这个力量去建立摩天大楼，可以生产椅子等，这就是人工的力量，这些人工的力量已经转换为商品在市场上进行流通。而且在每个国家去分配这些力量，因此，任何人都可以去购买电力。

再来看一下， 这就是创新，这就是企业家精神。比如一个农民，这是我的一个手工的水泵，我想要一个自动的水泵来打水，这就是借力，我们可以获得一个电动的水泵。我们可以去乘以数百万的工业革命带来的成果。这就是人工智能所发明的力量。我们现在打造出来的是人工智能，这是二次工业革命，我们有了认知能力，我们可以让我们的设备变得更智能，可以进行大量的生产。不仅大量的生产，我们可以想象一下我们的经济力，如果让我们的公司变得更智能，我们可以满足消费者的智慧选择，这也是我所提到的二次工业革命，要智能化我们的产品。

现在比如说，我们有250匹马，现在我们面临的挑战是，如果你有1000个想法为你工作，你如何去利用这些想法呢？重要的信息在这里，智力作为一种服务这是一种资源，可以通过云来实现，每个人都可以去购买人工智能，每个人都可以尽可能多地去购买人工智能，就像你去购买电力一样。 其实人工智能已经成为一个服务，这个服务面向大众。这个人工智能可以为我们带来二次工业革命，可以购买到尽可能多的AI。

说到未来1万个初创企业，AI作为某个领域的工作来进行，我们实现了自动化的技术，我们让我们的手边商品变得更智能。说到谷歌，谷歌认为AI是未来的大趋势，谷歌现在已经在不断的改变，谷歌不光把移动放在优先位置。这里有两到三个不同的地方，你可以购买AI，它的售价是6美分，AI是一个商品了，除了智能化生产之外，每个人都可以拥有AI，它的竞争优势是你可以用AI来进行智能智能制造。智能制造和其他的产业有什么差别呢？你必须有更多的想法，有智慧的想法。我们可以制造出机器人，而这个机器人我们可以追溯到几十年之前，当时面临的一个挑战是电力、电池，人类可以进行机器人的发明，人类可以发明各种各样的机器人，人类可以让机器人坐下来。今天我们不仅仅看到的是编程编码，机器人从你身上进行学习。现在这些技术都已经是现成的技术，都已经是存在于市场上的技术了。

人们担心机器人会抢去人的工作，有些工作是被机器人抢走了， 机器人是给人类带来工作机会，而不是去抢走我们的工作机会。凡是强调效率、生产力的工作都会被机器人所替代。我们的工作对我们来说，今后的工作可能不仅是效率和产出，什么样的工作不再是这样的？如果生产力不再那么重要，什么才是最重要的呢？创新本身，本身而言，不是那么有效率，你要失败无数次，科学家们从这个来讲，他是效率低下的，你只有去尝试，你没有尝试你就不能创新。这些事情将是人类要去做的工作， 我们把那些效率的工作交给机器人。

戈斯伯劳是一个象棋大师，他是一个象棋大师，他做了自己的一个团队，在这个团队里，人类智能的数据库进行比赛，他把人工智能和人组成的团队叫Centaurs，在过去的四年里面，世界上最好的一个象棋棋师，他是带有一个人工智能功能的人，他要超过一个智能机器，而不是本身。这个已经不再是单打独斗的个人士兵，是人工智能加上人，人最后所取得的工作价值是他跟人工智能的合作。 我们将学会与机器共同合作。

我觉得这里面主要的人机互动界面，通过人机对话的方式进行人机互动。这就是我们人和因特网之间的对话，现在我们会考虑到他是我们一个对话的对象，而 不仅仅是一个使用的工具，这就是我们思路当中的一个重要的改变。我们的公司，我们的机构要做智能生产，必须首先得是个智能的公司，你必须是知道自己是灵活多变的，你必须是智能化的，你必须是快速做这个原形的，所以的这些东西只是智能化的要素，这些东西都要归于这些公司，公司的文化需要改变，自身需要改变他的认知。

我自己本人也与斯皮尔伯格来做电影，他作为一个角色将会使用他整体的人体来做互动，通过挥动手臂来和计算机来做互动，除了手势以外，还有其他的小的姿势来进行互动。这是世界上第一个虚拟世界的眼镜，他说五年之后，所有的人都会戴上这样的眼镜，事实上并没有如此，他的成本非常之高昂，所以很难让它成为一个消费者。但是25年之后，智能手机让很多的技术都包括在里面，包括我们的对于人体的行动一个捕捉以及追踪，所有的这一切就只有几块钱就能够实现，成本就大大大降低了。

