随着居民消费水平贷款电话机器人的行业须知的升级贷款电话机器人的行业须知，借贷的需求不断增大贷款电话机器人的行业须知，各类创新型金融借贷业务飞速发展。但与此同时，不良资产总额以及不良资产率也在节节攀升上升。

据大数据显示，2017 年全年，全国网络借贷行业成交量达到 2.8 万亿元，同比 2016 年增长贷款电话机器人的行业须知了 35.9%，按业内平均坏账率 10-15% 推算，2017 年将新增 2800-4200 亿元的不良资产。截至2017 年末，全国 8551 家小贷公司贷款余额 9799 亿元，粗略估计不良资产至少在 1000 亿元，截至 2017 年第三季度末，央行信用卡逾期半年未偿信贷总额近663 亿元。

不过，难点不在于体量，而是催收本身。如何进行催收一直是消费金融领域普遍存在的问题，其中催收不当导致的暴力行为更是被诟病已久。

“您好，请问您是xx本人吗，您在xx平台的贷款还有两天就到期了，请您尽快还款。”只要是在网贷平台借过钱的人，对这样的电话都很熟悉。但现在越来越多的网贷平台开始用机器语音或者智能客服取代人工坐席，客户接到的催缴电话变成了机械语音提示，大部分人选择马上挂断。

“主要是起到一个提示还款的作用，对逾期几乎没有帮助。”资产360产品研发负责人表示，现在的机器语音催收效果不是很好，但也不得不用，因为“靠人工的话效率太低了，根本打不完那么多电话”。

随着消费金融越来越热，对催收平台的要求也越来越高，特别是消费金融的借贷规模呈现小而散特点，原有的人工坐席已完全没办法满足现有需求，对智能催收的需求越来越急迫。但是必须承认，机器催收也有着诸多的不便。

特别是监管层于2017年12月1日正式下发《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》后，借贷行业在国家监管力度加强的背景下，即将面临大换血，而现金贷行业内部原有的问题逐渐爆发，由于平台暂停放款或者暂停借款展期，一些靠“以贷还贷”的借款用户顿时就进入了绝地，从12月上旬开始，“现金贷”平台陆续出现大规模逾期。

同时，很多有问题的网贷平台开始了加紧回笼资金，一夜间暴力催收、爆通讯录、恶意中伤、捏造事实、侮辱借贷人的新闻开始了井喷式的爆发。而各种暴力催收案件的发生，也给整个催收行业带来了不少的困扰，大多数人开始带着有色眼镜看这个行业。

可以说，催收乱象的解决已迫在眉睫。传统的催收方式只会是雪上加霜，加强催收管制，回收率就会下降。回收率下降进而会影响催收员的薪资，还会影响债务人的情绪，让暴力催收未减反增。每一个时代的艰巨问题都会被新的技术解决，在这催收乱象从生的时代，AI技术+催收成为了新的亮点，新的征程。资产360采用国内领先AI技术率先研发出智能语音交互催收机器人，取名“小叨”。

“小叨”是不良资产的新产物，是新时代的宠儿。它不但完全拟人化发音，而且声音甜美，没有情绪，不怕苦，不怕累，不怕烦，全年365天工作无休息，整体呼通率达65%左右，大幅超过传统人工50%的呼通率贷款电话机器人的行业须知；机器人外呼当天催回率由最初的60%提升至接近80%，基本接近人工催缴水平，并且随着数据完善还在不断提升中。并且，每日批量呼叫无上限，轻松催收海量不良资产。

资产360主要业务为通过人工智能、数据分析及精益运营为各类金融机构提供不良资产管理服务。人工智能催收解决方案是资产360核心战略之一。目前，资产360已与科大讯飞等国内顶尖的人工智能语音服务商展开合作，推出了针对前端账龄的催收机器人。针对催收场景、流程及语术的标准化及智能化方面，研发出多种催收机器人，其中包含互金版逾期1-3天机器人和银行版1-10天机器人。目前已通过内部测试，正在进行大规模市场推广。

资产360通过大数据分析并建立催收模型，将债务人进行综合排序，并基于债务人的信息进行分类，采取不同的催收策略。对于失联的债务人，在获得相关授权的前提下，通过多种数据渠道进行债务人信息修复及交叉验证，从而提高债务人的可联率及联系的准确有效性。

资产360有近4年的互联网金融和银行类资产的处置经验，并且沉淀了海量催收策略数据及优秀录音，将收集海量的真实语音库，不断通过机器智能，学习建立智能语音催收模式，通过灵活的流程和策略配置，训练智能催收机器人与客户开展实时、连续而良好的“人机对话”，从而达到接近人工语音催收的实践效果。

“智能催收系统在筛选出逾期客户名单后，智能语音催收机器人通过名单将进行自动电话拨号，人工语音提醒客户还款。”很多消费金融公司表示，智能语音催收机器人的诞生，降低人工成本，提供了更有效的保障服务。

此外，值得注意的是，智能语音催收机器人催收的客户一般是逾期1-10天的消费客户，场景相对单一。在征信宽限期内，很多客户可能是忘记还款，智能语音催收机器人进行催收后，有一定的效果。如果碰到难度较高的疑难客户，会进行合理的法律及征信施压，对于那种失联或无还款意愿的客户，会直接转交给人工催收专家去处理。这样联合催收，大大提高了回款率，减少无效沟通的时间，让催收在正确的时间做正确的事。

因此，在贷款逾期初期对于能自律快速还款的客群，启用智能语音催收机器人进行催收，可以高效触达客户，减少人力资源投放，以此来降低人工成本，减少开支。资产360负责人介绍，大数据能切实提高催回率，比如，在P2P这个资产类别，如果金额在1000元以下，原有的人均每天处理案件量在200左右，催回率为80%，而运用大数据智能催收系统之后，催回率能够提升到90%左右。

很多战略客户现场体验了智能催收服务。在输入自己的手机号码后，很快接到了来自某贷款平台的电话，一个女声在确认了为机主本人后，提醒机主贷款已经逾期两天，请尽快还款；客户随即表示自己没钱，女声继续提醒如若不及时还款会影响个人信用，提示机主在今晚之前将还款存入银行卡；客户再次拒绝还款后，女声礼貌地挂断了电话。很多客户感觉，机器的声音很自然，分辨不出是否人工，但是在问题的间隙，有明显的停顿和切换。

该智能催收系统“可同时并发500外呼任务，一天可处理上万条外呼任务，大量减少人工坐席成本，同时提高企业坐席服务效率”；并“自动生成工单任务报表，全文字记录客户通话信息，方便后期统计”。

有些消费金融公司曾质疑，“感觉机器催收没什么作用，逾期的人连人工的电话都不接了，何况机器的。”但真实的场景则是，“机器催收在提醒还款这方面有巨大的作用，何况还能全程记录，利用大数据分析手段，应该能研究出最有效的催收话术。”

资产360还在不断的优化机器人，利用大数据分析客户接听电话时的语音语调，相应地调整话术，将之称为客户的“情绪管理”。

尽管业内普遍认为现在还没有真正的智能催收系统，但是随着语音识别技术的成熟，人工智能、机器学习及大数据分析技术在催收领域的不断深化，机器能提供的服务将更趋优质，让催收效率产生质的飞跃。