我们觉得在根本上来说，将会改变我们的世界。这两种虚拟现实，一个是嵌入式虚拟现实，你把眼镜戴上可以看到火星、看到电影。还有一个是混合虚拟现实，这个实际上更难达到，从技术上来说，它更为难以实现。你只要戴上眼镜，就能看到一个虚拟的世界。同时你能去到你能去的地方，它可以帮助我们进行教学和培训，因为你可以使用手来探索银河，或者来了解大爆炸的真正的原因，你也可以有一个虚拟的屏幕。我们看微软就有这样的设计，你在这样的房间里面有不同的屏幕，戴上虚拟的眼镜，看到这些虚拟的书，你可以在屏幕上面看虚拟的电影，它非常之准确，非常地清晰，你根本不需要去买这样的屏幕。这就是微软所提出来的一个概念。

当你把这两者混合在一起的时候，它有魔力，来自于我们的视觉，我们的听觉。你站在一个房间里，然后你戴上这个眼镜，然后呢？在这个虚拟世界中间，把你的地面给取走，你的大脑知道，你还是在这个房间里，但是虚拟告诉你，你好象走在悬崖上，好象要掉下去，这些感觉来自于不同的大脑感知区。所以这样的一种体验带来的力量，就是我们所说的虚拟现实的魔力。你得到的不是知识，而是一种体验，我们从知识的互联网到了体验的互联网。我们下载的是虚拟现实的体验，我们会把这些体验和其他人分享，他们不但带来刺激的感受，可以带来丰富的心理的感受。这就是虚拟现实的魔力。

我再来举几个例子，现在优步是世界上最大的出租车公司，阿里巴巴是世界上最大的零售公司，但它自己没有百货公司，如果你即时获得这个服务，使用权比所有钱更为重要，这就是我们看到的一个趋势，如果我们生产的东西，也许我们只需要租用，经过这个计算，我们发现，如果说我们大家并不需要买无人驾驶车，使用权优于拥有权。未来我不需要去购买电影了，我也不需要去买音乐了，书也是同样如此，我不再买书了，因为我随时可以读这本书，我可以订购所有内容的提供者，通过订购的方式可以获得想要的东西。交通也是另外一个订购机制有效的市场领域，所以， 按需经济是未来的趋势。还有3D打印，1小时交付，所有的东西等于可以即刻生产了，除此之外，我们可以把产品变成服务，虽然我们生产产品，但可以把它当服务销售出去，所有的产品将变成社会化的一分子，人们买的是产品，但不再是产品而是服务。现在我们在硅谷有很多这样的公司，帮助人们按需经济的需求，如何来改变我们的医疗测试选择，医院、学校等等，所有的这些。

我们正在考虑如何从所有权到使用权。通过分享整个群体变得更加强而有力，我们只是在分享经济的开始，我们并不在峰值，我们在一个旅程的开始，当我使用分享这个词的时候，我不是说分享汽车，我说的是合作、共事。我们可以分享衣服、工作任务，我们现在面临最大的机遇，我们将会有更多更多的工具，来影响人类更为广泛的合作，跨国、跨洲、我们的分享方式和合作方式将是闻所未有。我们考虑技术如何跟数百万的人进行分享和合作。 区块链技术，正是由于这些分享，让我们达到了这些目的及分享、协作跟踪、广播、诠释这些都是基于分享。

再来看一下屏读。 屏读也是未来发展的趋势，在交通工具的后方可以看到屏幕，在大楼的上方可以看到屏幕，每一页的书都可以用屏幕，书的成本可以大大的下降，电子的书非常的薄，电子的书也可以用屏幕呈现，这也是未来发展的趋势。当我们看屏幕的时候，我们看的不只是一块屏幕，可以看到第二块屏幕、第三块屏幕。当我们盯着屏幕看的时候，屏幕也在看我们，有一种软件和技术可以跟踪你所查的内容，在这里有一些网页，在网页当中如果有热量分点图，你看的每一个屏幕，都可以回过头来盯着你看，这可以是互动的。当你盯着28块屏幕看的时候，你是否觉得很恶心，你是不是觉得很舒服？都可以反映出你的情绪，当看你的面部表情，可以看到你的变化，怎么样进行一些反馈。我们可以看书，书是我们的文化中心，我们的监管部门给我们写的法律条文，数千年来，这些文化都以纸质印刷的方式传递下来了，屏幕和纸质书本是不一样的，屏幕是流动的，一直在变化的，并且它是杂乱和开放。我们知道在屏幕当中的事实，非常非常的难，这就是关于屏幕的文化了，这就是屏幕和纸质文化的不一样。

流动。产品是固化的，生产产品是流动。这里有流、有云，流不是固化的，流在不同的流动。也许你可以在你的钢铁行业，你从事的是制造业，无论你从事的是何种行业，你从事的是流动的数据的行业。智能制造，你现在是一个软件公司，你要用数据进行跟踪，我们是以数据为导向，顾客数据是宝贵的资源。对于网络公司而言数据是非常非常重要的。

跟踪。我们在生活当中必然要进行跟踪，可以被跟踪之物一定会被跟踪。苏宁的购物系统，在实体店里，他们可以对顾客进行追踪。比如说，你可以进行全身的追踪，所有的东西都可以进行追踪，我们可以在虚拟世界中追踪任何人。我知道，大公司是虚拟现实的公司，这些数据是个人消费的数据，因为他们所追踪的是他们所做的每个行动，天量的数据为我们提供机会。

因此，不仅仅是苹果公司，不仅仅是苹果手表可以追踪健康，我们可以量化自我，我们可以对量化自我进行追踪。我们可以对自我进行监测，我们可以对身体的任何物质进行追踪，大多数的情况下，我们可以对生活进行追踪。你可以进行日常记录，我的常态并不是你的常态，我们的身体机能其实在每一天的过程当中都会有变化，根据我们的年纪都会有变化，医生给病人所服用的药物都可以进行追踪，我们可以追踪病人的病史，我们可以对我们的身体状况进行追踪。

不仅仅是追踪自我，我们的朋友也在追踪我们，比如说，我们在微信上面我们得到追踪。最后我想跟大家讲一下追踪，谁会对信息负责任？有人在追踪我，我不知道他是谁？我并不能够让他们对我的私人信息负责任，这是双向的追踪。如果你是个人化的跟踪，你的朋友、你的政府在追踪你的时候，你必须向他们来介绍米自己，说到这个私有以及透明的代价，也就是说，你必须要非常的开放，你的选择并不是想把你自己暴露出来，你要通过数字来进行追踪，在这里我们进行滑动，我们可以滑动到我们想去的滑动，我们可以说，如果对于隐私不那么注重的话，你可以给人们提供选择，也许他们的选择是向透明的方向去侧重。通常，人们会限制自己，因为人们很透明。

这就是会议的结束环节，结束也是开始，未来是难以置信的，我们回顾20年前的情况，我告诉我的朋友，如果我们有时光机器，我们可以找到世界地图在这个口袋里面，如果我们有摄像机，有影像记录，并且在我们的生活当中，如果你遇到某个人，很难去相信这是合理的，谁会为我们来支付代价，但是现在这是真实的。如果20年前，你跟人们去说人工智能，没有人会相信这项技术。电脑变得越来越小，越来越智能，比如说，我们可以把芯片放到我的鞋子里面、门里面、任何地方，20年前，人们会嘲笑我们这样的想法，为什么要把芯片放到门里面。

因此 我们要相信那些不可能的事情，我们必须要打开思维，我们必须要想一下，我们所说的这些不可能的梦想都会实现。我们说的不可能的事情有一天都会实现。我们还处在开始的开始，我们说到这些技术，我们对这些技术有所知，但是我们知道这些人工智能的专家，这些虚拟现实的专家，跟30年之前相比，现在还处在开始，在未来还有很多令我们惊喜的事物。我们现在所获得的是只有价廉的工具。因此，让我们来想象一下，未来25年的场景，这个场景让我们很难去预测未来是怎样？最伟大的产品，现在还没有被发明出来，现在还不存在。

你，为时未晚，再次感谢大家的聆听，再次感谢大家，希望我的信息对大家是有帮助的。我相信，还有几分钟的时间，大家可以问我问题。

提问：请问，您觉得哪些技术支持可以让 互联网医疗成为一种更加快速、准确、可靠的互联网服务。人工医疗能替代多少现在医疗的工作？

凯文·凯利：这个问题问得非常好。刚才我说到，在全球最佳的象棋高手就是半人半马的问题，说到 AI可以进行诊断，比起人类的医生的诊断率更高，大多数的人们，你们还是会选择医生加AI进行诊断，对于非洲的病人，也许AI，有医生总比没医生好，说到人工智能医生，对于这些人，他们愿意有AI的团队，这样的成本更低。AI比起人类医生做得更好，我想我已经回答了您的问题了。

提问：您好凯文·凯利先生，我们这边是做汽车 无人驾驶的，您对无人驾驶的未来怎么看？您觉得在未来的几年内能更好的商业化，我是来自江苏的常州，也希望您到常州来作客。

凯文·凯利：说到 无人驾驶，我想还有五年的时间，大多数的汽车公司已经预测在未来的五年，他们可以在高速公路上来驾驶无人驾驶的汽车，我的观点，人们未来应该怎么做呢？如果说，你在开车的时候，怎么做呢？很多人使用的是AI，也许你可以使用AI来实现虚拟现实，现在苹果公司使用这个媒介，就像您驾驶了一个无人汽车。在未来的五年，人们正在生成并且正在制造无人驾驶汽车， 无人驾驶的汽车中国一定会有竞争优势，并且中国一定是第一个国家来实现无人驾驶。第一个商用的产品是由中国人来生产的无人驾驶的汽车，而且这个一定是惊艳全球，中国是一个制造业大国，我认为中国完全有能力去生产无人驾驶汽车，并且是完全的无人驾驶汽车。

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